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Name: baokuan-title-generator
Author: SpaceZephyr

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spacezephyr/creator-buddy/baokuan-title-generator

$npx -y skills add SpaceZephyr/creator-buddy --skill baokuan-title-generator

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Summary

科技/AI/互联网领域的公众号 10 万+ 爆款标题生成器。输入一篇文章、一段内容或一个主题，先建内容简报，再按多种方法产出多个候选标题，逐个评分、标风险、按用途分角色推荐，并给 A/B 测试建议。当用户说"起标题""想个爆款标题""这篇文章叫什么好""标题优化""标题改写""多组标题""标题评分""10万+标题"时触发。方法论提炼自 100 篇真实科技类爆文标题。

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SKILL.md

1	# 爆款标题生成器（科技 / AI / 互联网向）
2
3	追求强点击潜力，但绝不牺牲标题与正文的一致性。不是给一个标题，是给一桌菜——多方法、多用途、可筛选。
4
5	核心原则：标题的任务是让人在信息流里停手指点进去。它不负责概括全文，负责制造一个「不点进去会难受」的信息缺口——但这个缺口点进去必须能兑现。
6
7	---
8
9	## 语料背书（来自 1000 篇 10 万+ 样本，2026-06~07，AI/硬科技/互联网）
10
11	生成时用这些事实校准，别凭直觉：
12
13	- 字数中位数 22 字，中间 50% 在 15~29 字。信息密度比机械控字重要。
14	- 66% 含具体实体（豆包、Claude、微信、英伟达、机器人…），只 30% 含数字。
15	→ 先锚定一个强实体，比堆数字更稳。别每条都硬塞数字。
16	- 冒号 28%、感叹号 20%、引号 19%、问句 14%、强时效词 12%、极值词 17%。
17	- 一个强实体胜过多个弱实体堆叠。标题里塞四个品牌是失败模式。
18
19	不应误读：出现「刚刚/最/首个」不会自动爆；无依据使用只会透支信任。10 万+ 由账号规模、选题、分发、发布时间共同决定，标题只优化可控的那部分。
20
21	---
22
23	## 16 种爆款标题方法（附真实爆文范例）
24
25	生成时至少覆盖 6 种不同方法，不要 8 个标题一个套路。每个标题优先用一个主方法，最多叠加一个辅助方法。
26
27	### 1. 强时效
28	把「现在发生」变成点击理由。句首「刚刚/今天凌晨/深夜/一夜之间/别睡了」。
29	- 范例：`刚刚，微信支付正式发布 AI 专属卡`
30	- 公式：`刚刚/今天 + 实体 + 关键动作`
31	- 红线：旧闻、预告、未确认信息不得包装成「刚刚」「官宣」。
32
33	### 2. 实体锚定
34	用读者熟悉的品牌/人物降低理解成本（样本 66% 都在用，首选）。
35	- 范例：`独家：阿里全面禁用Claude`
36	- 公式：`知名实体 + 做了什么 + 为什么重要` / `实体A + 挑战/对上 + 实体B`
37	- 红线：实体必须与正文核心相关，不能只在标题蹭名字。
38
39	### 3. 数字反差
40	用两个悬殊的具体数字，或一个小到/大到离谱的数字。
41	- 范例：`8万赚到3000亿` / `花68元，我们让豆包干完了一个小团队的活`
42	- 公式：`花[极小的钱] + 做成[极大的事]` / `[小数字]赚到[大数字]`
43	- 红线：数字必须来自正文，不用无意义的伪精确数字。
44
45	### 4. 首次 / 唯一 / 极值
46	强调新颖、稀缺、行业位置。
47	- 范例：`智能眼镜迎来"千问时刻"：千问AI眼镜全国销量第一`
48	- 公式：`全球/行业首个 + 成果 + 意义`
49	- 红线：没有来源支持时禁用「首个」「第一」「唯一」。
50
51	### 5. 阴谋揭秘（内幕感）
52	暗示一个被隐藏的真相。「偷偷」「隐形」「独家」「揭秘」。
53	- 范例：`Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码，只为识别中国用户`
