yao-open-prompts

Name: yao-open-prompts
Author: yaojingang

2.7kstars433forks

How to install yao-open-prompts?

yaojingang/yao-open-prompts

$git clone https://github.com/yaojingang/yao-open-prompts

Installs into the current project.

Summary

网页导航 · 完整目录 · English README · 英文提示词 · GitHub 仓库

Files · 1

View on GitHub

README.md

1	# Yao Open Prompts
2
3	[网页导航](https://yaojingang.github.io/yao-open-prompts/) · [完整目录](CATALOG.md) · [English README](README.en.md) · [英文提示词](prompts-en/README.md) · [GitHub 仓库](https://github.com/yaojingang/yao-open-prompts)
4
5	《姚金刚提示词合集》的开源版本，一个面向真实工作、学习、内容、营销和生活场景的中文 AI 提示词库。
6
7	本仓库从原始合集文档和后续提示词目录中整理出 118 个中文提示词文件，并按场景重新分类。每个提示词保留可复制的正文，去除了原文中不适合放入开源仓库主体的教程推广、效果截图、视频附件说明和 HTML 样式残留。
8
9	系列型内容会优先合并成主题合集，例如 `50个 Nano Banana 创意提示词` 和 `Nano Banana PPT 场景提示词合集`，避免仓库目录被大量零散短提示词打散。
10
11	近期补充重点来自 `05-Prompts/Generators`、`05-Prompts/Meta`、`05-Prompts/GEO`、`05-Prompts/Scenarios/Learning`、`05-Prompts/Products` 和《AI营销：从SEO到GEO》提示词合集：新增了合同生成、产品原型、网页 PPT V3、公众号 HTML、Schema.org GEO、GEO文章AI友好化改造、网页逆向、费曼提问学习、批判思维、36 个内容与运营类实战提示词、25 个 GEO 营销实战模板，以及宽幅知识插画信息图生成器。
12
13	## 重点推荐
14
15	[智能元提示词生成系统 V0.6](prompts/01-ai-methods/rtf-meta-prompt-system-v06.md)：基于 RTF 框架，把需求分析、角色工程、任务架构、格式规范和质量评估串成一套可复用流程，适合作为生成高质量提示词的起点。
16
17	[宽幅知识插画信息图生成器](prompts/06-ai-content/wide-knowledge-infographic-generator.md)：把一段文案提炼为适合社交媒体和 PPT 展示的宽幅知识插画信息图，强调结构提炼、视觉分层和极简中文表达。
18
19	[GEO文章AI友好化改造提示词](prompts/08-ai-marketing/geo-article-ai-friendly-transformation.md)：面向已有文章做 GEO 优化改造，通过结构化重构、语义优化和证据强化，提升 AI 搜索可见度和引用率。
20
21	## 专题入口
22
23	[36 个内容与运营提示词](prompts/06-ai-content/README.md)：新增提示词已直接并入 `prompts/06-ai-content/`，采用与仓库其他提示词一致的文件命名方式，覆盖短视频文案、人设风格、平台运营、行业内容、直播转化、私域成交、AI 绘画、数据复盘和爆款重构。
24
25	[25 个 GEO 营销实战模板](prompts/08-ai-marketing/README.md)：从《AI营销：从SEO到GEO》提示词合集拆分，覆盖机会判断、原理分析、内容工程、信源建设、数据监测、增长诊断和合规风险。
26
27	[English README](README.en.md)：英文说明文档入口，对应导航到 [118 个英文提示词](prompts-en/README.md)，英文提示词按 `prompts/` 的相同路径完整镜像在 `prompts-en/` 下。
28
29	## 仓库结构
30
31	```text
32	prompts/ # 按场景分类的提示词正文
33	prompts-en/ # 英文同步版提示词
34	references/ # 推荐资源、第三方内容和外部项目索引
35	templates/ # 新增提示词模板
36	maintenance/ # 维护、评审、发布检查清单
