happy-figure-skill

Name: happy-figure-skill
Author: BAIKEMARK

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How to install happy-figure-skill?

baikemark/happy-figure-skill/happy-figure-skill

$npx -y skills add BAIKEMARK/happy-figure-skill --skill happy-figure-skill

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Summary

Use when 用户想根据论文、科研文档、研究文本、图注、开题/答辩材料或具备读图条件的参考图生成可复制的 AI 科研绘图提示词；触发场景包括论文配图、科研绘图、图形摘要、Graphical Abstract、机制图、技术路线图、实验装置图、模型架构图、多面板对比图、汇报总览图、参考图风格迁移、未知领域母版生成，或上传/引用 PDF、Word、LaTeX、Markdown、摘要、方法段、图注、课题说明、研究方案、参考图片。Also use when the user asks for scientific figure prompts, researc

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1	# happy-figure-skill
2
3	这个 Skill 专门把论文、开题材料、实验方案、研究说明或具备读图条件的参考图转换成可直接复制给 AI 绘图模型的科研绘图提示词。它只生成 prompt，不生成图片，不推荐草图工具，不展开矢量化或后处理流程。最终 prompt 和图中文字使用中文还是英文，由论文语言、投稿场景和用户需求决定。
4
5	## 核心流程
6
7	1. 解析用户提交的研究内容。
8	- 如果用户给了文件路径，先运行 `scripts/extract_research_doc.py`。
9	- 支持 `.docx`、`.pdf`、`.tex`、`.latex`、`.md`、`.txt`。可以尝试解析 `.doc`，但旧版 Word 文件依赖本地转换工具；失败时要求用户转换为 `.docx` 或粘贴相关文本。
10	- 提取标题、摘要、方法、结果、图注、结论和候选上下文片段。
11	- 如果用户给的是 LaTeX 文件夹，要求用户指定主 `.tex` 文件，不要自行猜入口。
12	- 如果 PDF 或 Word 解析质量不高，要明确说明，只基于已成功提取的文本生成提示词。
13
14	2. 判断绘图上下文。
15	- 识别研究主题、学科领域、候选图类型、最适合可视化的论文片段。
16	- 如果明显属于计算机/机器学习、材料与化学、生物与医学，优先使用领域母版。
17	- 领域母版必须使用对应学科的发表语境：计算机类优先 ACM/IEEE/NeurIPS/ICML/CVPR/ACL/VLDB/KDD/WWW 等论文架构图的信息组织方式，不要套用 Nature/Science/Cell 的生物医学或材料科学视觉语言；材料化学、生物医学再使用各自对应期刊风格。
18	- 对计算机/机器学习论文，不要把“领域会议风格”和“图面气质”混成一个选择；先分开判断两件事：内容社区（论文主题更接近哪个会议/期刊家族，决定信息组织方式）和视觉气质（用户想要严格正文论文图、高级科研 graphical abstract、科研汇报/白皮书总览图，还是极简扁平矢量图）。
19	- 如果用户未指定目标风格，不要直接锁死一个单一风格；先给出 2-3 个很短的“出图预期确认”候选，每个只写清“内容社区 + 视觉气质 + 适合什么结果”，并标注推荐项。目的是让用户在付费生图前确认大方向，不要写成长篇风格说明。
