read-x-blogger-analyzer

Name: read-x-blogger-analyzer
Author: SpaceZephyr

56stars18forks

How to install read-x-blogger-analyzer?

spacezephyr/read-buddy/read-x-blogger-analyzer

$npx -y skills add SpaceZephyr/read-buddy --skill read-x-blogger-analyzer

Installs into the current project.

Summary

分析 X/Twitter 博主的内容风格、创作策略和增长原因。当用户输入 X/Twitter 博主链接（如 https://x.com/username 或 https://twitter.com/username）并要求分析时触发。支持：(1) 抓取博主推文内容，(2) 分析爆款原因和增长策略，(3) 提炼内容风格和创作频率，(4) 生成完整分析报告保存到笔记。

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SKILL.md

1	# X Blogger Analyzer
2
3	分析 X/Twitter 博主的内容策略，提炼可借鉴的创作方法。
4
5	## ⚠️ 重要限制
6
7	X/Twitter 使用 Cloudflare 人机验证保护，自动抓取成功率很低。推荐使用以下工作流程：
8
9	### 推荐工作流程（手动数据 + AI 分析）
10
11	```
12	用户提供博主链接 → 用户手动复制推文 → AI 分析 → 生成报告 → 保存到 05 笔记/01 博主分析/
13	```
14
15	如何操作：
16	1. 用户在浏览器中打开博主页面
17	2. 滚动加载 20-50 条推文
18	3. 全选复制推文内容（Cmd+A, Cmd+C）
19	4. 粘贴给 AI 进行分析
20
21	### 自动抓取工作流程（成功率低）
22
23	```
24	用户输入博主链接 → 提取用户名 → 尝试抓取推文 → AI 分析 → 生成报告
25	```
26
27	## Step 1: 解析博主链接
28
29	从链接中提取用户名：
30	- `https://x.com/elonmusk` → `elonmusk`
31	- `https://twitter.com/elonmusk` → `elonmusk`
32
33	## Step 2: 获取推文内容
34
35	### 方法 A: 用户手动提供（推荐）
36
37	请用户：
38	1. 在浏览器打开 `https://x.com/{username}`
39	2. 滚动页面加载更多推文
40	3. 复制推文内容粘贴到对话中
41
42	提示语：
43	> 由于 X/Twitter 有反爬保护，请你在浏览器中打开 https://x.com/{username}，滚动加载 20-50 条推文后，复制内容粘贴给我，我来帮你分析。
44
45	### 方法 B: 自动抓取（可能失败）
46
47	运行抓取脚本：
48
49	```bash
50	python3 scripts/fetch_tweets.py <username> [--count 100]
51	```
52
53	常见失败原因：
54	- Cloudflare 人机验证拦截
55	- 需要登录才能查看
56	- IP 被临时封禁
57
58	### 方法 C: 第三方镜像站
59
60	尝试 nitter 镜像站（可能不稳定）：
61	- `https://nitter.net/{username}`
62	- `https://nitter.cz/{username}`
63
64	## Step 3: AI 分析
65
66	基于获取的内容，分析以下维度：
67
68	### 3.1 爆款原因分析
69	- 粉丝增长的核心驱动力是什么？
70	- 爆款内容有什么共同特点？
71	- 哪些推文获得了异常高的互动？
72
73	### 3.2 内容风格分析
74	- 语言风格：正式/口语化、幽默/严肃、长句/短句
75	- 话题领域：主要讨论什么话题？有没有固定主题？
76	- 表达方式：叙事型/观点型/教程型/互动型
77
78	### 3.3 创作频率分析
79	- 日均/周均发帖量
80	- 活跃时间段（早/中/晚/深夜）
81	- 是否有固定更新节奏
82
83	### 3.4 创作方式分析
84	- 原创 vs 转发比例
85	- 长文 vs 短文比例
86	- 是否配图/视频
87	- Thread 长推文使用情况
88
89	### 3.5 可借鉴策略
90	- 哪些做法值得学习？
91	- 如何应用到自己的创作中？
92	- 有哪些需要避免的问题？
93
94	## Step 4: 生成报告
95
96	使用 `references/report_template.md` 模板生成分析报告。
97
98	保存位置： `05 笔记/01 博主分析/`
99	命名规范： `MMDD博主分析-用户名.md`（如 `0111博主分析-elonmusk.md`）
100
101	## 脚本说明
102
103	### scripts/fetch_tweets.py
104
105	使用 Playwright 抓取推文内容。需要先安装依赖：
106
107	```bash
108	pip install playwright
109	playwright install chromium
110	```
111
112	注意：由于 Cloudflare 保护，此脚本成功率较低。
113
114	### references/report_template.md
115
116	分析报告的 Markdown 模板，包含所有分析维度的结构化输出格式。
117
118	## 常见问题
119
120	Q: 自动抓取失败怎么办？
121	A: 这是正常现象，X/Twitter 有严格的 Cloudflare 保护。请使用手动复制方法：
122	1. 在浏览器中打开博主页面
123	2. 复制推文内容
124	3. 粘贴给 AI 分析
125
126	Q: 如何获取更多推文？
127	A: 在浏览器中持续滚动页面，让更多推文加载出来，然后全选复制。
128
129	Q: 可以分析其他平台吗？
130	A: 如果博主有即刻、微博、公众号等其他平台账号，也可以提供内容进行分析。
131
132	Q: 分析结果不准确？
133	A: 推文数量越多，分析越准确。建议提供至少 20 条推文。