54	- 公式：`[大公司]偷偷[做了某事]，只为[一个让人不安的目的]`
55
56	### 6. 冲突对立
57	把双方利益/立场碰撞前置。「打响」「之战」「攻击」「不惯着」「禁用」。
58	- 范例：`美国AI巨头，疯狂攻击中国同行！但阿里不惯着`
59	- 公式：`A做出强动作，B如何回应` / `强势方攻击弱势方！但某人不惯着`
60	- 红线：避免虚构敌意、动机、当事人态度。
61
62	### 7. 反差转折（认知反转 / 打脸）
63	「原以为—实际」「看似—其实」的认知落差，或第一人称承认判断错了。
64	- 范例：`用豆包专业版干活后，我承认之前是我说话太大声了`
65	- 公式：`我原以为X，结果Y` / `[用了某产品]后，我承认[之前的偏见错了]`
66	- 红线：转折必须来自事实，不要空洞反转。
67
68	### 8. 亲测态度转变
69	用真实体验建立代入和可信度（样本里数量少，但分享表现突出）。
70	- 范例：`实测豆包专业版，我愿意当第一批掏钱的人`
71	- 公式：`体验/实测X后，我改变了看法` / `用X完成Y，最意外的是Z`
72	- 红线：没真实过程时不得用「实测」「用了一个月」。
73
74	### 9. 任务结果
75	直接展示读者关心的工作产出。
76	- 范例：`配齐这几个 Skills，编码效率直接质变`
77	- 公式：`让工具完成具体任务 + 结果` / `配齐X + 效率/质量变化`
78	- 红线：结果不可超出正文案例。
79
80	### 10. 生活痛点（真实吐槽）
81	直接搬用户嘴里那句抱怨原话，加引号、加语气词。
82	- 范例：`" 文档空白页到底怎么删啊！"` / `广东奶奶微信上有77万条未读消息，孙女崩溃称"根本删不完"`
83	- 公式：`"[一句用户会脱口而出的抱怨原话]"`
84
85	### 11. 身份与场景
86	让目标读者秒确认「这和我有关」。
87	- 范例：`原来在互联网大厂做程序员，去年生了二胎…也被裁员`
88	- 公式：`身份 + 高频痛点 + 新解法`
89	- 红线：避免羞辱、污名化、制造群体焦虑。
90
91	### 12. 收益与损失
92	明确行动或不行动的实际后果。
93	- 范例：`豆包收费版，正把WPS逼近死角` / `字节开始跟你算账了`
94	- 公式：`获得什么 + 付出什么` / `错过X，可能失去Y`
95	- 红线：不无依据放大损失、制造恐慌。
96
97	### 13. 对话剧本（戏剧冲突）
98	把一段有反转的对话搬进标题，「权威刁难→我反杀」。冒号分隔角色。
99	- 范例：`面试官皱眉："Claude Code 你用了半年，你懂 Skills 吗？"我反问："不就是写了步骤的 markdown 吗"，他：今天就到这吧`
100	- 公式：`[权威角色]："[刁难]"，我："[回应]"，他：[反转结局]`
101
102	### 14. 问题悬念（反问设问）
103	提一个读者真想知道、正文能回答的问题。
104	- 范例：`AI会接管618吗？` / `这钱娶个真人不好吗？`
105	- 公式：`现象 + 为什么？` / `X值得吗/会取代Y吗？`
106	- 红线：问题不可宽泛到正文无法回答；别把确定事实强行改成问句。
107
108	### 15. 隐藏机制与真相
109	承诺解释表象背后的结构、机制、商业逻辑。
110	- 范例：`字节跳动的 AI 账本：豆包每天不足百万收入、Seedance 毛利 70%` / `黄仁勋亲口承认…这套"反管理"哲学，才是英伟达冲上万亿市值的真正引擎`
111	- 公式：`现象背后，真正驱动它的是X` / `看懂X的三笔账`
112	- 红线：正文必须提供机制证据，不能只重复现象。
113
114	### 16. 具体场景画面
115	用可视化动作和生活细节制造代入。
116	- 范例：`从疯狂翻表到群里直接@AI：飞书来了个新同事，把脏活累活全包了` / `医生用豆包看病，将手机偷放在桌子底下？`
117	- 公式：`从[具体痛苦动作] + 到[新动作]` / `在群里/会议上/代码库里 + 工具做了什么`
118
119	### 附加：时代拔高 / 恐惧威胁 / 告别情感 / 权威定调 / 拟人自述 / 社会证明
120	这几种张力强、也最易透支信任，正文撑得住才用：
121	- 时代拔高：`GPT-5.6深夜上线…一个时代结束了`（别每个小更新都写「时代结束」）
122	- 恐惧威胁：`最可怕的AI，已经来了`
