read-podcast-workflow

Name: read-podcast-workflow
Author: SpaceZephyr

56stars18forks

How to install read-podcast-workflow?

spacezephyr/read-buddy/read-podcast-workflow

$npx -y skills add SpaceZephyr/read-buddy --skill read-podcast-workflow

Installs into the current project.

Summary

播客处理一站式工作流。支持两种入口： (1) 直接处理：提供 YouTube 链接，直接进入处理流程 (2) 更新检查：获取关注博主的最新更新，用户挑选后处理功能：字幕提取 → read-content-digest 处理 → 自动保存飞书知识库。触发词："获取播客更新"、"处理这个播客"、"播客工作流"、"有什么新播客"。

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SKILL.md

1	# 播客处理工作流
2
3	从 YouTube 到飞书发布的一站式播客处理流程。
4
5	## 两种入口
6
7	### 入口 A：获取播客更新（推荐）
8
9	用户说"获取播客更新"或"有什么新播客"时：
10
11	```
12	获取更新 → 展示列表 → 用户选择 → 字幕提取 → [询问] → Content-Digest → 飞书
13	```
14
15	### 入口 B：直接处理链接
16
17	用户提供 YouTube 链接时：
18
19	```
20	YouTube 链接 → 字幕提取 → [询问] → Content-Digest → 飞书
21	```
22
23	## 入口 A：获取播客更新流程
24
25	### Step A1: 获取更新列表
26
27	运行命令：
28	```bash
29	python3 /Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2
30	```
31
32	输出格式：
33	```
34	📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新：
35
36	1. 【Lenny's Podcast】
37	📌 视频标题
38	🕐 2026-01-30 15:00
39	🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
40	📝 简要描述...
41
42	2. 【No Priors】
43	...
44	```
45
46	### Step A2: 用户选择
47
48	展示列表后询问：
49	```
50	请选择要处理的播客（输入序号，如 1 或 1,3），或输入 "跳过"：
51	```
52
53	等待用户选择后，进入 Step 1。
54
55	---
56
57	## 入口 B：直接处理流程
58
59	### Step 1: 提取 YouTube 字幕
60
61	运行命令：
62	```bash
63	python3 /Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-transcript/scripts/get_transcript.py "YOUTUBE_URL"
64	```
65
66	输出：Markdown 格式的字幕文本
67
68	### Step 2: 询问是否处理
69
70	字幕提取成功后，必须询问用户：
71
72	```
73	字幕提取成功！是否使用 read-content-digest 处理成精华内容？
74	- 处理后会生成：标题 + 核心观点列表 + 精华片段
75	- 处理完成后自动保存到飞书「每日播客推荐」
76	```
77
78	等待用户确认后再继续。
79
80	### Step 3: Content-Digest 处理
81
82	参考 `/Users/ugreen/.claude/skills/read-content-digest/SKILL.md` 的完整流程。
83
84	关键格式要求（v2 — 2026-05-12 更新）：
85
86	每篇播客摘要使用如下统一格式，所有字段都必须填写：
87
88	```markdown
89	文章标题：MMDD-文章中文一句话主题（如 0512-如何搭建个人 AI OS）
90	嘉宾：[嘉宾名]（Twitter @handle）
91	频道：[频道名]
92	日期：YYYY-MM-DD
93	主题：[一句话主题描述，30 字内]
94	播客地址：[YouTube 完整 URL]
95
96	# 核心观点
97
98	1、[观点]。[完整的逻辑阐述，包含推理过程，2-4 句话]
99
100	2、[观点]。[完整的逻辑阐述，包含推理过程，2-4 句话]
101
102	...（10-15 条）
103
104	# 精彩片段
105
106	[使用 Style B 对话式访谈格式，挑选 3-5 个最精彩的片段，保留嘉宾原话翻译]
107	```
108
109	字段说明：
110	- `文章标题`：用作飞书文档的标题和本地文件名前缀，格式 `MMDD-中文一句话主题`
111	- `嘉宾`：如果能查到 Twitter 账号附上，查不到就只写名字
112	- `日期`：视频在 YouTube 的发布日期，不是处理日期
113	- `主题`：一句话能让人决定要不要看的描述
114
115	### Step 4: 保存到本地
116
117	保存位置： `/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/`
118
119	文件命名： `MMDD-嘉宾名-主题关键词.md`
120
121	示例：`0130-Peter-Steinberger-AI编程革命.md`
