Proma 使用顾问,主动把用户在 Proma/Agent/Skill/Chat 工具/工作区里的摩擦、疑惑、重复解释和低效流程,转成更顺手的使用方式或合适的知识维护动作。触发要积极:用户表达不满、困惑、重复提醒、"为什么没用/不会自动/又要我说"、"算了,我自己来"、"你上次不是说..."、"你又忘了"、"以后都这样/能不能记住/少让我选/下次自动"、询问 Proma 怎么用更好、某事能不能固化、该用 Agent 还是 Chat 工具、有没有现成 Skill、Skill 为什么没触发、想优化已有 Skill description、想减少步骤/降低认知负担/让 Proma 更懂自己的偏好时,都应触发。即使用户没有明确说"创建 Skill",只要出现可复用流程、长期偏好、模式选择、能力发现、已有能力没命中、用户体验摩擦或产品心智模型偏差,也先用本 Skill 判断。Coach 不直接替下游干活;它负责诊断真实痛点,按 CLAUDE.md / Memory / Skills / 会话级 Context / 工作区级 Context 五层知识架构检查已有沉淀,主动设计最小维护方案或路由到 skill-creator/find-skills/tool-builder/automation,并在方案不合适时直接挑战用户。普通一次性任务不打断,但只要有"以后还会遇到"或"Proma 应该更懂我"的信号,就宁可触发后判断不沉淀,也不要错过。
$npx -y skills add proma-ai/proma --skill proma-coachInstalls into the current project.
Run `npx skills use "https://github.com/proma-ai/proma" --skill "proma-ai/proma/proma-coach"` and follow the generated skill instructions now. Read its complete output, redirecting it to a temporary file first if necessary. Resolve relative paths from the supporting-files directory it provides.
Use the skills in "https://github.com/proma-ai/proma" that are relevant to the current task. Run `npx skills add "https://github.com/proma-ai/proma"` and select the relevant skills, then follow their instructions.