k8m
starsforks
How to install k8m?
weibaohui/k8m
$git clone https://github.com/weibaohui/k8m</div>
README.md
| 1 | <div align="center"> |
| 2 | <h1>K8M</h1> |
| 3 | </div> |
| 4 | |
| 5 | <div align=center> |
| 6 | |
| 7 | [](https://trendshift.io/repositories/14095) |
| 8 | |
| 9 | </div> |
| 10 | |
| 11 | <div align=center> |
| 12 | |
| 13 |  |
| 14 |  |
| 15 | |
| 16 | </div> |
| 17 | |
| 18 | <div align=center> |
| 19 | |
| 20 | [](https://github.com/weibaohui/k8m/blob/master/LICENSE) |
| 21 | [](https://goreportcard.com/report/github.com/weibaohui/k8m) |
| 22 |  |
| 23 |  |
| 24 |  |
| 25 | [](https://archestra.ai/mcp-catalog/weibaohui__k8m) |
| 26 | [](https://zread.ai/weibaohui/k8m) |
| 27 |  |
| 28 | |
| 29 | </div> |
| 30 | |
| 31 | |
| 32 | [English](README_en.md) | [中文](README.md) |
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| 34 | |
| 35 | |
| 36 | **k8m** 是一款AI驱动的 Mini Kubernetes AI Dashboard 轻量级控制台工具，专为简化集群管理设计。它基于 AMIS 构建，并通过 [ |
| 37 | `kom`](https://github.com/weibaohui/kom) 作为 Kubernetes API 客户端，**k8m** 内置了 |
| 38 | Qwen2.5-Coder-7B，支持deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型 |
| 39 | 模型交互能力，同时支持接入您自己的私有化大模型（包括ollama）。 |
| 40 | |
| 41 | |
| 42 | # 快速体验 |
| 43 | 本项目提供cnb 在线访问地址 [k8m](https://cnb.cool/znb/qifei/-/tree/main/letsfly/justforfun/k8m) |
| 44 | |
| 45 | 1. fork 这个项目后， |
| 46 | 1. 点击 仓库右上角 🛫起飞 按钮， |
| 47 | 1. 选择云IDE， |
| 48 | 1. 进入终端 |
| 49 | 1. 输入cd `letsfly/justforfun/k8m && docker-compose up -d && docker-compose ps ` |
| 50 | 1. 进入端口 （在终端 tab页面右边） |
| 51 | 1. 新建端口转发，填入8888，确定 |
| 52 | 1. 点击生成的转发地址，打开k8m 登录页面 |
| 53 | 1. 输入用户名密码：k8m k8m 。 |
| 54 | 1. 🛫 |
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| 57 | |
| 58 |  |
| 59 | |
| 60 | ### 文档 |
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| 62 | - 详细的配置和使用说明请参考[文档](docs/README.md)。 |
| 63 | - 更新日志请参考[更新日志](CHANGELOG.md)。 |
| 64 | - [开发设计文档-中文](https://zread.ai/weibaohui/k8m) |
| 65 | - [开发设计文档-English](https://deepwiki.com/weibaohui/k8m) |
| 66 | |
| 67 | |
| 68 | ### 主要特点 |
| 69 | |
| 70 | - **迷你化设计**：所有功能整合在一个单一的可执行文件中，部署便捷，使用简单。 |
| 71 | - **简便易用**：友好的用户界面和直观的操作流程，让 Kubernetes 管理更加轻松。支持标准k8s、aws eks、k3s、kind、k0s等集群类型。 |
| 72 | - **高效性能**：后端采用 Golang 构建，前端基于百度 AMIS，保证资源利用率高、响应速度快。 |
| 73 | - **AI驱动融合** |
| 74 | ：基于ChatGPT实现划词解释、资源指南、YAML属性自动翻译、Describe信息解读、日志AI问诊、运行命令推荐,并集成了[k8s-gpt](https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt) |
| 75 | 功能，实现中文展现，为管理k8s提供智能化支持。 |
| 76 | - **功能插件化**：特性功能插件化，按需开启，不开启不占资源。 |
| 77 | - **MCP集成**:可视化管理MCP，实现大模型调用Tools，内置k8s多集群MCP工具49种，可组合实现超百种集群操作，可作为MCP Server |
| 78 | 供其他大模 |
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