20	- 如果用户提到“好看、质感、高级、出彩、精修、teaser、graphical abstract、海报、项目主页、展示图”等审美目标，优先推荐 Premium Academic Graphical Abstract / 高级科研图形摘要视觉气质，而不是朴素的会议正文流程图；但内容社区仍然按论文主题选择。
21	- 如果风格选择会显著改变最终 prompt，先让用户在候选风格中选择，此时不要同时输出最终绘图提示词；如果用户要求快速生成、“直接默认”或“只要 prompt”，才使用推荐项继续生成最终 prompt。
22	- 图类型只作为表达任务规则，不替代领域母版。领域明确时，领域母版负责科学对象、学科语义和视觉语言；`references/figure-type-masters.md` 只作为适配层，约束表达目标、布局、区域、连接关系、可见文字和常见失败。
23	- 只有当领域不明确、交叉学科明显或没有合适领域母版，且通用图类型结构不会丢失关键领域语义时，才单独使用图类型规则。
24	- 如果现有领域母版无法覆盖用户学科，且直接使用通用图类型母版会丢失关键领域语义，读取 `references/adaptive-masters-and-reference-style.md`，使用模式 A：未知领域自适应母版，先生成可复用的新领域母版草案，再基于草案生成本次最终绘图 prompt。
25	- 如果用户提供参考图或要求“按这张图风格”，读取 `references/adaptive-masters-and-reference-style.md`，使用模式 B：参考图风格补丁。风格补丁只能作为附加层，不能替代已选母版或新生成母版。
26	- 只有当前模型具备读图能力时才分析参考图。若图片不可用或当前模型不能读图，要请用户补充参考图的简短描述，不要假装已经看过图片。
27	- 如果多个选择都合理，先给推荐方案，只追问会显著改变最终 prompt 的问题。
28
29	3. 只追问必要信息。
30	缺失信息会影响最终 prompt 时才问：
31	- 想画哪种图：技术路线图、实验装置图、机理示意图、多面板对比图、Graphical Abstract、开题/答辩/汇报总览图或其他。
32	- 针对哪部分内容画：摘要、方法、结果、图注、全文、开题内容或用户指定片段。
33	- 图中文字语言：中文、英文、中文提示词但英文标签、少文字。
34	- 绘图模型：只有当模型选择会显著改变提示词语言、标签密度或结构约束时才追问；否则不要暂停，默认生成 gpt-image-2 / 强文字渲染模型友好的通用版本。
35
36	4. 按需读取参考资料。
37	- `references/domain-masters.md`：计算机/机器学习、材料与化学、生物与医学领域母版。
38	- `references/figure-type-masters.md`：图类型融合规则，包括技术路线图、实验系统图、机制解释图、多面板比较图、图形摘要、汇报总览图和期刊封面图。
39	- `references/model-cards.md`：不同绘图模型的轻量适配。
40	- `references/language-strategy.md`：提示词语言与图中文字语言策略。
41	- `references/prompt-quality-check.md`：最终检查与简短审查提醒。
42	- `references/adaptive-masters-and-reference-style.md`：未知领域母版生成、参考图风格补丁和保存为 Skill 母版的协议。
43
44	5. 生成一段最终绘图提示词。
45	- 不要把领域母版和图类型规则逐段拼接。
46	- 领域已覆盖时，以领域母版作为主要科学视觉语言。
47	- 图类型规则只作为适配层，用来约束表达目标、布局、区域、连接关系、可见文字、科学边界和常见失败。