123	- 告别情感：`永别了，豆包`（反讽，其实是收费/升级）
124	- 权威定调：`工信部首次定调：Claude Code危害严重！`
125	- 拟人自述：`🤡一个大模型的自述：出生、爆红、复活`
126	- 社会证明：`第一批在小红书追更世界杯的人，已经乐一星期了`
127
128	---
129
130	## 7 个通用增强器
131
132	生成候选后逐个「加辣」，可叠加：
133
134	1. 时间前置：句首「刚刚」「今天凌晨」「别睡了」。
135	2. 热词前置：Claude/豆包/GPT/微信 Agent 等当下热词放句首。
136	3. 具体化代替抽象：「效率提升」→「干完一个小团队的活」；「便宜」→「68 元」。
137	4. 省略号留白：句尾「…」「。。」制造欲言又止。
138	5. 身份反差：让不该说这话的人说这话（奶奶、医生、面试官、CEO）。
139	6. 信息缺口：只说「发生了什么」，不说「是什么」。
140	7. 口语加语气：「啊」「吗」「了」+ 引号，去书面腔。
141
142	增强器不叠加事实：加辣改的是表达，不是往标题里加正文没有的东西。
143
144	---
145
146	## 工作流程
147
148	### 第 0 步：建内容简报
149
150	读完内容，先抽出这些（缺的标出来，不虚构）：
151
152	- 核心对象：哪个产品/人物/公司是最有流量的实体？
153	- 核心变化：发生了什么，跟过去有何不同？
154	- 读者价值：读者能获得/避免/理解什么？
155	- 证据资产：数字、时间、案例、结果、权威来源。
156	- 冲突张力：新旧、得失、预期与现实、支持与反对。
157	- 情绪基调：惊讶/焦虑/兴奋/认同/好奇/警惕。
158	- 时效等级：即时新闻 / 近期趋势 / 常青内容。
159	- 事实边界：正文没有证明的结论、数字、绝对化表述——这些不许进标题。
160
161	如果内容里有具体数字、真实对话、用户原话吐槽，一定抓出来，它们是最好的标题原材料。信息不足就先出保守版，并说明缺什么限制了标题强度。
162
163	### 第 1 步：按内容类型路由方法
164
165	\| 内容类型 \| 优先方法 \| 不宜优先 \|
166	\|---\|---\|---\|
167	\| 新闻发布、产品更新 \| 强时效、实体锚定、极值、收益损失 \| 空泛悬念 \|
168	\| 产品体验、工具测评 \| 亲测转折、任务结果、反差、场景画面 \| 权威口吻 \|
169	\| 趋势分析、行业观察 \| 时代判断、冲突对立、反常识、隐藏机制 \| 「刚刚」 \|
170	\| 教程、方法、清单 \| 数字结果、任务结果、身份场景、痛点 \| 极值、独家 \|
171	\| 商业案例、公司研究 \| 实体锚定、数字证据、隐藏机制 \| 纯情绪 \|
172	\| 人物、职业、组织故事 \| 身份标签、场景画面、拟人自述、悬念 \| 报结果 \|
173	\| 争议、政策、风险 \| 权威定调、冲突、收益损失、开放问题 \| 单纯清单 \|
174	\| 素材弱、没硬料 \| 清晰信息型、问题、场景 \| 极值、独家、数据 \|
175
176	### 第 2 步：多方法批量生成
177
178	默认 10~12 个候选，至少 6 种方法；用户说「多一些」扩到 18。尽量覆盖：信息型、时效型、数字型、冲突型、体验型、悬念型、趋势型各 1~3 个。
179
180	只在正文支持时用对应方法：没数字不硬造，没亲测不写「实测」，不是刚发生不写「刚刚」，不是官方不写「官宣」。
181
182	### 第 3 步：评分、去重、风险校验
183
184	对每个候选按下面打分，然后：删掉与正文不一致的、删掉只改一两个词的同质标题、删掉靠误解才成立的、标记高风险的。
185
186	### 第 4 步：按输出格式给结果
187
188	---
189
190	## 评分规则（简版百分制）
191
192	逐维打分，别凭感觉报总分：
193
194	\| 维度 \| 分值 \| 判断 \|
195	\|---\|---:\|---\|
196	\| 内容兑现度 \| 25 \| 正文能否兑现标题承诺？ \|
197	\| 读者相关性 \| 15 \| 目标读者立刻觉得「与我有关」？ \|
198	\| 具体性 \| 15 \| 有明确实体/动作/场景/数字？ \|
199	\| 好奇缺口 \| 15 \| 留了个正文能回答、值得点的问题？ \|
200	\| 收益或后果 \| 10 \| 说清为什么重要、会得到/失去什么？ \|
