js-reverse-mcp

Name: js-reverse-mcp
Author: zhizhuodemao

16kinstalls/mo · npm2.3kstars300forks

How to install js-reverse-mcp?

zhizhuodemao/js-reverse-mcp

$git clone https://github.com/zhizhuodemao/js-reverse-mcp

Installs into the current project.

Summary

English | 中文

Files · 1

View on GitHub

README.md

1	# JS Reverse MCP
2
3	[English](README_en.md) \| 中文
4
5	AI-first / AI-native 的 JavaScript 逆向工程 MCP Server，让你的 AI 编码助手（如 Claude、Cursor、Copilot）能够像分析师一样持续调试、定位、保存和复盘网页中的 JavaScript 行为。
6
7	它不是把 Chrome DevTools API 原样搬给模型，而是把脚本、断点、网络、WebSocket、浏览器状态和本地文件 I/O 重新组织成适合 AI Agent 连续推理和操作的工具。反检测是其中一部分能力：默认基于 [Patchright](https://github.com/Kaliiiiiiiiii-Vinyzu/patchright-nodejs) 协议层 stealth，对强反爬站点可选启用 [CloakBrowser](https://github.com/CloakHQ/CloakBrowser) 源码层指纹模式。
8
9	## ☁️ 赞助 · Sponsored by Bloome
10
11	<p align="center">
12	<a href="https://bloome.im/app?ref=zhizhuodemao&utm_medium=github&utm_source=zhizhuodemao-js-reverse-mcp-ivor-202607">
13	<img src="images/广告图片.png" alt="Bloome：Accelerating the world's transition to human-agent teams" width="100%">
14	</a>
15	</p>
16
17	Bloome 是一个 AI Agent IM 平台：不是你对着一个 bot 单打独斗，而是让多个 AI agent（Claude、ChatGPT、DeepSeek 等）和你待在同一个群聊里协作。
18
19	把任务丢进对话，它们会自动分工——起草、交叉核对、补全细节，彼此挑错、互相补位，直到结果靠谱为止，并直接在对话里生成表格、文档和可视化看板。还能按计划 7×24 自动运行（比如每天定时整理报表发进频道），零本地配置、云端运行，网页和手机都能用；配好的 agent 一键分享给团队，无需各自部署。
20
21	一句话：把"我 + 一个助手"升级成"我的团队 + 一群会协作的 agent"。
22
23	👉 试试 [Bloome](https://bloome.im/app?ref=zhizhuodemao&utm_medium=github&utm_source=zhizhuodemao-js-reverse-mcp-ivor-202607)
24
25	## 功能特点
26
27	- AI-native 工具设计：工具粒度、输出边界和错误提示都围绕 Agent 决策设计，避免把模型推向无效下一步
28	- 可复盘工作流：脚本源码、网络原始数据、二进制结果都能导出到本地文件，再作为后续分析输入
29	- 断点上下文执行：暂停时可直接在 call frame 中求值，检查作用域变量，单步执行并返回源码上下文
30	- 脚本分析：列出所有加载的 JS，搜索代码，获取/保存源码，自动格式化大型压缩脚本
31	- 网络与 WebSocket 分析：请求调用栈、XHR 断点、Set-Cookie 识别、原始 body/header 导出、WebSocket 消息分组
32	- 浏览器状态重放：清理当前站点 cookies / cache / storage / sessionStorage，配合 reload 复现 cookie 和风控流程
33	- 默认有头 + 持久化登录态：看得到浏览器，cookies / localStorage 跨会话保留
34	- 可选反检测层：Patchright 协议层 stealth 默认启用；强反爬站点可加 `--cloak` 使用 CloakBrowser 二进制
35
36	## 系统要求
37
38	- [Node.js](https://nodejs.org/) v20.19 或更新版本
