microwind/ai-skills
58 skills
$npx skills add microwind/ai-skillsSkillInstalls
abstract-factory-pattern为一族相关对象的创建提供一致的接口，无需指定其具体类。abstraction-principle提取事物的本质特征，忽略非本质细节，通过抽象层简化复杂系统的理解和使用。adapter-pattern将一个类的接口转换为客户端期望的另一个接口，解决不兼容问题。api-validator当验证API实现、检查REST约定、分析API设计或调试API问题时使用。验证API结构、设计和最佳实践。async-tasks当设计异步任务系统时，分析消息队列策略，优化任务处理性能，解决异步通信问题。验证任务架构，设计消息模式，和最佳实践。availability-principle设计系统使其在各种条件下都能持续提供服务，最大化正常运行时间和服务质量。backup-recovery当处理数据备份时，设计备份策略，实现自动备份，验证数据完整性。管理存储空间，制定恢复计划，和灾难恢复。bridge-pattern将抽象与实现分离，使二者可独立变化builder-pattern分步骤构建复杂对象。在对象有很多可选参数或构建步骤复杂时使用。caching-strategies当设计和实现缓存系统时，分析缓存策略，优化缓存性能，解决缓存相关问题。验证缓存架构，设计缓存模式，和最佳实践。chain-of-responsibility-pattern将请求沿着处理者链进行传递，直到有处理者处理该请求cloud-config-analyzer当分析云配置、审查基础设施、优化成本或审计安全时，在部署前验证云资源配置。code-optimization当优化代码性能时，分析算法复杂度，优化数据结构，解决性能瓶颈。验证优化效果，设计高效代码，和最佳实践。code-review当进行代码审查时，分析代码质量，检查编码规范，发现潜在问题。验证代码架构，设计审查流程，和最佳实践。command-pattern将请求封装为对象。在需要参数化请求或支持撤销/重做时使用。composite-pattern以树形结构组织对象，使客户端可以统一处理个体对象和组合对象。composition-over-inheritance优先使用对象组合而非类继承来实现代码复用，获得更灵活的设计。connection-pooling当设计数据库连接池时，分析连接池策略，优化性能配置，解决连接泄漏。验证连接池架构，设计监控方案，和最佳实践。container-registry当管理容器镜像仓库时，分析镜像存储策略，优化镜像分发性能，解决镜像安全问题。验证镜像架构，设计CI/CD流水线，和最佳实践。data-pipeline数据流水线技能是一个专门用于设计、构建、部署和维护数据流水线的综合解决方案。该技能支持多种数据源、实时和批处理模式、数据转换、质量控制和监控告警，帮助数据工程师构建可靠、高效、可扩展的数据处理流水线。data-validation当处理数据验证和序列化时，分析验证策略，优化数据完整性，解决数据格式问题。验证数据架构，设计验证规则，和最佳实践。database-query-analyzer当分析数据库查询性能时，优化SQL查询，解决性能瓶颈，监控数据库负载。验证查询计划，优化索引设计，和最佳实践。decorator-pattern动态给对象添加职责。在需要为对象增加功能但又不想改变类本身时使用。docker-containerization当实施Docker容器化时，分析容器架构设计，优化容器性能，解决容器相关问题。验证容器配置，设计微服务架构，和最佳实践。documentation-generator当生成文档时，分析代码结构，提取API信息，生成完整文档。验证文档质量，设计文档模板，和最佳实践。error-handling-logging当设计错误处理和日志系统时，分析异常处理策略，优化日志记录性能，解决系统监控问题。验证错误架构，设计日志模式，和最佳实践。facade-pattern为复杂的系统提供统一的、简化的接口factory-pattern使用工厂创建对象而不指定具体类。通过定义创建接口，让子类决定实例化哪个类，实现对象创建与使用的解耦。