37	scripts/ # 目录生成和仓库质量检查脚本
38	docs/ # 提示词类型与代表提示词网页
39	README.en.md # 英文说明文档
40	CATALOG.md # 全量提示词索引
41	CHANGELOG.md # 更新记录
42	CONTRIBUTING.md # 贡献和持续迭代规则
43	```
44
45	## 分类
46
47	\| 分类 \| 数量 \| 说明 \|
48	\| --- \| ---: \| --- \|
49	\| AI方法 \| 8 \| 元提示词、反编译、网页逆向和提示词工程方法。 \|
50	\| AI工作 \| 10 \| 面向企业、合同、销售、客服、产品原型、PPT、网页等生产力场景。 \|
51	\| AI学习 \| 11 \| 学习方法、记忆术、费曼提问、习惯养成和学习助理。 \|
52	\| AI生活 \| 2 \| 健康、亲子歌曲等生活场景。 \|
53	\| AI教育 \| 4 \| 儿童教育、互动学习页面和小游戏创作。 \|
54	\| AI内容 \| 50 \| 写作、润色、标题、公众号 HTML、短视频、内容运营、图像和 PPT 创意。 \|
55	\| AI编程 \| 1 \| 架构设计和编程协作。 \|
56	\| AI营销 \| 29 \| GEO 内容生成、文章改造、结构化数据、信源建设、数据监测、增长诊断和合规风险。 \|
57	\| AI思考 \| 3 \| 批判思维、记忆、标题和思维类灵感提示词。 \|
58
59	完整目录见 [CATALOG.md](CATALOG.md)。
60
61	## 使用方式
62
63	1. 在 [CATALOG.md](CATALOG.md) 中按场景找到提示词。
64	2. 打开对应 Markdown 文件，复制 `Prompt` 区域。
65	3. 将 `{{变量}}`、`[占位符]` 或示例内容替换为你的真实任务信息。
66	4. 在目标模型中测试输出，并根据结果记录版本迭代。
67
68	## 提示词文件规范
69
70	每个提示词文件包含统一 frontmatter：
71
72	```yaml
73	title: 提示词标题
74	category: 一级分类
75	subcategory: 子类
76	source_section: 原合集章节号
77	author: 作者或来源
78	version: 提示词版本
79	created: 创建日期
80	status: active \| draft \| third-party-review
81	tags: 标签列表
82	```
83
84	正文只保留三部分：标题、简介、Prompt。需要展示案例、评测截图、教程链接或长说明时，优先放到 `references/` 或后续的案例目录，不和可复制提示词正文混在一起。
85
86	## 持续更新机制
87
88	- 新增提示词：复制 [prompt-file-template.md](templates/prompt-file-template.md)，放到对应分类目录。
89	- 更新提示词：优先在原文件内提升 `version`，并在 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) 记录变更。
90	- 调整分类：同步更新 frontmatter 的 `category/subcategory/tags`，然后重新生成目录。
91	- 质量检查：运行 `python3 scripts/check_repo.py`。
92	- 重建目录：运行 `python3 scripts/generate_catalog.py`。
93	- 重建网页：运行 `python3 scripts/generate_webpage.py`。
94	- 发布节奏：建议使用日期版本，如 `v2026.05.1`，每次发布前走 [release-checklist.md](maintenance/release-checklist.md)。
95
96	## 开源与来源策略
97
98	本仓库采用 CC BY 4.0 作为提示词内容许可；如果后续加入脚本或工具代码，可单独使用 MIT。明显第三方或转载内容不直接并入主提示词库，先放在 `references/` 或标记为 `third-party-review`，确认授权后再发布。

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yaojingang/yao-open-prompts

# Yao Open Prompts

[网页导航](https://yaojingang.github.io/yao-open-prompts/) · [完整目录](CATALOG.md) · [English README](README.en.md) · [英文提示词](prompts-en/README.md) · [GitHub 仓库](https