39	- [Chrome](https://www.google.com/chrome/) 稳定版
40
41	## 快速开始（npx）
42
43	无需安装，直接在 MCP 客户端配置中添加：
44
45	```json
46	{
47	"mcpServers": {
48	"js-reverse": {
49	"command": "npx",
50	"args": ["js-reverse-mcp"]
51	}
52	}
53	}
54	```
55
56	### Claude Code
57
58	```bash
59	claude mcp add js-reverse npx js-reverse-mcp
60	```
61
62	### Codex
63
64	```bash
65	codex mcp add js-reverse -- npx js-reverse-mcp
66	```
67
68	### Cursor
69
70	进入 `Cursor Settings` -> `MCP` -> `New MCP Server`，使用上面的配置。
71
72	### VS Code Copilot
73
74	```bash
75	code --add-mcp '{"name":"js-reverse","command":"npx","args":["js-reverse-mcp"]}'
76	```
77
78	## 本地安装（可选）
79
80	```bash
81	git clone https://github.com/zhizhuodemao/js-reverse-mcp.git
82	cd js-reverse-mcp
83	npm install
84	npm run build
85	```
86
87	然后在 MCP 配置中使用本地路径：
88
89	```json
90	{
91	"mcpServers": {
92	"js-reverse": {
93	"command": "node",
94	"args": ["/你的路径/js-reverse-mcp/build/src/index.js"]
95	}
96	}
97	}
98	```
99
100	## AI-first 设计
101
102	这个项目的核心目标不是“能操作浏览器”，而是让 AI Agent 能稳定完成一轮真实 JS 逆向任务：打开页面、过风控、定位脚本、保存源码、设置断点、触发行为、检查运行时、导出网络材料、复现状态，然后继续推理。
103
104	几个设计取向贯穿在代码里：
105
106	- 工具是 Agent primitives，不是 DevTools 菜单映射：`list_network_requests` 既能列索引，也能按 `reqid` 查详情，还能用 `outputFile` 导出精确材料；`evaluate_script` 既能在页面执行，也能在断点 call frame 执行，还能接收 `localFilePath` 输入。
107	- 输出要能指导下一步：列表输出保持短而可扫描；详情输出有边界；长结果提示导出；pending 请求会明确提示先恢复执行，避免 Agent 等一个永远不会完成的 response。
108	- 本地文件是分析工作台：`save_script_source`、`list_network_requests(..., outputFile)`、`evaluate_script(..., localFilePath)` 让 Agent 能在浏览器、网络和本地文件之间往返，而不是把大段代码或二进制数据塞进聊天上下文。
109	- 状态可清理、流程可重放：默认 profile 保留登录态；`--isolated` 提供一次性干净环境；`clear_site_data` 只清当前站点相关状态，用来反复复现 cookie 生成、风控初始化和请求链路。
110	- 反检测服务于调试链路：CDP 静默导航、真实视口、Google referer、Patchright 和 CloakBrowser 的目标都是让 Agent 能进入目标页面继续分析，而不是把项目变成一个泛用爬虫框架。
111
112	## 反检测机制（支撑能力）
113
114	反检测是 js-reverse-mcp 的底层支撑能力之一。包装层（这个 MCP 自己）零 JS 注入、不做 `Object.defineProperty` hack（那本身就是检测信号）。所有反检测都在两个互不重叠的层：
115
116	\| 层 \| 默认模式 \| `--cloak` 模式 \|
117	\| ------------------------------ \| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- \| -----------------------

