$npx -y skills add komunite/kalfa --skill make-workflowDesign and document a make workflow with structured process, quality checks, and system integration
| 1 | # Make Workflow |
| 2 | |
| 3 | ## Amaç |
| 4 | |
| 5 | Eyleme dönüştürülebilir, ölçülebilir sonuçlar sunan kapsamlı bir make workflow tasarlayın ve belgeleyin. Bu beceri, her seferinde profesyonel düzeyde çıktı sağlayan, kalite doğrulamalı yapılandırılmış bir süreç sunar. |
| 6 | |
| 7 | **Kategori**: Yapay Zeka ve Otomasyon |
| 8 | |
| 9 | ## Girdiler |
| 10 | |
| 11 | ### Zorunlu |
| 12 | - **Hedef**: Bu çıktı ile neyi başarmak istiyorsunuz |
| 13 | - **Bağlam**: İlgili arka plan bilgileri |
| 14 | |
| 15 | ### İsteğe Bağlı |
| 16 | - **Kısıtlamalar**: Dikkate alınması gereken sınırlamalar veya gereksinimler |
| 17 | - **Mevcut Çalışma**: Üzerine inşa edilecek önceki belgeler veya veriler |
| 18 | |
| 19 | ## Sistem Bağlamı |
| 20 | |
| 21 | Başlamadan önce: |
| 22 | - Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için `memory.md`'yi oku |
| 23 | - İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için `knowledge-base.md`'yi kontrol et |
| 24 | - Projedeki mevcut ilgili belgeleri gözden geçir |
| 25 | - Bu çıktı ile ilgili `.claude/workspace/TaskBoard.md`'deki aktif görevleri not et |
| 26 | |
| 27 | ## Süreç |
| 28 | |
| 29 | ### Adım 1: Bağlam ve Araştırma |
| 30 | - Projedeki mevcut make workflow belgelerini gözden geçir |
| 31 | - İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için `knowledge-base.md`'yi kontrol et |
| 32 | - Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için `memory.md`'yi kontrol et |
| 33 | - Kilit paydaşları ve gereksinimlerini belirle |
| 34 | - En uygun çerçeveyi seç: AI Readiness Assessment, Automation ROI Calculator, Human-in-the-Loop Design |
| 35 | |
| 36 | ### Adım 2: Analiz ve Çerçeve Uygulaması |
| 37 | - make workflow yapılandırmak için seçilen çerçeveyi uygula |
| 38 | - Boşlukları, fırsatları ve riskleri belirle |
| 39 | - Başarı metriklerini tanımla: Time Saved Per Task, Automation Rate, Error Reduction %, Cost Per AI Operation |
| 40 | - Varsayımları ve bağımlılıkları belgele |
| 41 | - Yaklaşımı sektör en iyi uygulamalarına göre doğrula |
| 42 | |
| 43 | ### Adım 3: Çıktıyı Oluştur |
| 44 | - make workflow aşağıdaki çıktı formatını kullanarak yapılandır |
| 45 | - Genel tavsiyeler değil, spesifik ve eyleme dönüştürülebilir öneriler ekle |
| 46 | - Uygulanabilir yerlerde somut rakamlar, zaman çizelgeleri ve kıyaslamalar ekle |
| 47 | - Tutarlılık için mevcut proje belgeleriyle çapraz referans yap |
| 48 | - Her bölümün değer kattığından emin ol — dolgu içeriği çıkar |
| 49 | |
| 50 | ### Adım 4: Kalite Doğrulama |
| 51 | - [ ] Tüm zorunlu girdiler ele alındı |
| 52 | - [ ] Öneriler spesifik ve eyleme dönüştürülebilir (belirsiz değil) |
| 53 | - [ ] Rakamlar ve kıyaslamalar gerçekçi ve kaynaklı |
