economic-china-retail-sales-monthly

Name: economic-china-retail-sales-monthly
Author: FTShare-Lab

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How to install economic-china-retail-sales-monthly?

ftshare-lab/ftshare-skills/economic-china-retail-sales-monthly

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Get China retail sales of consumer goods monthly data (社会消费品零售总额月度). Use when user asks about 社会消费品零售总额, 零售总额, 消费零售, 中国消费, China retail sales, 社零.

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SKILL.md

1	# 中国经济 - 社会消费品零售总额（月度）
2
3	## 1. 接口描述
4
5	\| 项目 \| 说明 \|
6	\|------\|------\|
7	\| 接口名称 \| 社会消费品零售总额（月度汇总计算结果） \|
8	\| 外部接口 \| GET /api/v1/market/data/economic/china-retail-sales \|
9	\| 请求方式 \| GET \|
10	\| 适用场景 \| 获取中国社会消费品零售总额月度数据，含当月值、同比、累计及累计同比等 \|
11
12	## 2. 请求参数
13
14	说明：该接口无需请求参数。
15
16	\| 参数名 \| 类型 \| 是否必填 \| 描述 \| 取值示例 \| 备注 \|
17	\|--------\|------\|----------\|------\|----------\|------\|
18	\| - \| - \| - \| 无需参数 \| - \| - \|
19
20	## 3. 用法
21
22	直接执行：
23
24	```bash
25	python script/handler.py
26	```
27
28	脚本输出 JSON 数组，按时间倒序，每项含 `month`（如 2025年03月份）、`current`（当月值）、`yoy`（同比 %）、`cumulative`（累计值）、`cumulative_yoy`（累计同比 %）、`unit`（亿元）、`currency`（CNY），以表格展示给用户。
29
30	## 4. 响应说明
31
32	返回值为社会消费品零售总额月度计算结果列表，按时间倒序。
33
34	### RetailSalesComputed 结构
35
36	\| 字段名 \| 类型 \| 是否可为空 \| 说明 \| 单位 \|
37	\|--------\|------\|------------\|------\|------\|
38	\| month \| String \| 否 \| 月份，格式如 2025年03月份 \| - \|
39	\| current \| float \| 是 \| 当月值 \| 见 unit \|
40	\| yoy \| float \| 是 \| 同比增长 \| % \|
41	\| cumulative \| float \| 是 \| 累计值 \| 见 unit \|
42	\| cumulative_yoy \| float \| 是 \| 累计同比增长 \| % \|
43	\| unit \| String \| 否 \| 货币单位 \| - \|
44	\| currency \| String \| 否 \| 货币种类 \| - \|
45
46	## 5. 请求示例
47
48	```
49	GET /api/v1/market/data/economic/china-retail-sales
50	```
51
52	## 6. 注意事项
53
54	- 返回按月份汇总，格式如「2025年03月份」，列表已按时间倒序，最新月份在前。
55	- 金额单位见 `unit`（通常为亿元），同比单位为 %，各数值字段可为 null。

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4
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6	\|------\|------\|
7	\| 接口名称 \| 社会消费品零售总额（月度汇总计算结果） \|
8	\| 外部接口 \| GET /api/v1/market/data/economic/china-retail-sales \|
9	\| 请求方式 \| GET \|
10	\| 适用场景 \| 获取中国社会消费品零售总额月度数据，含当月值、同比、累计及累计同比等 \|
11
12	## 2. 请求参数
13
14	说明：该接口无需请求参数。
15
16	\| 参数名 \| 类型 \| 是否必填 \| 描述 \| 取值示例 \| 备注 \|
17	\|--------\|------\|----------\|------\|----------\|------\|
18	\| - \| - \| - \| 无需参数 \| - \| - \|
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20	## 3. 用法
21
22	直接执行：
23
24	```bash
25	python script/handler.py
26	```
27
28	脚本输出 JSON 数组，按时间倒序，每项含 `month`（如 2025年03月份）、`current`（当月值）、`yoy`（同比 %）、`cumulative`（累计值）、`cumulative_yoy`（累计同比 %）、`unit`（亿元）、`currency`（CNY），以表格展示给用户。
29
30	## 4. 响应说明
31
32	返回值为社会消费品零售总额月度计算结果列表，按时间倒序。
33
34	### RetailSalesComputed 结构
35
36	\| 字段名 \| 类型 \| 是否可为空 \| 说明 \| 单位 \|
37	\|--------\|------\|------------\|------\|------\|
38	\| month \| String \| 否 \| 月份，格式如 2025年03月份 \| - \|
39	\| current \| float \| 是 \| 当月值 \| 见 unit \|
40	\| yoy \| float \| 是 \| 同比增长 \| % \|
41	\| cumulative \| float \| 是 \| 累计值 \| 见 unit \|
42	\| cumulative_yoy \| float \| 是 \| 累计同比增长 \| % \|
43	\| unit \| String \| 否 \| 货币单位 \| - \|
44	\| currency \| String \| 否 \| 货币种类 \| - \|
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46	## 5. 请求示例
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48	```
49	GET /api/v1/market/data/economic/china-retail-sales
50	```
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52	## 6. 注意事项
53
54	- 返回按月份汇总，格式如「2025年03月份」，列表已按时间倒序，最新月份在前。
55	- 金额单位见 `unit`（通常为亿元），同比单位为 %，各数值字段可为 null。

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