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1	# JS Reverse MCP
2
3	[English](README_en.md) \| 中文
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5	AI-first / AI-native 的 JavaScript 逆向工程 MCP Server，让你的 AI 编码助手（如 Claude、Cursor、Copilot）能够像分析师一样持续调试、定位、保存和复盘网页中的 JavaScript 行为。
6
7	它不是把 Chrome DevTools API 原样搬给模型，而是把脚本、断点、网络、WebSocket、浏览器状态和本地文件 I/O 重新组织成适合 AI Agent 连续推理和操作的工具。反检测是其中一部分能力：默认基于 [Patchright](https://github.com/Kaliiiiiiiiii-Vinyzu/patchright-nodejs) 协议层 stealth，对强反爬站点可选启用 [CloakBrowser](https://github.com/CloakHQ/CloakBrowser) 源码层指纹模式。
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10
11	<p align="center">
12	<a href="https://bloome.im/app?ref=zhizhuodemao&utm_medium=github&utm_source=zhizhuodemao-js-reverse-mcp-ivor-202607">
13	<img src="images/广告图片.png" alt="Bloome：Accelerating the world's transition to human-agent teams" width="100%">
14	</a>
15	</p>
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17	Bloome 是一个 AI Agent IM 平台：不是你对着一个 bot 单打独斗，而是让多个 AI agent（Claude、ChatGPT、DeepSeek 等）和你待在同一个群聊里协作。
18
19	把任务丢进对话，它们会自动分工——起草、交叉核对、补全细节，彼此挑错、互相补位，直到结果靠谱为止，并直接在对话里生成表格、文档和可视化看板。还能按计划 7×24 自动运行（比如每天定时整理报表发进频道），零本地配置、云端运行，网页和手机都能用；配好的 agent 一键分享给团队，无需各自部署。
20
21	一句话：把"我 + 一个助手"升级成"我的团队 + 一群会协作的 agent"。
22
23	👉 试试 [Bloome](https://bloome.im/app?ref=zhizhuodemao&utm_medium=github&utm_source=zhizhuodemao-js-reverse-mcp-ivor-202607)
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25	## 功能特点
26
27	- AI-native 工具设计：工具粒度、输出边界和错误提示都围绕 Agent 决策设计，避免把模型推向无效下一步
28	- 可复盘工作流：脚本源码、网络原始数据、二进制结果都能导出到本地文件，再作为后续分析输入
29	- 断点上下文执行：暂停时可直接在 call frame 中求值，检查作用域变量，单步执行并返回源码上下文
30	- 脚本分析：列出所有加载的 JS，搜索代码，获取/保存源码，自动格式化大型压缩脚本
31	- 网络与 WebSocket 分析：请求调用栈、XHR 断点、Set-Cookie 识别、原始 body/header 导出、WebSocket 消息分组
32	- 浏览器状态重放：清理当前站点 cookies / cache / storage / sessionStorage，配合 reload 复现 cookie 和风控流程
33	- 默认有头 + 持久化登录态：看得到浏览器，cookies / localStorage 跨会话保留
34	- 可选反检测层：Patchright 协议层 stealth 默认启用；强反爬站点可加 `--cloak` 使用 CloakBrowser 二进制
35
36	## 系统要求
37
38	- [Node.js](https://nodejs.org/) v20.19 或更新版本
39	- [Chrome](https://www.google.com/chrome/) 稳定版
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41	## 快速开始（npx）
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43	无需安装，直接在 MCP 客户端配置中添加：
44
45	```json
46	{
47	"mcpServers": {
48	"js-reverse": {
49	"command": "npx",
50	"args": ["js-reverse-mcp"]
51	}
52	}
53	}
54	```
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56	### Claude Code
57
58	```bash
59	claude mcp add js-reverse npx js-reverse-mcp
60	```
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62	### Codex
63
64	```bash
65	codex mcp add js-reverse -- npx js-reverse-mcp
66	```
67
68	### Cursor
69
70	进入 `Cursor Settings` -> `MCP` -> `New MCP Server`，使用上面的配置。
71
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73
74	```bash
75	code --add-mcp '{"name":"js-reverse","command":"npx","args":["js-reverse-mcp"]}'
76	```
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78	## 本地安装（可选）
79
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81	git clone https://github.com/zhizhuodemao/js-reverse-mcp.git
82	cd js-reverse-mcp
83	npm install
84	npm run build
85	```
86
87	然后在 MCP 配置中使用本地路径：
88
89	```json
90	{
91	"mcpServers": {
92	"js-reverse": {
93	"command": "node",
94	"args": ["/你的路径/js-reverse-mcp/build/src/index.js"]
95	}
96	}
97	}
98	```
99
100	## AI-first 设计
101
102	这个项目的核心目标不是“能操作浏览器”，而是让 AI Agent 能稳定完成一轮真实 JS 逆向任务：打开页面、过风控、定位脚本、保存源码、设置断点、触发行为、检查运行时、导出网络材料、复现状态，然后继续推理。
103
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105
106	- 工具是 Agent primitives，不是 DevTools 菜单映射：`list_network_requests` 既能列索引，也能按 `reqid` 查详情，还能用 `outputFile` 导出精确材料；`evaluate_script` 既能在页面执行，也能在断点 call frame 执行，还能接收 `localFilePath` 输入。
107	- 输出要能指导下一步：列表输出保持短而可扫描；详情输出有边界；长结果提示导出；pending 请求会明确提示先恢复执行，避免 Agent 等一个永远不会完成的 response。
108	- 本地文件是分析工作台：`save_script_source`、`list_network_requests(..., outputFile)`、`evaluate_script(..., localFilePath)` 让 Agent 能在浏览器、网络和本地文件之间往返，而不是把大段代码或二进制数据塞进聊天上下文。
109	- 状态可清理、流程可重放：默认 profile 保留登录态；`--isolated` 提供一次性干净环境；`clear_site_data` 只清当前站点相关状态，用来反复复现 cookie 生成、风控初始化和请求链路。
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111
112	## 反检测机制（支撑能力）
113
114	反检测是 js-reverse-mcp 的底层支撑能力之一。包装层（这个 MCP 自己）零 JS 注入、不做 `Object.defineProperty` hack（那本身就是检测信号）。所有反检测都在两个互不重叠的层：
115
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117	\| ------------------------------ \| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- \| -----------------------

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