| 54 | - [ ] Çıktı formatı aşağıdaki spesifikasyona uyuyor |
| 55 | - [ ] Bilgi tabanı kurallarıyla çelişki yok |
| 56 | - [ ] En iyi pratiği izliyor: Start with high-volume, low-risk tasks |
| 57 | |
| 58 | ## Çıktı Formatı |
| 59 | |
| 60 | ```markdown |
| 61 | # Make Workflow |
| 62 | |
| 63 | ## Yönetici Özeti |
| 64 | [Çıktının ve temel önerilerin 2-3 cümlelik özeti] |
| 65 | |
| 66 | ## Bağlam ve Hedefler |
| 67 | - **Hedef**: [Bunun neyi başardığı] |
| 68 | - **Hedef Kitle**: [Bunun kimin için olduğu] |
| 69 | - **Zaman Çizelgesi**: [Bunun ne zaman geçerli olduğu] |
| 70 | |
| 71 | ## Analiz |
| 72 | [Seçilen çerçeve kullanılarak yapılandırılmış analiz] |
| 73 | |
| 74 | ## Öneriler |
| 75 | 1. [Beklenen etkisiyle spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri] |
| 76 | 2. [Beklenen etkisiyle spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri] |
| 77 | 3. [Beklenen etkisiyle spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri] |
| 78 | |
| 79 | ## Uygulama |
| 80 | | Eylem | Sorumlu | Zaman Çizelgesi | Öncelik | |
| 81 | |--------|-------|----------|----------| |
| 82 | | [Eylem maddesi] | [Kim] | [Ne zaman] | [Yüksek/Orta/Düşük] | |
| 83 | |
| 84 | ## Başarı Metrikleri |
| 85 | | Metrik | Mevcut | Hedef | Ölçüm Yöntemi | |
| 86 | |--------|---------|--------|-------------------| |
| 87 | | [KPI] | [Başlangıç] | [Hedef] | [Nasıl ölçülür] | |
| 88 | |
| 89 | ## Riskler ve Azaltmalar |
| 90 | | Risk | Olasılık | Etki | Azaltma | |
| 91 | |------|-----------|--------|------------| |
| 92 | | [Risk] | [Y/O/D] | [Y/O/D] | [Eylem] | |
| 93 | |
| 94 | ## Sonraki Adımlar |
| 95 | - [ ] [Hemen yapılacak eylem] |
| 96 | - [ ] [Takip eylemi] |
| 97 | - [ ] [Gözden geçirme tarihi] |
| 98 | ``` |
| 99 | |
| 100 | ## Uygulanabilir Çerçeveler |
| 101 | - AI Readiness Assessment |
| 102 | - Automation ROI Calculator |
| 103 | - Human-in-the-Loop Design |
| 104 | - RAG Architecture |
| 105 | - Agent Orchestration Patterns |
| 106 | - Responsible AI Framework |
| 107 | |
| 108 | ## Temel Metrikler |
| 109 | - Time Saved Per Task |
| 110 | - Automation Rate |
| 111 | - Error Reduction % |
| 112 | - Cost Per AI Operation |
| 113 | - User Adoption Rate |
| 114 | - Output Quality Score |
| 115 | |
| 116 | ## En İyi Pratikler |
| 117 | - Start with high-volume, low-risk tasks |
| 118 | - Always keep human review for critical outputs |
| 119 | - Measure time saved, not just accuracy |
| 120 | - Version control prompts like code |
| 121 | - Monitor for drift and degradation monthly |
| 122 | |
| 123 | ## Tamamlandıktan Sonra |
| 124 | |
| 125 | - Bu çıktı proje bağlamını veya önceliklerini değiştiriyorsa `memory.md`'yi güncelle |
| 126 | - Yeniden kullanılabilir öğrenmeleri `knowledge-nominations.md`'ye ekle |
| 127 | - Takip eylemleri belirlendiyse bunları `.claude/workspace/TaskBoard.md`'ye ekle |
| 128 | - Ek çalışma gerekiyorsa ilgili skill'leri öner |