48	- 写最终 prompt 前，先在内部形成 Figure Brief：图像目标、领域对象、图类型结构、区域/模块、连接关系、可见文字、科学边界和模型适配。
49	- 如果领域与图类型发生冲突，优先级为：科学事实 > 用户明确要求 > 领域母版 > 图类型结构 > 模型适配 > 审美词。
50	- 模型适配只能轻量补充，不覆盖领域视觉语言或科学约束。
51	- 如果用户未指定模型，默认采用 gpt-image-2 / 强文字渲染模型友好的策略：保留能讲清楚流程的较丰富受控标签，而不是默认压缩成极少文字。
52	- 必须把“图中所有可见文字只能使用以下内容...”写进最终绘图提示词内部。
53	- 将 `{VISIBLE_TEXT_RULE}` 替换为 `references/language-strategy.md` 中与语言场景匹配的可见文字规则；面向用户的最终 prompt 中不要留下 `{VISIBLE_TEXT_RULE}` 或任何未填占位符。
54	- Stage 1 Visual Schema 只作为内部规划。最终 prompt 仍然可以使用 `ZONE 1`、`ZONE 2`、`CONNECTIONS` 这类结构标题来组织绘图指令，但不能包含 `[Paste the full Visual Schema here]`、`[Insert extracted research context]`、`---BEGIN PROMPT---`、`---END PROMPT---` 或未替换的 `[Label ...]` 半成品脚手架。
55	- 如果最终 prompt 使用 `ZONE` 这类结构标题，要通过可见文字规则说明这些只是提示词内部结构，除非显式列入可见标签清单，否则不能被画成图中文字。
56	- 如果生成了自适应领域母版，要把新母版草案和本次最终 prompt 分开输出；只有当用户确认满意后，才询问是否保存为可复用 skill 母版。
57	- 如果用户明确同意保存自适应领域母版，将其追加到 `references/domain-masters.md`，并在 Stage 2 保留 `{VISIBLE_TEXT_RULE}` 占位符。
58	- 不要把“图中可出现的文字”做成用户需要额外复制的独立步骤。
59
60	## 输出格式
61
62	默认跟随用户交流语言输出：用户用中文提问时，使用中文交流；用户用英文提问时，使用英文交流。最终绘图 prompt 和图中文字语言不简单跟随交流语言，而是按论文语言、投稿场景、用户要求和 `references/language-strategy.md` 的规则决定。
63
64	当需要用户先确认出图预期时，只输出 `## 文档理解`、`## 出图预期确认` 和必要的 `## 选用依据`，等待用户选择后再输出最终绘图提示词。只有在用户要求快速生成、直接默认或只要 prompt 时，才跳过等待并使用推荐项输出最终 prompt。
65
66	```markdown
67	## 文档理解
68	[3-6 条：研究主题、领域判断、选用片段、图类型、绘图模型、图中文字语言]
69
70	## 出图预期确认
71	[当用户未指定目标风格，且风格会显著影响付费生图结果时列出 2-3 个短候选。每项不超过 2 行，包含：内容社区 + 视觉气质 + 适合什么结果；标注推荐项。让用户快速选方向，不写长篇解释。]
72
73	## 选用依据
74	[简要列出使用了哪些摘要、方法、结果、图注或候选片段]
75
76	## 自适应领域母版草案
77	[仅当现有领域母版无法覆盖并生成了新领域母版时输出。包含适合场景、领域图示特征、Stage 1 Visual Schema、Stage 2 Rendering Prompt、可替换变量、稳定约束和质检清单。]
78
79	## 参考图风格补充
80	[