《姚金刚提示词合集》的开源版本，一个面向真实工作、学习、内容、营销和生活场景的中文 AI 提示词库。

本仓库从原始合集文档和后续提示词目录中整理出 **118** 个中文提示词文件，并按场景重新分类。每个提示词保留可复制的正文，去除了原文中不适合放入开源仓库主体的教程推广、效果截图、视频附件说明和 HTML 样式残留。

Repoyaojingang/yao-open-prompts

License—

TypePrompts

CategoryMarketing

UpdatedJun 2026

First seenJul 22, 2026

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1	# Yao Open Prompts
2
3	[网页导航](https://yaojingang.github.io/yao-open-prompts/) · [完整目录](CATALOG.md) · [English README](README.en.md) · [英文提示词](prompts-en/README.md) · [GitHub 仓库](https://github.com/yaojingang/yao-open-prompts)
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5	《姚金刚提示词合集》的开源版本，一个面向真实工作、学习、内容、营销和生活场景的中文 AI 提示词库。
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7	本仓库从原始合集文档和后续提示词目录中整理出 118 个中文提示词文件，并按场景重新分类。每个提示词保留可复制的正文，去除了原文中不适合放入开源仓库主体的教程推广、效果截图、视频附件说明和 HTML 样式残留。
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9	系列型内容会优先合并成主题合集，例如 `50个 Nano Banana 创意提示词` 和 `Nano Banana PPT 场景提示词合集`，避免仓库目录被大量零散短提示词打散。
10
11	近期补充重点来自 `05-Prompts/Generators`、`05-Prompts/Meta`、`05-Prompts/GEO`、`05-Prompts/Scenarios/Learning`、`05-Prompts/Products` 和《AI营销：从SEO到GEO》提示词合集：新增了合同生成、产品原型、网页 PPT V3、公众号 HTML、Schema.org GEO、GEO文章AI友好化改造、网页逆向、费曼提问学习、批判思维、36 个内容与运营类实战提示词、25 个 GEO 营销实战模板，以及宽幅知识插画信息图生成器。
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13	## 重点推荐
14
15	[智能元提示词生成系统 V0.6](prompts/01-ai-methods/rtf-meta-prompt-system-v06.md)：基于 RTF 框架，把需求分析、角色工程、任务架构、格式规范和质量评估串成一套可复用流程，适合作为生成高质量提示词的起点。
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17	[宽幅知识插画信息图生成器](prompts/06-ai-content/wide-knowledge-infographic-generator.md)：把一段文案提炼为适合社交媒体和 PPT 展示的宽幅知识插画信息图，强调结构提炼、视觉分层和极简中文表达。
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19	[GEO文章AI友好化改造提示词](prompts/08-ai-marketing/geo-article-ai-friendly-transformation.md)：面向已有文章做 GEO 优化改造，通过结构化重构、语义优化和证据强化，提升 AI 搜索可见度和引用率。
20
21	## 专题入口
22
23	[36 个内容与运营提示词](prompts/06-ai-content/README.md)：新增提示词已直接并入 `prompts/06-ai-content/`，采用与仓库其他提示词一致的文件命名方式，覆盖短视频文案、人设风格、平台运营、行业内容、直播转化、私域成交、AI 绘画、数据复盘和爆款重构。
24
25	[25 个 GEO 营销实战模板](prompts/08-ai-marketing/README.md)：从《AI营销：从SEO到GEO》提示词合集拆分，覆盖机会判断、原理分析、内容工程、信源建设、数据监测、增长诊断和合规风险。
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27	[English README](README.en.md)：英文说明文档入口，对应导航到 [118 个英文提示词](prompts-en/README.md)，英文提示词按 `prompts/` 的相同路径完整镜像在 `prompts-en/` 下。
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29	## 仓库结构
30
31	```text
32	prompts/ # 按场景分类的提示词正文
33	prompts-en/ # 英文同步版提示词
