eddmpython/dartlab
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analysisanalysis는 단일 기업을 재무제표의 인과 구조로 읽는 L2 엔진이다. 이 엔진은 매출과 비용, 자산과 부채, 현금흐름, 수익성, 성장성, 안정성, 효율성, 가치평가, 지배구조, 전망 신호를 축별로 계산하고 해석한다.companyCompany는 DartLab의 단일 기업 facade다. 사용자는 종목코드나 ticker로 Company를 만들고, 이 객체에서 원자료 조회, 공시 탐색, 분석, 신용, gather, quant, macro, story를 호출한다.creditcredit 은 단일 기업의 부도 위험·재무 건전성을 독립 평가하는 L2 엔진이다. 79 개사 검증 (대기업 87% · 중대형 82%) 의 dCR 등급 (dCR-AA+ ~ dCR-D) 을 DART 공시 기반으로 산출한다.dashboardDashboard 는 프론트엔드 SvelteKit 페이지 다. python API 가 아니다 — 회사 종합 스냅샷을 한 화면에 보여주는 landing 의 /company/[code] 라우트가 본체.dataHubdataHub는 특정 엔진의 별칭이 아니다. L1의 provider와 gather, L1.5의 scan, frame, synth, reference, L2의 analysis, credit, industry, macro, quant가 소유한 데이터 제품을 위에서 연합하는 독립 데이터…edgaredgar 는 별도 사용자 capability 가 아니라 — dartlab.Company facade 가 ticker / CIK 를 받았을 때 자동 활성화되는 provider 다.gathergather는 분석 엔진이 쓰는 외부/보조 데이터를 가져오는 L1 성격의 실행 엔진이다. 가격, 컨센서스, 수급, 뉴스, 배당/분할, 섹터, 내부자거래, 주요주주, 기관 보유, peer, 매크로 원자료를 다룬다.industryindustry 는 단일 종목을 밸류체인 공정 단계 와 peer 그룹에 연결하는 L2 분석엔진 (산업 매퍼) 이다. 산업 분류 (taxonomy.json) 와 종목→공정 매핑 (nodes.json) 을 데이터로 들고 있고, 매칭/집계/lifecycle 파이프라인이 분석 표면을 만든다.macromacro는 회사가 아니라 시장/경제 환경을 읽는 L2 엔진이다. 경제 사이클, 재고, 기업집계, 교역, 전파 edge, 금리, 유동성, 위기, 자산, 심리, 예측, 시나리오, 전망 시뮬레이션, 종합을 6막 인과 구조로 해석한다.mappersmappers 는 사용자 capability 가 아니라 내부 모듈 이다. DART 사업보고서·재무제표·주석의 한글 계정명을 dartlab 공통 snakeid 로 정규화한다. EDGAR 측은 SEC GAAP 태그 → 같은 snakeid (양쪽 SSOT 동등).panelpanel 은 DART 공시 본문을 정부 표준 XBRL 분류(canonicalKey) 뼈대 위에서 항목(행) × 기간(열) wide 로 수평화하는 엔진이다. 양식(era)·회사마다 흔들리는 ACLASS·제목을 기간 간 정렬 가능한 형태로 고정한다.quantquant는 가격/거래량/수급/팩터/공시 텍스트/포트폴리오/전략을 정량적으로 계산하는 L2 엔진이다. 재무제표의 회계적 인과 해석은 analysis, 시장 레벨 매크로 해석은 macro, 후보 유니버스 발굴은 scan이 담당한다.scanscan은 여러 기업을 한 번에 훑어 후보를 찾는 L1.5 횡단 엔진이다. L1 (company · gather) 위에서 전체 종목 universe 를 스캔해 ranking · filter · candidate evidence table 을 만든다.searchsearch 는 DART allFilings, DART panel, EDGAR panel, public news 를 sourceRef 보존 본문 인덱스로 검색하는 엔진이다.storystory 는 해석하지 않고 다양한 관점의 근거를 배치 하는 L3 조합기다. 분석엔진 X. L2 5 분석엔진 - analysis (재무 인과) · credit (신용 위험) · macro (시장 환경) · quant (정량 신호) · industry (밸류체인 위치) - 와 L1.5…vizviz 는 분석 결과를 차트 spec 으로 변환한다. 직접 차트 이미지를 그리지 않고 — spec dict 를 만들어 (a) emitchart(spec) 로 stdout 마커 출력 → AI tool result 로 인라인 렌더 또는 (b)…