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1	# X Blogger Analyzer
2
3	分析 X/Twitter 博主的内容策略，提炼可借鉴的创作方法。
4
5	## ⚠️ 重要限制
6
7	X/Twitter 使用 Cloudflare 人机验证保护，自动抓取成功率很低。推荐使用以下工作流程：
8
9	### 推荐工作流程（手动数据 + AI 分析）
10
11	```
12	用户提供博主链接 → 用户手动复制推文 → AI 分析 → 生成报告 → 保存到 05 笔记/01 博主分析/
13	```
14
15	如何操作：
16	1. 用户在浏览器中打开博主页面
17	2. 滚动加载 20-50 条推文
18	3. 全选复制推文内容（Cmd+A, Cmd+C）
19	4. 粘贴给 AI 进行分析
20
21	### 自动抓取工作流程（成功率低）
22
23	```
24	用户输入博主链接 → 提取用户名 → 尝试抓取推文 → AI 分析 → 生成报告
25	```
26
27	## Step 1: 解析博主链接
28
29	从链接中提取用户名：
30	- `https://x.com/elonmusk` → `elonmusk`
31	- `https://twitter.com/elonmusk` → `elonmusk`
32
33	## Step 2: 获取推文内容
34
35	### 方法 A: 用户手动提供（推荐）
36
37	请用户：
38	1. 在浏览器打开 `https://x.com/{username}`
39	2. 滚动页面加载更多推文
40	3. 复制推文内容粘贴到对话中
41
42	提示语：
43	> 由于 X/Twitter 有反爬保护，请你在浏览器中打开 https://x.com/{username}，滚动加载 20-50 条推文后，复制内容粘贴给我，我来帮你分析。
44
45	### 方法 B: 自动抓取（可能失败）
46
47	运行抓取脚本：
48
49	```bash
50	python3 scripts/fetch_tweets.py <username> [--count 100]
51	```
52
53	常见失败原因：
54	- Cloudflare 人机验证拦截
55	- 需要登录才能查看
56	- IP 被临时封禁
57
58	### 方法 C: 第三方镜像站
59
60	尝试 nitter 镜像站（可能不稳定）：
61	- `https://nitter.net/{username}`
62	- `https://nitter.cz/{username}`
63
64	## Step 3: AI 分析
65
66	基于获取的内容，分析以下维度：
67
68	### 3.1 爆款原因分析
69	- 粉丝增长的核心驱动力是什么？
70	- 爆款内容有什么共同特点？
71	- 哪些推文获得了异常高的互动？
72
73	### 3.2 内容风格分析
74	- 语言风格：正式/口语化、幽默/严肃、长句/短句
75	- 话题领域：主要讨论什么话题？有没有固定主题？
76	- 表达方式：叙事型/观点型/教程型/互动型
77
78	### 3.3 创作频率分析
79	- 日均/周均发帖量
80	- 活跃时间段（早/中/晚/深夜）
81	- 是否有固定更新节奏
82
83	### 3.4 创作方式分析
84	- 原创 vs 转发比例
85	- 长文 vs 短文比例
86	- 是否配图/视频
87	- Thread 长推文使用情况
88
89	### 3.5 可借鉴策略
90	- 哪些做法值得学习？
91	- 如何应用到自己的创作中？
92	- 有哪些需要避免的问题？
93
94	## Step 4: 生成报告
95
96	使用 `references/report_template.md` 模板生成分析报告。
97
98	保存位置： `05 笔记/01 博主分析/`
99	命名规范： `MMDD博主分析-用户名.md`（如 `0111博主分析-elonmusk.md`）
100
101	## 脚本说明
102
103	### scripts/fetch_tweets.py
104
105	使用 Playwright 抓取推文内容。需要先安装依赖：
106
107	```bash
108	pip install playwright
109	playwright install chromium
110	```
111
112	注意：由于 Cloudflare 保护，此脚本成功率较低。
113
114	### references/report_template.md
115
116	分析报告的 Markdown 模板，包含所有分析维度的结构化输出格式。
117
118	## 常见问题
119
120	Q: 自动抓取失败怎么办？
121	A: 这是正常现象，X/Twitter 有严格的 Cloudflare 保护。请使用手动复制方法：
122	1. 在浏览器中打开博主页面
123	2. 复制推文内容
124	3. 粘贴给 AI 分析
125
126	Q: 如何获取更多推文？
127	A: 在浏览器中持续滚动页面，让更多推文加载出来，然后全选复制。
128
129	Q: 可以分析其他平台吗？
130	A: 如果博主有即刻、微博、公众号等其他平台账号，也可以提供内容进行分析。
131
132	Q: 分析结果不准确？
133	A: 推文数量越多，分析越准确。建议提供至少 20 条推文。

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