analyzing-api-gateway-access-logs

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Summary

解析 API 网关访问日志（AWS API Gateway、Kong、Nginx），检测 BOLA/IDOR 攻击、速率限制绕过、凭据扫描和注入尝试。使用 pandas 进行请求模式的统计分析和异常检测。适用于调查 API 滥用或构建 API 专项威胁检测规则。

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SKILL.md

1	# 分析 API 网关访问日志
2
3	## 使用说明
4
5	解析 API 网关访问日志，识别攻击模式，包括对象级别授权缺失（BOLA）、过度数据暴露和注入尝试。
6
7	```python
8	import pandas as pd
9
10	df = pd.read_json("api_gateway_logs.json", lines=True)
11	# 检测 BOLA：同一用户访问大量不同资源 ID
12	bola = df.groupby(["user_id", "endpoint"]).agg(
13	unique_ids=("resource_id", "nunique")).reset_index()
14	suspicious = bola[bola["unique_ids"] > 50]
15	```
16
17	关键检测模式：
18	1. BOLA/IDOR：顺序资源 ID 枚举
19	2. 通过 Header 操纵绕过速率限制
20	3. 凭据扫描（单一来源的 401 激增）
21	4. 查询参数中的 SQL/NoSQL 注入
22	5. 只读端点上的异常 HTTP 方法（DELETE、PATCH）
23
24	## 示例
25
26	```python
27	# 检测 401 激增，指示凭据扫描
28	auth_failures = df[df["status_code"] == 401]
29	scanner_ips = auth_failures.groupby("source_ip").size()
30	scanners = scanner_ips[scanner_ips > 100]
31	```

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