aws-samples/sample-oh-my-aidlcops
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containerizationContainerize legacy applications with production-grade defaults — multi-stage Dockerfile, docker buildx multi-arch (amd64/arm64), Trivy/grype security…cost-governanceAWS Pricing과 Cost Explorer를 MCP로 조회하여 agent별 비용 귀속을 집계하고 예산 alert을 발행하며, 사용 패턴이 정당하면 Opus → Sonnet → Haiku 모델 다운그레이드를 권고한다.incident-responseCloudWatch/Prometheus 알람을 수신하여 severity 분류, runbook 조회, hypothesis 생성, 진단 MCP 쿼리, 사람 승인 기반 remediation 수행까지 자동화한다.self-improving-loopLangfuse production trace를 관찰하고 품질 regression·비용 이상·실패 패턴을 자동 분석한 뒤 prompt·skill 수정안을 PR draft 형태로 제안한다.vllm-serving-setupDesign, deploy, and tune vLLM v0.18.2 inference serving on EKS with PagedAttention v2, Multi-LoRA, FP8 KV Cache, Chunked Prefill, and Continuous Batching.agentic-eks-bootstrapBootstrap an AWS EKS cluster optimized for Agentic AI workloads — Karpenter v1.2+ GPU node pools, EKS Auto Mode, Kubernetes 1.32+ with DRA 1.35 GA, VPC CNI,…ai-gateway-guardrailsEnforce Input/Output Guardrails at the LLM Gateway layer — PII redaction, Prompt Injection defense, Jailbreak detection, Toxicity filter, and Tool Allow-list.anomaly-detectionCloudWatch 메트릭과 Prometheus 시계열 데이터에서 통계적 이상 징후를 자동 탐지하여 incident-response의 입력 소스로 제공한다.audit-trail모든 사용자 발화·agent 행동·phase 전환·gate 판정을 ISO 8601 타임스탬프와 함께 감사 로그에 기록한다.automated-remediation알려진 장애 패턴에 대해 사전 정의된 Runbook 기반 자동 복구를 실행한다. RCA 결과 또는 incident-response의 가설을 입력으로 받아 매칭되는 remediation playbook을 선택하고, 복구 전/후 상태를 검증하며, 실패 시 에스컬레이션한다.autopilot-deployAgent 또는 skill의 프로덕션 배포를 canary 1% → 10% → 50% → 100% 4단계로 자동 진행한다. 각 단계는 continuous-eval 통과와 SLO 준수를 gate로 하며 circuit breaker가 SLO 위반을 감지하면 즉시 이전 단계로 자동 롤백한다.code-generation승인된 design.md를 기반으로 스캐폴딩·인터페이스·데이터 모델·구현 코드를 단계별로 생성하고 모든 변경을 사람 승인 gate에 제출한다. 템플릿 기반 생성·롤백 스냅샷·계약 위반 감지로 안전성을 확보하며 auto-merge는 금지된다.component-designInception 아티팩트(requirements, user-stories, workflow-plan)를 입력으로 받아 agentic 시스템의 컴포넌트 경계·인터페이스 계약·데이터 모델을 설계하고 `.omao/plans/construction/design.md`를 생성한다.continuous-evalRagas 기반 품질·안전 평가를 매 배포 직후와 매 1시간 cron으로 실행하여 faithfulness, answer relevance, context precision, toxicity, PII leakage 지표를 측정한다.cutover-planningPlan production traffic cutover — Blue/Green, Canary (1%→10%→50%→100%), DNS-based strategies on ALB/Route53.gpu-resource-managementDesign GPU orchestration on EKS using Karpenter v1.2+ NodePools, KEDA scale-to-zero, and DRA 1.35 GA for multi-instance GPU (MIG) partitioning.inference-gateway-routingConfigure kgateway v2.0+ as L1 and Bifrost v1.x or LiteLLM v1.60+ as L2 for a 2-Tier Inference Gateway on EKS.langfuse-observabilitySelf-host Langfuse v3.x on EKS (Web, API, Worker) with PostgreSQL, ClickHouse, Redis, and S3 backends.modernization-strategyDecide the 6R modernization pattern — Rehost / Replatform / Refactor / Repurchase / Retire / Retain — using a decision tree and cost/time/risk matrix.ontology-wiki생성 전(pre-generation) grounding 레이어. 온톨로지 엔티티(Spec/ADR/Deployment/Agent/Skill/Incident/Budget/Risk)를 작성하기 전에 지식 그래프를 질의해 기존 정의·enum·전례·결정 이유를 확인함으로써 drift를 소스에서…predictive-scaling과거 트래픽 패턴과 시계열 예측을 기반으로 리소스 수요를 사전 예측하고 스케일링을 권고한다. 시간대별/요일별 계절성 분석, 이벤트 기반 수요 급증 예측, 비용 대비 성능 최적 구성 제안을 수행하며 cost-governance와 연동하여 예산 범위 내 스케일링을 보장한다.quality-gatesAIDLC 각 phase 종료 시점에 필수 gate 체크리스트를 강제한다. Inception gate는 요구사항·사용자 스토리·워크플로우 계획 서명을, Construction gate는 설계·코드·테스트 전수 통과와 risk-discovery PASS를, Operations gate는…requirements-analysisAdaptive-depth requirements analysis for AIDLC Inception. Simple features produce a 1-paragraph brief; complex features produce structured REQ-001/REQ-002…risk-discoveryConstruction 단계 실행 직전, Inception 아티팩트와 설계 문서를 교차 분석하여 12개 카테고리 기반 위험 체크포인트를 탐지한다.root-cause-analysis인시던트 발생 시 관련 메트릭·로그·이벤트·변경 이력을 자동 수집하고 인과 관계를 추론하여 근본 원인을 식별한다. 타임라인 기반 이벤트 상관관계 분석, 변경-장애 매핑, 의존성 그래프 탐색을 수행하며 RCA 보고서를 자동 생성한다.slo-managementSLI 메트릭을 자동 수집하여 SLO 대비 추적하고, Error Budget 소진율에 따라 배포 게이트를 제어한다.structured-intakeAIDLC Inception 시작 시 자유 형식 발화 대신 구조화된 템플릿으로 프로젝트 정보를 수집한다. project-info 템플릿과 requirements 템플릿을 순차 생성하여 후속…test-strategyAgentic 시스템을 위한 TDD 전략을 수립한다. LLM 클라이언트 mock(VCR-style), golden dataset 기반 eval(최소 5건), hypothesis 기반 property-based test로 비결정성을 제어한다.to-be-architectureDesign the target AWS architecture — ECS Fargate / EKS / Serverless choice, VPC topology with public-private-isolated subnets, managed database selection…user-storiesConditionally generate user stories in As-a/I-want/So-that format only when changes are user-facing.wikiActor capability bound to a harness. Source: schemas/ontology/skill.schema.json.workflow-planningStrategic workflow planning for AIDLC Phase 1 close-out. Chooses sequential / parallel-units / iterative execution mode via a decision tree, maps stories to…workload-assessmentAssess legacy workloads before modernization — application dependency graph, database schema, traffic patterns, RTO/RPO, compliance constraints…workspace-detectionDetect whether the workspace is greenfield (new project) or brownfield (existing codebase).