201	\| 情绪与冲突 \| 10 \| 适量张力，而非无意义煽动？ \|
202	\| 清晰与节奏 \| 5 \| 一遍读懂、重点前置、无赘词？ \|
203	\| 独特性 \| 5

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1	# 爆款标题生成器（科技 / AI / 互联网向）
2
3	追求强点击潜力，但绝不牺牲标题与正文的一致性。不是给一个标题，是给一桌菜——多方法、多用途、可筛选。
4
5	核心原则：标题的任务是让人在信息流里停手指点进去。它不负责概括全文，负责制造一个「不点进去会难受」的信息缺口——但这个缺口点进去必须能兑现。
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8
9	## 语料背书（来自 1000 篇 10 万+ 样本，2026-06~07，AI/硬科技/互联网）
10
11	生成时用这些事实校准，别凭直觉：
12
13	- 字数中位数 22 字，中间 50% 在 15~29 字。信息密度比机械控字重要。
14	- 66% 含具体实体（豆包、Claude、微信、英伟达、机器人…），只 30% 含数字。
15	→ 先锚定一个强实体，比堆数字更稳。别每条都硬塞数字。
16	- 冒号 28%、感叹号 20%、引号 19%、问句 14%、强时效词 12%、极值词 17%。
17	- 一个强实体胜过多个弱实体堆叠。标题里塞四个品牌是失败模式。
18
19	不应误读：出现「刚刚/最/首个」不会自动爆；无依据使用只会透支信任。10 万+ 由账号规模、选题、分发、发布时间共同决定，标题只优化可控的那部分。
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21	---
22
23	## 16 种爆款标题方法（附真实爆文范例）
24
25	生成时至少覆盖 6 种不同方法，不要 8 个标题一个套路。每个标题优先用一个主方法，最多叠加一个辅助方法。
26
27	### 1. 强时效
28	把「现在发生」变成点击理由。句首「刚刚/今天凌晨/深夜/一夜之间/别睡了」。
29	- 范例：`刚刚，微信支付正式发布 AI 专属卡`
30	- 公式：`刚刚/今天 + 实体 + 关键动作`
31	- 红线：旧闻、预告、未确认信息不得包装成「刚刚」「官宣」。
32
33	### 2. 实体锚定
34	用读者熟悉的品牌/人物降低理解成本（样本 66% 都在用，首选）。
35	- 范例：`独家：阿里全面禁用Claude`
36	- 公式：`知名实体 + 做了什么 + 为什么重要` / `实体A + 挑战/对上 + 实体B`
37	- 红线：实体必须与正文核心相关，不能只在标题蹭名字。
38
39	### 3. 数字反差
40	用两个悬殊的具体数字，或一个小到/大到离谱的数字。
41	- 范例：`8万赚到3000亿` / `花68元，我们让豆包干完了一个小团队的活`
42	- 公式：`花[极小的钱] + 做成[极大的事]` / `[小数字]赚到[大数字]`
43	- 红线：数字必须来自正文，不用无意义的伪精确数字。
44
45	### 4. 首次 / 唯一 / 极值
46	强调新颖、稀缺、行业位置。
47	- 范例：`智能眼镜迎来"千问时刻"：千问AI眼镜全国销量第一`
48	- 公式：`全球/行业首个 + 成果 + 意义`
49	- 红线：没有来源支持时禁用「首个」「第一」「唯一」。
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51	### 5. 阴谋揭秘（内幕感）
52	暗示一个被隐藏的真相。「偷偷」「隐形」「独家」「揭秘」。
53	- 范例：`Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码，只为识别中国用户`
54	- 公式：`[大公司]偷偷[做了某事]，只为[一个让人不安的目的]`
55
56	### 6. 冲突对立
57	把双方利益/立场碰撞前置。「打响」「之战」「攻击」「不惯着」「禁用」。
58	- 范例：`美国AI巨头，疯狂攻击中国同行！但阿里不惯着`
59	- 公式：`A做出强动作，B如何回应` / `强势方攻击弱势方！但某人不惯着`
60	- 红线：避免虚构敌意、动机、当事人态度。
61
62	### 7. 反差转折（认知反转 / 打脸）
63	「原以为—实际」「看似—其实」的认知落差，或第一人称承认判断错了。
