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sm-batch-refresh覆盖池批量刷新 skill。用于按周/月节奏批量更新覆盖公司的最新行情、财务、股东、催化剂等关键数据，并自动写入每家公司的归档目录。适合分析师团队维护几十到几百家覆盖标的。sm-stock-screen选股 / 找标的 skill。用于把一个模糊的方向、产业链缺口、景气环节或"涨得少"的想法，拆成可执行的筛选框架、候选池和后续研究顺序。也支持 ClawHub / 外部 strategy registry、多策略对比、共识票/分歧票归因和观察池扩充。sm-autopilot二级市场投研总控入口 skill。面向最低操作量使用场景，自动识别用户是在看公司、行业、财报、模型、事件还是调研准备，并自动串联对应的投研 skills，优先直接产出可决策摘要而不是反复追问。sm-batch-earnings财报季批量前瞻 / 复盘 skill。用于在一周或一个财报季内批量产出多家覆盖标的的财报前瞻或财报后复盘，按发布日期排序，统一输出格式，方便分析师团队在密集财报季高效响应。sm-briefing晨会、晚报、调研纪要和路演提纲整理 skill。用于把零散信息整理成适合投研团队和基金经理阅读的结构化摘要，并明确最重要的事项、覆盖池影响和待跟踪问题。sm-catalyst-monitor事件催化与财报前瞻 skill。用于跟踪政策、财报、价格、订单、产品发布、产业数据等催化剂，判断其对收入、利润、估值或情绪的影响，并输出短中期跟踪清单。sm-catalyst-sweep覆盖池每日 / 每周催化剂扫描 skill。用于在固定时间窗内扫描全部覆盖标的的公告、新闻、政策、价格异动等催化剂信号，按重要性分级并关联到具体标的。适合做晨会前批量扫描和持仓异动监控。sm-close-recap股票池收盘复盘 skill。用于在收盘后对一组自选股或覆盖池公司逐只解释"为什么涨、为什么跌、和昨天相比原因变了什么"，把价格、公告、新闻、板块共振和预期变化放到同一张表里。sm-company-deepdive二级市场公司深度研究 skill。用于拆解公司商业模式、收入利润驱动、产业链位置、竞争壁垒、关键客户、财务弹性和未来三个月跟踪指标。适合覆盖启动、公司更新和财报前准备。sm-consensus-watch一致预期与预期差管理 skill。用于判断市场已 price in 的内容、被低估或高估的变量、盈利与估值的偏差来源，以及哪些边际变化可能带来股价重估。适合财报季、估值切换和预期差挖掘。sm-daily-feedLibrarian 模式下每天扫 vault 生成 7 桶 daily feed，刷新每家 focus list 公司 wiki page 的 §4 Key Take-Away。让 wiki 从静态笔记变成活的信息流。v0.7.0 新增。sm-deck-builder二级市场投研 PPT 生成 skill。把已有的研究输出（sm-company-deepdive / sm-thesis / sm-red-team / sm-earnings-preview 等）转成**机构级投研路演 PPT**，带完整 UI 设计系统、10 段标准结构、证据可追溯标注。适合 IC…sm-earnings-preview证券分析师专用的财报前瞻与财报后验证 skill。用于围绕一致预期、模型假设、市场关注点和管理层指引，输出财报前需要验证的核心问题、潜在超预期或低于预期项，以及财报发布后的第一时间检查清单。sm-health-checkLibrarian 模式下每天对 focus list 自动跑两层健康检查（状态巡查 + 跨源矛盾扫描）。让 wiki page 不退化成"信息汇总"，而保持"可信事实集合"。这是这套系统能被称为"主动投研助手"而不是"被动记忆系统"的核心理由。v0.7.0 新增。sm-hourly-watch覆盖池 / 自选股小时级盯盘 skill。用于在连续交易时段按 30-60 分钟节奏比较股票池相对上一轮的价格、成交、公告和新闻变化，识别真正需要人工介入的盘中异动，而不是只看绝对涨跌幅。sm-industry-database产业数据库搭建 skill。用于把公开市场数据、公司披露、卖方报告、行业数据库（如 EDB / iFind EDB / 第三方产业库）整理成可追溯的 Excel 数据库，既支持产业数据库，也支持公司数据库、指标库和长期跟踪底表。sm-industry-map二级市场行业框架与产业链拆解 skill。用于构建行业研究框架、供需逻辑、价格传导、竞争格局、关键公司地图和当前市场争议点。适合行业深度、主线梳理和赛道筛选。sm-master二级市场投研总控 skill（长形态）。7 种模式 Thesis/Coverage/Consensus/Catalyst/Red Team/Briefing/PM Prep 的全量说明，适合当作"单一 skill 入口"独立使用。若已安装完整 Investor Harness 套件，优先用 sm-autopilot…sm-model-check证券分析师专用的财务模型检查 skill。用于审阅盈利预测与估值模型的关键假设、勾稽关系、收入利润桥、敏感性、情景假设和潜在断裂点，帮助发现模型里最容易误导投资结论的地方。sm-people-watch关键人物 / KOL / 社区跟踪 skill。用于追踪 X、Reddit、Substack、播客和分析师群体里的关键发言者，记录其覆盖主题、可信度、历史命中率和最近 24 小时的重要观点变化，并把和股票池相关的信号结构化归档。sm-pm-brief面向基金经理或投资决策会的一页纸摘要 skill。用于把复杂研究压缩成高密度、可决策的短结论，突出为什么现在看、市场错在哪、核心催化、主要风险和下一步行动。sm-qa-archive会后归档 skill。把 question list 转成 Q&A 存档，并触发 wiki 级联更新——新数据更新对应段落、Key Take-Away 刷新、催化剂日历加入分析师提到的时间节点、Next steps 从"还缺什么"自动生成。完整链路：问之前知道什么 → 问了什么 → 得到了什么 →…sm-question-list见分析师 / 管理层 / 产业专家之前，生成 question list 文件并触发 vault 扫描，每个问题下面自动附"vault 扫描初步结论"——交叉综合现有的所有纪要、研报、公众号、模型数据，列出当前知识库已经能回答的部分、已知的矛盾点、以及建议的追问方向。打印出来就是完整的会前…sm-red-team二级市场反方论证与证伪 skill。用于对现有多头逻辑做空头审视，识别脆弱假设、证据断层、可能踩空的变量、替代标的和最早暴露错误的数据点，帮助降低单边叙事风险。sm-roadshow-questions证券分析师专用的路演、调研与管理层交流提纲 skill。用于围绕市场争议点、盈利驱动、指引可信度、竞争格局、资本开支和现金流，设计高价值问题，并说明不同回答分别意味着什么。sm-tape-review二级市场盘面复盘 + 技术面分析 skill。用于日内行情复盘、收盘技术面拆解、技术指标信号解读、量价关系分析、关键支撑/压力位识别和与基本面的一致性检验。适合每日盘后、加仓/减仓决策前的技术确认、重大事件后的盘面验证。sm-thesis二级市场投资命题拆解 skill。用于把模糊想法收敛成可验证的投资命题，识别核心矛盾、股价驱动、成立条件、证伪路径与优先跟踪指标。适合在决定"这条主线值不值得研究"时使用。sm-wiki-buildLibrarian 模式下新建 coverage 的入库 skill。把丢进 vault 的原始材料（研报/纪要/公众号/公告/模型）扫一遍，按来源分类、按时间排序、按主题聚合，触发 14 段 wiki page 自动构建。v0.7.0 新增。