122
123	### Step 5: 自动保存到飞书
124
125	运行命令：
126	```bash
127	python3 /Users/ugreen/.claude/skills/feishu-wiki/scripts/save_to_wiki.py \
128	--file "/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/MMDD-xxx.md" \
129	--title "MMDD：嘉宾名 X 栏目名：一句话观点" \
130	--parent "TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg"
131	```
132
133	父节点 Token： `TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg`（每日播客推荐）
134
135	### Step 6: 返回结果并询问图片
136
137	处理完成后，向用户展示：
138
139	```
140	✅ 播客处理完成！
141
142	📝 本地文件：/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/MMDD-xxx.md
143	📤 飞书文档：https://my.feishu.cn/wiki/xxx
144
145	核心观点数：N 条
146	精华片段数：N 个
147
148	---
149
150	是否要将核心观点转为图片海报？（适合小红书/朋友圈分享）
151	```
152
153	### Step 7: 转换为图片（可选）
154
155	如果用户确认要转为图片，调用 `markdown-to-image` Skill：
156
157	1. 提取短文版本：只保留标题 + 核心观点列表（不含精华片段）
158	2. 优化格式：
159	- 添加 emoji 序号（1️⃣ 2️⃣ 3️⃣）
160	- 精简每条观点到 1-2 句话
161	- 控制总字数在 500 字以内
162	3. 使用浏览器 MCP 操作 Madopic：
163	- 打开 https://madopic.thus.chat
164	- 粘贴优化后的 Markdown
165	- 选择模式（小红书 3:4 或朋友圈长图）
166	- 导出 PNG
167	4. 告知用户图片已下载到下载目录
168
169	## 快速使用示例
170
171	用户说：
172	> 处理这个播客 https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx
173
174	Agent 执行：
175	1. 提取字幕 ✓
176	2. 询问用户 → 用户确认
177	3. Content-Digest 处理 ✓
178	4. 保存本地 ✓
179	5. 保存飞书 ✓
180	6. 返回结果
181
182	## 错误处理
183
184	\| 错误 \| 处理方式 \|
185	\|------\|---------\|
186	\| 字幕提取失败 \| 告知用户视频可能没有字幕，询问是否手动提供文本 \|
187	\| 飞书写入失败 \| 检查权限，提示用户添加应用到知识库协作者 \|
188	\| 网络超时 \| 重试一次，仍失败则告知用户 \|
189
190	## 关注的 YouTube 频道
191
192	数据来源：[Zara's AI Learning Library](https://zara.faces.site/ai)
193
194	\| 分类 \| 频道 \|
195	\|-----\|------\|
196	\| AI 教育 \| Andrej Karpathy, Anthropic, Lex Fridman \|
197	\| AI 产品 \| Lenny's Podcast, Peter Yang, The MAD Podcast, Every \|
198	\| VC 投资 \| Y Combinator, Latent Space, South Park Commons, No Priors, a16z \|
199	\| 大厂研究 \| Google DeepMind, Google for Developers, Stanford GSB \|
200	\| Vibe Coding \| Mckay Wrigley, Tiago Forte, The Pragmatic Engineer \|
201	\| AI 新闻 \| The AI Daily Brief, TBPN, Brett Malinowski \|
202
203	共 21 个频道
204
205	添加新频道：编辑 `/Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-feed/scripts/get_updates.py`
206
207	## 依赖的 Skills
208
209	- `read-youtube-feed`：获取博主更新
210	- `read-youtube-transcript`：字幕提取
211	- `read-content-digest`：内容处理
212	- `feishu-wiki`：飞书写入
213	- `markdown-to-image`：转换为图片海报（可选）
214
215	## 配置
216
217	\| 配置项 \| 值 \|
218	\|--------\|-----\|
219	\| 本地保存路径 \| `/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/` \|
220	\| 飞书父节点 \| `TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg`（每日播客推荐） \|
221	\| 观点数量 \| 10-15 条 \|
222	\| 更新检查天数 \| 2 天 \|

