$npx -y skills add tobyilee/book-writer --skill paper-researchSearch academic sources (arXiv, Google Scholar, Semantic Scholar, ACM, IEEE) for research papers and extract theoretical foundations, methods, empirical findings, and citation-worthy claims. Use when the user asks for "논문 리서치", "학술 자료", "arXiv에서 찾아줘", "papers on", or when a book/
| 1 | # Paper Research |
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| 3 | 학술 자료에서 이론·방법·실증 결과를 수집한다. 대중 자료나 커뮤니티 토론은 다루지 않는다. |
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| 5 | ## 절차 |
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| 7 | 1. **검색 전략 수립** |
| 8 | - 서베이 논문을 먼저 찾는다 (분야 전체 조감에 유리) |
| 9 | - 그 다음 seminal 논문 (피인용 500+) 2~3편 |
| 10 | - 그 다음 최근 3년 내 주요 논문 3~5편 |
| 11 | 2. **검색 소스** |
| 12 | - arXiv (사전 인쇄) |
| 13 | - Google Scholar (피인용 순) |
| 14 | - Semantic Scholar API (abstract·링크 조회 유리) |
| 15 | - 분야별 학회·저널 (ACM, IEEE, ACL 등) |
| 16 | 3. **논문 평가** |
| 17 | - 피인용수, 발표처, 재현성 여부 확인 |
| 18 | 4. **추출** — 각 논문에서: |
| 19 | - 핵심 주장 (3~5문장) |
| 20 | - 방법론 요약 (대상 독자 수준에 맞게 추상화) |
| 21 | - 수치·실험 결과 |
| 22 | - 인용 가능한 문장 (원문 페이지·섹션 표시) |
| 23 | 5. **저장** — `{slug}/research/papers.md` |
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| 25 | ## 가이드 |
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| 27 | - **목표 건수:** 3~10편 |
| 28 | - **최신성·고전 균형:** 7:3 또는 5:5 |
| 29 | - **독자 수준 고려:** 비학문 개발자 대상이면 수학적 증명은 축약, 결과와 직관 중심 |
| 30 | - **재현성 점검:** 코드·데이터 공개 여부를 체크해 "실제로 써볼 수 있는" 자료 우선 |
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| 32 | ## 출력 형식 |
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| 34 | ```markdown |
| 35 | # 논문 리서치: {주제} |
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| 37 | ## 논문 1: {제목} |
| 38 | - 저자·연도: {...} |
| 39 | - 발표처: {학회·저널명, 볼륨} |
| 40 | - DOI/arXiv ID: {...} |
| 41 | - 피인용수: {숫자, 조회 시점} |
| 42 | - 요약 (3~5문장): |
| 43 | - 방법론 요약: |
| 44 | - 핵심 수치·결과: |
| 45 | - 인용할 만한 문장: |
| 46 | > "..." (p.{페이지}) |
| 47 | - 독자 전달 방식 제안: {비유·단순화 아이디어} |
| 48 | ``` |
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| 50 | ## 실패 대응 |
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| 52 | - arXiv·Scholar 접근 실패 → Semantic Scholar API 활용 |
| 53 | - 논문 전문 접근 불가 → abstract + 공개 프리프린트 기반, 한계 명시 |
| 54 | - 서베이 논문 없음 → 분야 리뷰 아티클(예: ACM Computing Surveys)로 대체 |