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这个 Skill 专门把论文、开题材料、实验方案、研究说明或具备读图条件的参考图转换成可直接复制给 AI 绘图模型的科研绘图提示词。它只生成 prompt，不生成图片，不推荐草图工具，不展开矢量化或后处理流程。最终 prompt 和图中文字使用中文还是英文，由论文语言、投稿场景和用户需求决定。

## 核心流程

1. 解析用户提交的研究内容。

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TypeSkills

CategoryGeneral

UpdatedJun 2026

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First seenJul 22, 2026

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2
3	这个 Skill 专门把论文、开题材料、实验方案、研究说明或具备读图条件的参考图转换成可直接复制给 AI 绘图模型的科研绘图提示词。它只生成 prompt，不生成图片，不推荐草图工具，不展开矢量化或后处理流程。最终 prompt 和图中文字使用中文还是英文，由论文语言、投稿场景和用户需求决定。
4
5	## 核心流程
6
7	1. 解析用户提交的研究内容。
8	- 如果用户给了文件路径，先运行 `scripts/extract_research_doc.py`。
9	- 支持 `.docx`、`.pdf`、`.tex`、`.latex`、`.md`、`.txt`。可以尝试解析 `.doc`，但旧版 Word 文件依赖本地转换工具；失败时要求用户转换为 `.docx` 或粘贴相关文本。
10	- 提取标题、摘要、方法、结果、图注、结论和候选上下文片段。
11	- 如果用户给的是 LaTeX 文件夹，要求用户指定主 `.tex` 文件，不要自行猜入口。
12	- 如果 PDF 或 Word 解析质量不高，要明确说明，只基于已成功提取的文本生成提示词。
13
14	2. 判断绘图上下文。
15	- 识别研究主题、学科领域、候选图类型、最适合可视化的论文片段。
16	- 如果明显属于计算机/机器学习、材料与化学、生物与医学，优先使用领域母版。
17	- 领域母版必须使用对应学科的发表语境：计算机类优先 ACM/IEEE/NeurIPS/ICML/CVPR/ACL/VLDB/KDD/WWW 等论文架构图的信息组织方式，不要套用 Nature/Science/Cell 的生物医学或材料科学视觉语言；材料化学、生物医学再使用各自对应期刊风格。
18	- 对计算机/机器学习论文，不要把“领域会议风格”和“图面气质”混成一个选择；先分开判断两件事：内容社区（论文主题更接近哪个会议/期刊家族，决定信息组织方式）和视觉气质（用户想要严格正文论文图、高级科研 graphical abstract、科研汇报/白皮书总览图，还是极简扁平矢量图）。
19	- 如果用户未指定目标风格，不要直接锁死一个单一风格；先给出 2-3 个很短的“出图预期确认”候选，每个只写清“内容社区 + 视觉气质 + 适合什么结果”，并标注推荐项。目的是让用户在付费生图前确认大方向，不要写成长篇风格说明。
20	- 如果用户提到“好看、质感、高级、出彩、精修、teaser、graphical abstract、海报、项目主页、展示图”等审美目标，优先推荐 Premium Academic Graphical Abstract / 高级科研图形摘要视觉气质，而不是朴素的会议正文流程图；但内容社区仍然按论文主题选择。
21	- 如果风格选择会显著改变最终 prompt，先让用户在候选风格中选择，此时不要同时输出最终绘图提示词；如果用户要求快速生成、“直接默认”或“只要 prompt”，才使用推荐项继续生成最终 prompt。
22	- 图类型只作为表达任务规则，不替代领域母版。领域明确时，领域母版负责科学对象、学科语义和视觉语言；`references/figure-type-masters.md` 只作为适配层，约束表达目标、布局、区域、连接关系、可见文字和常见失败。
23	- 只有当领域不明确、交叉学科明显或没有合适领域母版，且通用图类型结构不会丢失关键领域语义时，才单独使用图类型规则。
24	- 如果现有领域母版无法覆盖用户学科，且直接使用通用图类型母版会丢失关键领域语义，读取 `references/adaptive-masters-and-reference-style.md`，使用模式 A：未知领域自适应母版，先生成可复用的新领域母版草案，再基于草案生成本次最终绘图 prompt。
25	- 如果用户提供参考图或要求“按这张图风格”，读取 `references/adaptive-masters-and-reference-style.md`，使用模式 B：参考图风格补丁。风格补丁只能作为附加层，不能替代已选母版或新生成母版。
26	- 只有当前模型具备读图能力时才分析参考图。若图片不可用或当前模型不能读图，要请用户补充参考图的简短描述，不要假装已经看过图片。
27	- 如果多个选择都合理，先给推荐方案，只追问会显著改变最终 prompt 的问题。
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29	3. 只追问必要信息。
30	缺失信息会影响最终 prompt 时才问：
31	- 想画哪种图：技术路线图、实验装置图、机理示意图、多面板对比图、Graphical Abstract、开题/答辩/汇报总览图或其他。