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1	# 播客处理工作流
2
3	从 YouTube 到飞书发布的一站式播客处理流程。
4
5	## 两种入口
6
7	### 入口 A：获取播客更新（推荐）
8
9	用户说"获取播客更新"或"有什么新播客"时：
10
11	```
12	获取更新 → 展示列表 → 用户选择 → 字幕提取 → [询问] → Content-Digest → 飞书
13	```
14
15	### 入口 B：直接处理链接
16
17	用户提供 YouTube 链接时：
18
19	```
20	YouTube 链接 → 字幕提取 → [询问] → Content-Digest → 飞书
21	```
22
23	## 入口 A：获取播客更新流程
24
25	### Step A1: 获取更新列表
26
27	运行命令：
28	```bash
29	python3 /Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2
30	```
31
32	输出格式：
33	```
34	📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新：
35
36	1. 【Lenny's Podcast】
37	📌 视频标题
38	🕐 2026-01-30 15:00
39	🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
40	📝 简要描述...
41
42	2. 【No Priors】
43	...
44	```
45
46	### Step A2: 用户选择
47
48	展示列表后询问：
49	```
50	请选择要处理的播客（输入序号，如 1 或 1,3），或输入 "跳过"：
51	```
52
53	等待用户选择后，进入 Step 1。
54
55	---
56
57	## 入口 B：直接处理流程
58
59	### Step 1: 提取 YouTube 字幕
60
61	运行命令：
62	```bash
63	python3 /Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-transcript/scripts/get_transcript.py "YOUTUBE_URL"
64	```
65
66	输出：Markdown 格式的字幕文本
67
68	### Step 2: 询问是否处理
69
70	字幕提取成功后，必须询问用户：
71
72	```
73	字幕提取成功！是否使用 read-content-digest 处理成精华内容？
74	- 处理后会生成：标题 + 核心观点列表 + 精华片段
75	- 处理完成后自动保存到飞书「每日播客推荐」
76	```
77
78	等待用户确认后再继续。
79
80	### Step 3: Content-Digest 处理
81
82	参考 `/Users/ugreen/.claude/skills/read-content-digest/SKILL.md` 的完整流程。
83
84	关键格式要求（v2 — 2026-05-12 更新）：
85
86	每篇播客摘要使用如下统一格式，所有字段都必须填写：
87
88	```markdown
89	文章标题：MMDD-文章中文一句话主题（如 0512-如何搭建个人 AI OS）
90	嘉宾：[嘉宾名]（Twitter @handle）
91	频道：[频道名]
92	日期：YYYY-MM-DD
93	主题：[一句话主题描述，30 字内]
94	播客地址：[YouTube 完整 URL]
95
96	# 核心观点
97
98	1、[观点]。[完整的逻辑阐述，包含推理过程，2-4 句话]
99
100	2、[观点]。[完整的逻辑阐述，包含推理过程，2-4 句话]
101
102	...（10-15 条）
103
104	# 精彩片段
105
106	[使用 Style B 对话式访谈格式，挑选 3-5 个最精彩的片段，保留嘉宾原话翻译]
107	```
108
109	字段说明：
110	- `文章标题`：用作飞书文档的标题和本地文件名前缀，格式 `MMDD-中文一句话主题`
111	- `嘉宾`：如果能查到 Twitter 账号附上，查不到就只写名字
112	- `日期`：视频在 YouTube 的发布日期，不是处理日期
113	- `主题`：一句话能让人决定要不要看的描述
114
115	### Step 4: 保存到本地
116
117	保存位置： `/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/`
118
119	文件命名： `MMDD-嘉宾名-主题关键词.md`
120
121	示例：`0130-Peter-Steinberger-AI编程革命.md`
122
123	### Step 5: 自动保存到飞书
124
125	运行命令：
126	```bash
127	python3 /Users/ugreen/.claude/skills/feishu-wiki/scripts/save_to_wiki.py \
128	--file "/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/MMDD-xxx.md" \
129	--title "MMDD：嘉宾名 X 栏目名：一句话观点" \
130	--parent "TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg"
131	```
132