64	- 范例：`用豆包专业版干活后，我承认之前是我说话太大声了`
65	- 公式：`我原以为X，结果Y` / `[用了某产品]后，我承认[之前的偏见错了]`
66	- 红线：转折必须来自事实，不要空洞反转。
67
68	### 8. 亲测态度转变
69	用真实体验建立代入和可信度（样本里数量少，但分享表现突出）。
70	- 范例：`实测豆包专业版，我愿意当第一批掏钱的人`
71	- 公式：`体验/实测X后，我改变了看法` / `用X完成Y，最意外的是Z`
72	- 红线：没真实过程时不得用「实测」「用了一个月」。
73
74	### 9. 任务结果
75	直接展示读者关心的工作产出。
76	- 范例：`配齐这几个 Skills，编码效率直接质变`
77	- 公式：`让工具完成具体任务 + 结果` / `配齐X + 效率/质量变化`
78	- 红线：结果不可超出正文案例。
79
80	### 10. 生活痛点（真实吐槽）
81	直接搬用户嘴里那句抱怨原话，加引号、加语气词。
82	- 范例：`" 文档空白页到底怎么删啊！"` / `广东奶奶微信上有77万条未读消息，孙女崩溃称"根本删不完"`
83	- 公式：`"[一句用户会脱口而出的抱怨原话]"`
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85	### 11. 身份与场景
86	让目标读者秒确认「这和我有关」。
87	- 范例：`原来在互联网大厂做程序员，去年生了二胎…也被裁员`
88	- 公式：`身份 + 高频痛点 + 新解法`
89	- 红线：避免羞辱、污名化、制造群体焦虑。
90
91	### 12. 收益与损失
92	明确行动或不行动的实际后果。
93	- 范例：`豆包收费版，正把WPS逼近死角` / `字节开始跟你算账了`
94	- 公式：`获得什么 + 付出什么` / `错过X，可能失去Y`
95	- 红线：不无依据放大损失、制造恐慌。
96
97	### 13. 对话剧本（戏剧冲突）
98	把一段有反转的对话搬进标题，「权威刁难→我反杀」。冒号分隔角色。
99	- 范例：`面试官皱眉："Claude Code 你用了半年，你懂 Skills 吗？"我反问："不就是写了步骤的 markdown 吗"，他：今天就到这吧`
100	- 公式：`[权威角色]："[刁难]"，我："[回应]"，他：[反转结局]`
101
102	### 14. 问题悬念（反问设问）
103	提一个读者真想知道、正文能回答的问题。
104	- 范例：`AI会接管618吗？` / `这钱娶个真人不好吗？`
105	- 公式：`现象 + 为什么？` / `X值得吗/会取代Y吗？`
106	- 红线：问题不可宽泛到正文无法回答；别把确定事实强行改成问句。
107
108	### 15. 隐藏机制与真相
109	承诺解释表象背后的结构、机制、商业逻辑。
110	- 范例：`字节跳动的 AI 账本：豆包每天不足百万收入、Seedance 毛利 70%` / `黄仁勋亲口承认…这套"反管理"哲学，才是英伟达冲上万亿市值的真正引擎`
111	- 公式：`现象背后，真正驱动它的是X` / `看懂X的三笔账`
112	- 红线：正文必须提供机制证据，不能只重复现象。
113
114	### 16. 具体场景画面
115	用可视化动作和生活细节制造代入。
116	- 范例：`从疯狂翻表到群里直接@AI：飞书来了个新同事，把脏活累活全包了` / `医生用豆包看病，将手机偷放在桌子底下？`
117	- 公式：`从[具体痛苦动作] + 到[新动作]` / `在群里/会议上/代码库里 + 工具做了什么`
118
119	### 附加：时代拔高 / 恐惧威胁 / 告别情感 / 权威定调 / 拟人自述 / 社会证明
120	这几种张力强、也最易透支信任，正文撑得住才用：
121	- 时代拔高：`GPT-5.6深夜上线…一个时代结束了`（别每个小更新都写「时代结束」）
122	- 恐惧威胁：`最可怕的AI，已经来了`
123	- 告别情感：`永别了，豆包`（反讽，其实是收费/升级）
124	- 权威定调：`工信部首次定调：Claude Code危害严重！`
125	- 拟人自述：`🤡一个大模型的自述：出生、爆红、复活`
126	- 社会证明：`第一批在小红书追更世界杯的人，已经乐一星期了`
127
128	---
129
130	## 7 个通用增强器
131
132	生成候选后逐个「加辣」，可叠加：
133
134	1. 时间前置：句首「刚刚」「今天凌晨」「别睡了」。
135	2. 热词前置：Claude/豆包/GPT/微信 Agent 等当下热词放句首。