32	- 针对哪部分内容画：摘要、方法、结果、图注、全文、开题内容或用户指定片段。
33	- 图中文字语言：中文、英文、中文提示词但英文标签、少文字。
34	- 绘图模型：只有当模型选择会显著改变提示词语言、标签密度或结构约束时才追问；否则不要暂停，默认生成 gpt-image-2 / 强文字渲染模型友好的通用版本。
35
36	4. 按需读取参考资料。
37	- `references/domain-masters.md`：计算机/机器学习、材料与化学、生物与医学领域母版。
38	- `references/figure-type-masters.md`：图类型融合规则，包括技术路线图、实验系统图、机制解释图、多面板比较图、图形摘要、汇报总览图和期刊封面图。
39	- `references/model-cards.md`：不同绘图模型的轻量适配。
40	- `references/language-strategy.md`：提示词语言与图中文字语言策略。
41	- `references/prompt-quality-check.md`：最终检查与简短审查提醒。
42	- `references/adaptive-masters-and-reference-style.md`：未知领域母版生成、参考图风格补丁和保存为 Skill 母版的协议。
43
44	5. 生成一段最终绘图提示词。
45	- 不要把领域母版和图类型规则逐段拼接。
46	- 领域已覆盖时，以领域母版作为主要科学视觉语言。
47	- 图类型规则只作为适配层，用来约束表达目标、布局、区域、连接关系、可见文字、科学边界和常见失败。
48	- 写最终 prompt 前，先在内部形成 Figure Brief：图像目标、领域对象、图类型结构、区域/模块、连接关系、可见文字、科学边界和模型适配。
49	- 如果领域与图类型发生冲突，优先级为：科学事实 > 用户明确要求 > 领域母版 > 图类型结构 > 模型适配 > 审美词。
50	- 模型适配只能轻量补充，不覆盖领域视觉语言或科学约束。
51	- 如果用户未指定模型，默认采用 gpt-image-2 / 强文字渲染模型友好的策略：保留能讲清楚流程的较丰富受控标签，而不是默认压缩成极少文字。
52	- 必须把“图中所有可见文字只能使用以下内容...”写进最终绘图提示词内部。
53	- 将 `{VISIBLE_TEXT_RULE}` 替换为 `references/language-strategy.md` 中与语言场景匹配的可见文字规则；面向用户的最终 prompt 中不要留下 `{VISIBLE_TEXT_RULE}` 或任何未填占位符。
54	- Stage 1 Visual Schema 只作为内部规划。最终 prompt 仍然可以使用 `ZONE 1`、`ZONE 2`、`CONNECTIONS` 这类结构标题来组织绘图指令，但不能包含 `[Paste the full Visual Schema here]`、`[Insert extracted research context]`、`---BEGIN PROMPT---`、`---END PROMPT---` 或未替换的 `[Label ...]` 半成品脚手架。
55	- 如果最终 prompt 使用 `ZONE` 这类结构标题，要通过可见文字规则说明这些只是提示词内部结构，除非显式列入可见标签清单，否则不能被画成图中文字。
56	- 如果生成了自适应领域母版，要把新母版草案和本次最终 prompt 分开输出；只有当用户确认满意后，才询问是否保存为可复用 skill 母版。
57	- 如果用户明确同意保存自适应领域母版，将其追加到 `references/domain-masters.md`，并在 Stage 2 保留 `{VISIBLE_TEXT_RULE}` 占位符。
58	- 不要把“图中可出现的文字”做成用户需要额外复制的独立步骤。
59
60	## 输出格式
61
62	默认跟随用户交流语言输出：用户用中文提问时，使用中文交流；用户用英文提问时，使用英文交流。最终绘图 prompt 和图中文字语言不简单跟随交流语言，而是按论文语言、投稿场景、用户要求和 `references/language-strategy.md` 的规则决定。
63
64	当需要用户先确认出图预期时，只输出 `## 文档理解`、`## 出图预期确认` 和必要的 `## 选用依据`，等待用户选择后再输出最终绘图提示词。只有在用户要求快速生成、直接默认或只要 prompt 时，才跳过等待并使用推荐项输出最终 prompt。
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66	```markdown
67	## 文档理解
68	[3-6 条：研究主题、领域判断、选用片段、图类型、绘图模型、图中文字语言]
69
70	## 出图预期确认
71	[当用户未指定目标风格，且风格会显著影响付费生图结果时列出 2-3 个短候选。每项不超过 2 行，包含：内容社区 + 视觉气质 + 适合什么结果；标注推荐项。让用户快速选方向，不写长篇解释。]
72
73	## 选用依据
74	[简要列出使用了哪些摘要、方法、结果、图注或候选片段]
75
76	## 自适应领域母版草案
77	[仅当现有领域母版无法覆盖并生成了新领域母版时输出。包含适合场景、领域图示特征、Stage 1 Visual Schema、Stage 2 Rendering Prompt、可替换变量、稳定约束和质检清单。]
78
79	## 参考图风格补充
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