133	父节点 Token： `TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg`（每日播客推荐）
134
135	### Step 6: 返回结果并询问图片
136
137	处理完成后，向用户展示：
138
139	```
140	✅ 播客处理完成！
141
142	📝 本地文件：/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/MMDD-xxx.md
143	📤 飞书文档：https://my.feishu.cn/wiki/xxx
144
145	核心观点数：N 条
146	精华片段数：N 个
147
148	---
149
150	是否要将核心观点转为图片海报？（适合小红书/朋友圈分享）
151	```
152
153	### Step 7: 转换为图片（可选）
154
155	如果用户确认要转为图片，调用 `markdown-to-image` Skill：
156
157	1. 提取短文版本：只保留标题 + 核心观点列表（不含精华片段）
158	2. 优化格式：
159	- 添加 emoji 序号（1️⃣ 2️⃣ 3️⃣）
160	- 精简每条观点到 1-2 句话
161	- 控制总字数在 500 字以内
162	3. 使用浏览器 MCP 操作 Madopic：
163	- 打开 https://madopic.thus.chat
164	- 粘贴优化后的 Markdown
165	- 选择模式（小红书 3:4 或朋友圈长图）
166	- 导出 PNG
167	4. 告知用户图片已下载到下载目录
168
169	## 快速使用示例
170
171	用户说：
172	> 处理这个播客 https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx
173
174	Agent 执行：
175	1. 提取字幕 ✓
176	2. 询问用户 → 用户确认
177	3. Content-Digest 处理 ✓
178	4. 保存本地 ✓
179	5. 保存飞书 ✓
180	6. 返回结果
181
182	## 错误处理
183
184	\| 错误 \| 处理方式 \|
185	\|------\|---------\|
186	\| 字幕提取失败 \| 告知用户视频可能没有字幕，询问是否手动提供文本 \|
187	\| 飞书写入失败 \| 检查权限，提示用户添加应用到知识库协作者 \|
188	\| 网络超时 \| 重试一次，仍失败则告知用户 \|
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190	## 关注的 YouTube 频道
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192	数据来源：[Zara's AI Learning Library](https://zara.faces.site/ai)
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194	\| 分类 \| 频道 \|
195	\|-----\|------\|
196	\| AI 教育 \| Andrej Karpathy, Anthropic, Lex Fridman \|
197	\| AI 产品 \| Lenny's Podcast, Peter Yang, The MAD Podcast, Every \|
198	\| VC 投资 \| Y Combinator, Latent Space, South Park Commons, No Priors, a16z \|
199	\| 大厂研究 \| Google DeepMind, Google for Developers, Stanford GSB \|
200	\| Vibe Coding \| Mckay Wrigley, Tiago Forte, The Pragmatic Engineer \|
201	\| AI 新闻 \| The AI Daily Brief, TBPN, Brett Malinowski \|
202
203	共 21 个频道
204
205	添加新频道：编辑 `/Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-feed/scripts/get_updates.py`
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207	## 依赖的 Skills
208
209	- `read-youtube-feed`：获取博主更新
210	- `read-youtube-transcript`：字幕提取
211	- `read-content-digest`：内容处理
212	- `feishu-wiki`：飞书写入
213	- `markdown-to-image`：转换为图片海报（可选）
214
215	## 配置
216
217	\| 配置项 \| 值 \|
218	\|--------\|-----\|
219	\| 本地保存路径 \| `/Users/ugreen/Documents/obsidian/每日播客/` \|
220	\| 飞书父节点 \| `TOSJwKzxTiFdiRk0aducHNBFntg`（每日播客推荐） \|
221	\| 观点数量 \| 10-15 条 \|
222	\| 更新检查天数 \| 2 天 \|

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