136	3. 具体化代替抽象：「效率提升」→「干完一个小团队的活」；「便宜」→「68 元」。
137	4. 省略号留白：句尾「…」「。。」制造欲言又止。
138	5. 身份反差：让不该说这话的人说这话（奶奶、医生、面试官、CEO）。
139	6. 信息缺口：只说「发生了什么」，不说「是什么」。
140	7. 口语加语气：「啊」「吗」「了」+ 引号，去书面腔。
141
142	增强器不叠加事实：加辣改的是表达，不是往标题里加正文没有的东西。
143
144	---
145
146	## 工作流程
147
148	### 第 0 步：建内容简报
149
150	读完内容，先抽出这些（缺的标出来，不虚构）：
151
152	- 核心对象：哪个产品/人物/公司是最有流量的实体？
153	- 核心变化：发生了什么，跟过去有何不同？
154	- 读者价值：读者能获得/避免/理解什么？
155	- 证据资产：数字、时间、案例、结果、权威来源。
156	- 冲突张力：新旧、得失、预期与现实、支持与反对。
157	- 情绪基调：惊讶/焦虑/兴奋/认同/好奇/警惕。
158	- 时效等级：即时新闻 / 近期趋势 / 常青内容。
159	- 事实边界：正文没有证明的结论、数字、绝对化表述——这些不许进标题。
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161	如果内容里有具体数字、真实对话、用户原话吐槽，一定抓出来，它们是最好的标题原材料。信息不足就先出保守版，并说明缺什么限制了标题强度。
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163	### 第 1 步：按内容类型路由方法
164
165	\| 内容类型 \| 优先方法 \| 不宜优先 \|
166	\|---\|---\|---\|
167	\| 新闻发布、产品更新 \| 强时效、实体锚定、极值、收益损失 \| 空泛悬念 \|
168	\| 产品体验、工具测评 \| 亲测转折、任务结果、反差、场景画面 \| 权威口吻 \|
169	\| 趋势分析、行业观察 \| 时代判断、冲突对立、反常识、隐藏机制 \| 「刚刚」 \|
170	\| 教程、方法、清单 \| 数字结果、任务结果、身份场景、痛点 \| 极值、独家 \|
171	\| 商业案例、公司研究 \| 实体锚定、数字证据、隐藏机制 \| 纯情绪 \|
172	\| 人物、职业、组织故事 \| 身份标签、场景画面、拟人自述、悬念 \| 报结果 \|
173	\| 争议、政策、风险 \| 权威定调、冲突、收益损失、开放问题 \| 单纯清单 \|
174	\| 素材弱、没硬料 \| 清晰信息型、问题、场景 \| 极值、独家、数据 \|
175
176	### 第 2 步：多方法批量生成
177
178	默认 10~12 个候选，至少 6 种方法；用户说「多一些」扩到 18。尽量覆盖：信息型、时效型、数字型、冲突型、体验型、悬念型、趋势型各 1~3 个。
179
180	只在正文支持时用对应方法：没数字不硬造，没亲测不写「实测」，不是刚发生不写「刚刚」，不是官方不写「官宣」。
181
182	### 第 3 步：评分、去重、风险校验
183
184	对每个候选按下面打分，然后：删掉与正文不一致的、删掉只改一两个词的同质标题、删掉靠误解才成立的、标记高风险的。
185
186	### 第 4 步：按输出格式给结果
187
188	---
189
190	## 评分规则（简版百分制）
191
192	逐维打分，别凭感觉报总分：
193
194	\| 维度 \| 分值 \| 判断 \|
195	\|---\|---:\|---\|
196	\| 内容兑现度 \| 25 \| 正文能否兑现标题承诺？ \|
197	\| 读者相关性 \| 15 \| 目标读者立刻觉得「与我有关」？ \|
198	\| 具体性 \| 15 \| 有明确实体/动作/场景/数字？ \|
199	\| 好奇缺口 \| 15 \| 留了个正文能回答、值得点的问题？ \|
200	\| 收益或后果 \| 10 \| 说清为什么重要、会得到/失去什么？ \|
201	\| 情绪与冲突 \| 10 \| 适量张力，而非无意义煽动？ \|
202	\| 清晰与节奏 \| 5 \| 一遍读懂、重点前置、无赘词？ \|
203	\| 独特性 \| 5

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