34	references/ # 推荐资源、第三方内容和外部项目索引
35	templates/ # 新增提示词模板
36	maintenance/ # 维护、评审、发布检查清单
37	scripts/ # 目录生成和仓库质量检查脚本
38	docs/ # 提示词类型与代表提示词网页
39	README.en.md # 英文说明文档
40	CATALOG.md # 全量提示词索引
41	CHANGELOG.md # 更新记录
42	CONTRIBUTING.md # 贡献和持续迭代规则
43	```
44
45	## 分类
46
47	\| 分类 \| 数量 \| 说明 \|
48	\| --- \| ---: \| --- \|
49	\| AI方法 \| 8 \| 元提示词、反编译、网页逆向和提示词工程方法。 \|
50	\| AI工作 \| 10 \| 面向企业、合同、销售、客服、产品原型、PPT、网页等生产力场景。 \|
51	\| AI学习 \| 11 \| 学习方法、记忆术、费曼提问、习惯养成和学习助理。 \|
52	\| AI生活 \| 2 \| 健康、亲子歌曲等生活场景。 \|
53	\| AI教育 \| 4 \| 儿童教育、互动学习页面和小游戏创作。 \|
54	\| AI内容 \| 50 \| 写作、润色、标题、公众号 HTML、短视频、内容运营、图像和 PPT 创意。 \|
55	\| AI编程 \| 1 \| 架构设计和编程协作。 \|
56	\| AI营销 \| 29 \| GEO 内容生成、文章改造、结构化数据、信源建设、数据监测、增长诊断和合规风险。 \|
57	\| AI思考 \| 3 \| 批判思维、记忆、标题和思维类灵感提示词。 \|
58
59	完整目录见 [CATALOG.md](CATALOG.md)。
60
61	## 使用方式
62
63	1. 在 [CATALOG.md](CATALOG.md) 中按场景找到提示词。
64	2. 打开对应 Markdown 文件，复制 `Prompt` 区域。
65	3. 将 `{{变量}}`、`[占位符]` 或示例内容替换为你的真实任务信息。
66	4. 在目标模型中测试输出，并根据结果记录版本迭代。
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68	## 提示词文件规范
69
70	每个提示词文件包含统一 frontmatter：
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72	```yaml
73	title: 提示词标题
74	category: 一级分类
75	subcategory: 子类
76	source_section: 原合集章节号
77	author: 作者或来源
78	version: 提示词版本
79	created: 创建日期
80	status: active \| draft \| third-party-review
81	tags: 标签列表
82	```
83
84	正文只保留三部分：标题、简介、Prompt。需要展示案例、评测截图、教程链接或长说明时，优先放到 `references/` 或后续的案例目录，不和可复制提示词正文混在一起。
85
86	## 持续更新机制
87
88	- 新增提示词：复制 [prompt-file-template.md](templates/prompt-file-template.md)，放到对应分类目录。
89	- 更新提示词：优先在原文件内提升 `version`，并在 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) 记录变更。
90	- 调整分类：同步更新 frontmatter 的 `category/subcategory/tags`，然后重新生成目录。
91	- 质量检查：运行 `python3 scripts/check_repo.py`。
92	- 重建目录：运行 `python3 scripts/generate_catalog.py`。
93	- 重建网页：运行 `python3 scripts/generate_webpage.py`。
94	- 发布节奏：建议使用日期版本，如 `v2026.05.1`，每次发布前走 [release-checklist.md](maintenance/release-checklist.md)。
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96	## 开源与来源策略
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98	本仓库采用 CC BY 4.0 作为提示词内容许可；如果后续加入脚本或工具代码，可单独使用 MIT。明显第三方或转载内容不直接并入主提示词库，先放在 `references/` 或标记为 `third-party-review`，确认授权后再发布。

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《姚金刚提示词合集》的开源版本，一个面向真实工作、学习、内容、营销和生活场景的中文 AI 提示词库。

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CategoryMarketing

UpdatedJun 2026

First seenJul 22, 2026

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