$npx -y skills add berabuddies/Semia --skill regex-assistant正则表达式助手,帮助用户测试、调试和生成正则表达式。支持匹配测试、分组捕获、替换操作等常见正则操作。
| 1 | # 正则表达式助手 (Regex Tester) |
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| 3 | 正则表达式测试与调试工具,帮助开发者快速验证正则表达式、提取匹配结果和执行替换操作。 |
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| 5 | ## 技能目的 |
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| 7 | 提供便捷的正则表达式测试环境,帮助用户: |
| 8 | - 验证正则表达式是否正确匹配目标文本 |
| 9 | - 查看捕获分组的内容 |
| 10 | - 执行替换操作并预览结果 |
| 11 | - 获取详细的匹配信息 |
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| 13 | ## 何时使用此技能 |
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| 15 | 在以下情况下使用此技能: |
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| 17 | - 需要测试或调试正则表达式 |
| 18 | - 需要从文本中提取特定模式的内容 |
| 19 | - 需要进行批量文本替换 |
| 20 | - 需要了解正则表达式的匹配行为 |
| 21 | - 需要生成常用正则表达式模式 |
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| 23 | ## 功能特性 |
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| 25 | ### 1. 基本匹配测试 |
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| 27 | 测试正则表达式在目标文本中的匹配情况。 |
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| 29 | ```bash |
| 30 | python3 script/main.py match "<正则>" "<文本>" |
| 31 | ``` |
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| 33 | **示例:** |
| 34 | ```bash |
| 35 | # 测试邮箱匹配 |
| 36 | python3 script/main.py match "[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+" "contact@example.com" |
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| 38 | # 测试手机号匹配(中国大陆) |
| 39 | python3 script/main.py match "1[3-9]\d{9}" "13800138000" |
| 40 | ``` |
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| 42 | ### 2. 提取所有匹配 |
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| 44 | 获取文本中所有匹配正则表达式的内容。 |
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| 46 | ```bash |
| 47 | python3 script/main.py findall "<正则>" "<文本>" |
| 48 | ``` |
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| 50 | **示例:** |
| 51 | ```bash |
| 52 | # 提取所有URL |
| 53 | python3 script/main.py findall "https?://\S+" "访问 https://example.com 和 http://test.org" |
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| 55 | # 提取所有数字 |
| 56 | python3 script/main.py findall "\d+" "价格: 99, 数量: 100, 总计: 9900" |
| 57 | ``` |
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| 59 | ### 3. 分组捕获 |
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| 61 | 查看正则表达式中的捕获分组内容。 |
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| 63 | ```bash |
| 64 | python3 script/main.py groups "<正则>" "<文本>" |
| 65 | ``` |
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| 67 | **示例:** |
| 68 | ```bash |
| 69 | # 解析日志格式 |
| 70 | python3 script/main.py groups "\[(.*?)\] \[(.*?)\] (.*)" "[2024-02-14] [INFO] 启动服务" |
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| 72 | # 解析日期时间 |
| 73 | python3 script/main.py groups "(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})" "今天是2024-02-14" |
| 74 | ``` |
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| 76 | ### 4. 文本替换 |
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| 78 | 使用正则表达式进行文本替换。 |
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| 80 | ```bash |
| 81 | python3 script/main.py sub "<正则>" "<替换内容>" "<文本>" |
| 82 | ``` |
| 83 | |
| 84 | **示例:** |
| 85 | ```bash |
| 86 | # 隐藏手机号中间四位 |
| 87 | python3 script/main.py sub "(\d{3})\d{4}(\d{4})" "\1****\2" "联系13800138000" |
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| 89 | # 去除HTML标签 |
| 90 | python3 script/main.py sub "<[^>]+>" "" "<p>你好<b>世界</b></p>" |
| 91 | ``` |
