finance-scenario-advisor

Name: finance-scenario-advisor
Author: AndrewNgGirl

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How to install finance-scenario-advisor?

andrewnggirl/skilllens/finance-scenario-advisor

$npx -y skills add AndrewNgGirl/SkillLens --skill finance-scenario-advisor

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Summary

Use when a finance-related Agent Skill does not clearly fit one sub-scenario and needs intake classification, decision-impact assessment, risk boundary review, and recommendations for whether to evaluate it as fundraising, quant trading, stock trading, securities research, bankin

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SKILL.md

1	# Finance Scenario Intake Advisor
2
3	## Description
4	用于尚未明确归类的金融场景，先帮助用户识别任务属于投融资、量化交易、短线盯盘、证券研究、银行流程、金融教育还是金融数据分析，再生成对应的评测和改造建议。
5
6	## When to use
7	- 用户上传的 skill 混合了多个金融任务，无法直接归入单一场景。
8	- 产品经理需要判断一个金融 Agent 应该走哪个专业评测 rubric。
9	- 团队需要在正式开发前明确用户、数据、风险边界和商业化路径。
10
11	## Inputs
12	- `skill_description`: Agent 的目标、输入、输出和使用场景。
13	- `user_roles`: 面向投资者、研究员、银行员工、学生、创业者还是数据分析师。
14	- `decision_impact`: 输出是否会影响投资、授信、交易、教育或运营决策。
15	- `data_sources`: 用户上传、公开数据、内部系统、行情、财报、公告或新闻。
16
17	## Workflow
18	1. 识别金融任务类型和决策影响等级。
19	2. 给出最匹配的金融子场景，并说明为什么不是其他场景。
20	3. 检查缺失的风险边界、数据证据、合规约束和用户反馈闭环。
21	4. 给出重构建议：如果要转成具体垂类，应补哪些输入、输出和保护机制。
22	5. 对无法安全归类的场景，建议保持通用评测并补充人工审查。
23
24	## Risk boundaries
25	- 不直接生成投资建议、授信结论或交易信号。
26	- 当场景涉及客户隐私、证券推荐、收益承诺或监管审批时，提高风险等级。
27	- 明确告知用户需要选择更具体的专业场景才能获得更严格评估。
28
29	## Output
30	```json
31	{
32	"scenario_classification": {
33	"primary": "financial_data_analysis",
34	"secondary": "banking_workflow",
35	"confidence": 0.78,
36	"reason": "the skill analyzes customer cashflow data and routes exceptions"
37	},
38	"missing_boundaries": [
39	"no privacy masking policy",
40	"no manual escalation path for credit decisions"
41	],
42	"recommended_rewrite": {
43	"target_scenario": "banking_workflow",
44	"must_add": ["policy references", "SLA owner", "audit log", "PII masking"]
45	}
46	}
47	```
48
49	## Example prompt
50	“帮我判断这个金融 Agent 更像哪个子场景，并列出如果要做成专业版需要补哪些风控和数据说明。”

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4	用于尚未明确归类的金融场景，先帮助用户识别任务属于投融资、量化交易、短线盯盘、证券研究、银行流程、金融教育还是金融数据分析，再生成对应的评测和改造建议。
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6	## When to use
7	- 用户上传的 skill 混合了多个金融任务，无法直接归入单一场景。
8	- 产品经理需要判断一个金融 Agent 应该走哪个专业评测 rubric。
9	- 团队需要在正式开发前明确用户、数据、风险边界和商业化路径。
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11	## Inputs
12	- `skill_description`: Agent 的目标、输入、输出和使用场景。
13	- `user_roles`: 面向投资者、研究员、银行员工、学生、创业者还是数据分析师。
14	- `decision_impact`: 输出是否会影响投资、授信、交易、教育或运营决策。
15	- `data_sources`: 用户上传、公开数据、内部系统、行情、财报、公告或新闻。
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17	## Workflow
18	1. 识别金融任务类型和决策影响等级。
19	2. 给出最匹配的金融子场景，并说明为什么不是其他场景。
20	3. 检查缺失的风险边界、数据证据、合规约束和用户反馈闭环。
21	4. 给出重构建议：如果要转成具体垂类，应补哪些输入、输出和保护机制。
22	5. 对无法安全归类的场景，建议保持通用评测并补充人工审查。
23
24	## Risk boundaries
25	- 不直接生成投资建议、授信结论或交易信号。
26	- 当场景涉及客户隐私、证券推荐、收益承诺或监管审批时，提高风险等级。
27	- 明确告知用户需要选择更具体的专业场景才能获得更严格评估。
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29	## Output
30	```json
31	{
32	"scenario_classification": {
33	"primary": "financial_data_analysis",
34	"secondary": "banking_workflow",
35	"confidence": 0.78,
36	"reason": "the skill analyzes customer cashflow data and routes exceptions"
37	},
38	"missing_boundaries": [
39	"no privacy masking policy",
40	"no manual escalation path for credit decisions"
41	],
42	"recommended_rewrite": {
43	"target_scenario": "banking_workflow",
44	"must_add": ["policy references", "SLA owner", "audit log", "PII masking"]
45	}
46	}
47	```
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50	“帮我判断这个金融 Agent 更像哪个子场景，并列出如果要做成专业版需要补哪些风控和数据说明。”

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