file-upload当处理文件上传功能时，分析上传策略，优化文件处理性能，解决文件安全问题。验证上传架构，设计文件管理，和最佳实践。flyweight-pattern使用共享来有效支持大量细粒度的对象graphql-api当开发GraphQL API时，分析查询策略，优化API性能，解决数据获取问题。验证GraphQL架构，设计查询模式，和最佳实践。interpreter-pattern定义语言的文法表示，并定义一个解释器来处理该表示iterator-pattern提供一种方法顺序访问容器中的各个元素jwt-authentication当实现JWT身份验证时，设计令牌生成策略，优化身份验证流程，解决令牌安全问题。验证身份验证架构，设计授权机制，和最佳实践。kubernetes-basics当实施Kubernetes编排时，分析集群架构设计，优化容器编排性能，解决K8s相关问题。验证资源配置，设计服务部署策略，和最佳实践。kubernetes-validator当验证Kubernetes配置时，分析YAML清单语法，检查资源定义规范，验证部署配置。验证集群资源，设计安全策略，和最佳实践。mediator-pattern定义一个对象封装一组对象之间的交互migration-validator当执行数据库迁移时，验证迁移脚本安全性，分析性能影响，检查数据完整性。制定回滚策略，评估风险，和最佳实践应用。networking-policies当配置Kubernetes网络策略时，分析网络流量控制，优化安全隔离策略，解决网络通信问题。验证网络规则，设计微服务安全架构，和最佳实践。nosql-databases当设计NoSQL数据库时，选择合适的数据库类型，设计数据模型，优化查询性能。处理分布式事务，实现数据一致性，和扩展性设计。observer-pattern定义对象间一对多的依赖关系，当对象状态改变时通知所有依赖者。在设计事件系统、MVC框架、响应式编程等场景中使用。performance-profiler当分析代码性能时，识别性能瓶颈，测量执行时间，优化慢查询。检测内存泄漏，分析资源使用，和性能优化策略。prototype-pattern通过克隆现有实例来创建对象proxy-pattern为其他对象提供代理以控制其访问和行为。支持延迟加载、权限控制、远程访问和监控。refactoring-patterns当重构代码时，分析代码结构，识别重构机会，应用重构模式。验证重构效果，设计重构策略，和最佳实践。request-debugger当调试HTTP请求时，分析请求/响应对，排查API问题，理解请求流程。调试请求并分析响应，解决网络通信问题。restful-api-design当设计RESTful API时，分析资源模型，优化接口设计，解决性能问题。验证API架构，设计版本控制，和最佳实践。serverless-functions当开发无服务器函数时，分析函数架构设计，优化冷启动性能，解决函数扩展问题。验证事件处理，设计微服务架构，和最佳实践。singleton-pattern确保类只有一个实例，并提供全局访问点。在设计全局配置、日志系统、连接池等单一实例应用时使用。sql-optimization当优化数据库性能时，分析查询执行计划，设计高效索引，优化SQL语句。调整数据库配置，监控性能指标，和实施最佳实践。sql-optimizer当优化SQL查询时，分析执行计划，检查索引使用，优化查询性能。验证SQL语法，分析查询复杂度，和最佳实践。state-pattern对象状态变化时改变行为。在需要根据状态改变行为时使用。strategy-pattern定义一族可互换的算法。在需要灵活选择算法时使用。template-method-pattern在基类中定义算法骨架，由子类实现具体步骤。test-generation当生成测试时，分析代码结构，设计测试用例，编写单元测试、集成测试，提高测试覆盖率。验证测试质量，设计测试策略，和最佳实践。testing-strategies当设计测试策略时，分析测试需求，制定测试计划，实现测试覆盖。验证测试质量，设计测试框架，和最佳实践。transaction-management当处理数据库事务时，管理事务边界，处理并发冲突，实现死锁检测。优化事务性能，保证数据一致性，和实现分布式事务。visitor-pattern在不改变对象结构的前提下，为对象添加新的操作。