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| 93 | ### 5. 常用模式生成 |
| 94 | |
| 95 | 生成常用场景的正则表达式模式。 |
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| 97 | ```bash |
| 98 | python3 script/main.py pattern "<模式名称>" |
| 99 | ``` |
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| 101 | **支持的模式:** |
| 102 | - `email` - 邮箱地址 |
| 103 | - `phone` - 中国手机号 |
| 104 | - `idcard` - 中国身份证号 |
| 105 | - `ipv4` - IPv4地址 |
| 106 | - `url` - URL地址 |
| 107 | - `date` - 日期 (YYYY-MM-DD) |
| 108 | - `time` - 时间 (HH:MM:SS) |
| 109 | - `chinese` - 中文字符 |
| 110 | - `username` - 用户名 (字母数字下划线) |
| 111 | - `password` - 密码 (至少8位,包含字母和数字) |
| 112 | |
| 113 | **示例:** |
| 114 | ```bash |
| 115 | python3 script/main.py pattern email |
| 116 | python3 script/main.py pattern phone |
| 117 | ``` |
| 118 | |
| 119 | ## 参数说明 |
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| 121 | | 参数 | 说明 | |
| 122 | |------|------| |
| 123 | | `match` | 测试基本匹配 | |
| 124 | | `findall` | 提取所有匹配 | |
| 125 | | `groups` | 查看分组捕获 | |
| 126 | | `sub` | 执行替换操作 | |
| 127 | | `pattern` | 生成常用模式 | |
| 128 | |
| 129 | ## 使用示例 |
| 130 | |
| 131 | ### 场景 1: 验证输入格式 |
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| 133 | ```bash |
| 134 | # 验证邮箱格式是否正确 |
| 135 | python3 script/main.py match "[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+" "user@company.com" |
| 136 | ``` |
| 137 | |
| 138 | ### 场景 2: 提取数据 |
| 139 | |
| 140 | ```bash |
| 141 | # 从日志中提取所有错误代码 |
| 142 | python3 script/main.py findall "ERROR:\s*(\w+)" "$(cat error.log)" |
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| 144 | # 提取Markdown中的链接 |
| 145 | python3 script/main.py findall "\[([^\]]+)\]\(([^)]+)\)" "[首页](https://example.com)" |
| 146 | ``` |
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| 148 | ### 场景 3: 数据清洗 |
| 149 | |
| 150 | ```bash |
| 151 | # 统一日期格式 |
| 152 | python3 script/main.py sub "(\d{4})/(\d{2})/(\d{2})" "\1-\2-\3" "2024/02/14" |
| 153 | |
| 154 | # 去除多余空格 |
| 155 | python3 script/main.py sub "\s+" " " "你好 世界" |
| 156 | ``` |
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| 158 | ### 场景 4: 查看正则分组 |
| 159 | |
| 160 | ```bash |
| 161 | # 解析命令行参数 |
| 162 | python3 script/main.py groups "--(\w+)=([^\s]+)" "--name=test --port=8080" |
| 163 | |
| 164 | # 解析CSV格式 |
| 165 | python3 script/main.py groups "([^,]+),([^,]+),([^,]+)" "张三,25,北京" |
| 166 | ``` |
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| 168 | ## 正则表达式语法速查 |
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| 170 | | 符号 | 说明 | |
| 171 | |------|------| |
| 172 | | `.` | 匹配任意字符(除换行) | |
| 173 | | `\d` | 匹配数字 | |
| 174 | | `\w` | 匹配字母数字下划线 | |
| 175 | | `\s` | 匹配空白字符 | |
| 176 | | `^` | 匹配行首 | |
| 177 | | `$` | 匹配行尾 | |
| 178 | | `*` | 匹配0次或多次 | |
| 179 | | `+` | 匹配1次或多次 | |
| 180 | | `?` | 匹配0次或1次 | |
| 181 | | `{n}` | 匹配n次 | |
| 182 | | `{n,}` | 匹配至少n次 | |
| 183 | | `{n,m}` | 匹配n到m次 | |
| 184 | | `[abc]` | 匹配a、b或c | |
| 185 | | `[^abc]` | 匹配非a、b、c的字符 | |
| 186 | | `()` | 捕获分组 | |
| 187 | | `(?:)` | 非捕获分组 | |
| 188 | | `|` | 或操作 | |
| 189 | |
| 190 | ## 注意事项 |
| 191 | |
| 192 | 1. 特殊字符需要转义:`. ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( )` |
| 193 | 2. 使用 `.*` 时注意贪婪匹配,可用 `.*?` 进行非贪婪匹配 |
| 194 | 3. 捕获分组编号从1开始,`group(0)` 是整个匹配结果 |
| 195 | 4. Python默认使用Unicode模式,可匹配中文等Unicode字符 |
| 196 | |
| 197 | ## 目录结构 |
| 198 | |
| 199 | ``` |
| 200 | regex-assistant/ |
| 201 | ├── SKILL.md # 技能说明文档(本文件) |
| 202 | ├── script/ |
| 203 | │ └── main.py # 主程序 |
| 204 | └── tests/ # 测试用例 |
| 205 | ``` |