artifactor

Name: artifactor
Author: TserenTserenov

42stars122forks

How to install artifactor?

tserentserenov/fmt-exocortex-template/artifactor

$npx -y skills add TserenTserenov/FMT-exocortex-template --skill artifactor

Installs into the current project.

Summary

Classifies raw pilot request → structured JSON {task_type, class, artifact, budget_estimate, confidence, routing_tag, resolution_path}. Keyword-fast (<200ms) or Haiku fallback (<60s). Does NOT create WP or call executor.

Files · 1

View on GitHub

SKILL.md

1	# /artifactor — Артефактор-Постановщик
2
3	> Роль: DP.ROLE.058 Артефактор-Постановщик
4	> Триггер: запрос без routing-tag (Маршрутизатор → Артефактор) или `/artifactor "текст"`
5	> Service Clause: DP.SC.160
6
7	## When to use
8
9	Classifies raw pilot request → structured JSON {task_type, class, artifact, budget_estimate, confidence, routing_tag, resolution_path}. Keyword-fast (<200ms) or Haiku fallback (<60s). Does NOT create WP or call executor.
10
11	## Обещание (контракт)
12
13	Вход: сырой текст запроса пилота (любой длины, без routing-tag)
14	Выход: JSON 7 полей → stdout:
15
16	```json
17	{
18	"task_type": "string",
19	"class": "trivial \| closed-loop \| open-loop \| problem-framing",
20	"artifact": "string (одна строка на русском — существительное-результат)",
21	"budget_estimate": "~Xh \| ?",
22	"confidence": "high \| low",
23	"routing_tag": "string",
24	"resolution_path": "keyword \| llm"
25	}
26	```
27
28	Инвариант:
29	- НЕ создаёт РП, НЕ вызывает исполнителя, НЕ задаёт уточняющих вопросов
30	- `confidence=high` только при keyword-пути; `confidence=low` при LLM-пути
31	- При запросе <5 слов: вернуть `{"error": "INSUFFICIENT_INPUT"}`, стоп
32	- `budget_estimate: "?"` только при `problem-framing` или полной неопределённости
33
34	## Algorithm
35
36	### Шаг 1. Keyword-lookup
37
38	Запустить скрипт (возвращает JSON или сигнал):
39
40	```bash
41	python3 "${IWE_SCRIPTS:-$HOME/IWE/scripts}/artifactor.py" "$ARGUMENTS"
42	```
43
44	Интерпретация результата:
45	- stdout = JSON (exit 0) → вернуть пилоту, стоп
46	- stdout = INSUFFICIENT_INPUT (exit 1) → вернуть `{"error": "INSUFFICIENT_INPUT"}`, стоп
47	- stdout = NO_KEYWORD_MATCH (exit 2) → перейти к Шагу 2
48
49	### Шаг 2. LLM-классификация (fallback при NO_KEYWORD_MATCH)
50
51	Заполнить все 7 полей, используя правила ниже. Вернуть JSON с `resolution_path: "llm"` и `confidence: "low"`.
52
53	Правила `class`:
54
55	\| Класс \| Критерий \|
56	\|-------\|---------\|
57	\| `trivial` \| Протокол без неопределённости (day-open, week-close, peer-сессия) \|
58	\| `closed-loop` \| Чёткая спецификация + известный метод (баг-фикс, миграция, ревью, триаж) \|
59	\| `open-loop` \| Нет спецификации, нужно генерировать (контент-план, диагностика, сценарии) \|
60	\| `problem-framing` \| Расплывчато, метод неизвестен (идеи, концепции, «что-то придумать с X») \|
61
62	При сомнении — выбирать более широкий класс (open-loop, не closed-loop).
63
64	Правила `artifact`: одна строка на русском, существительное-результат.
65	Примеры: «Список тем для трёх постов», «Диагностический отчёт латентности», «ТЗ сценариев».
66
67	Правила `budget_estimate`:
68	- `trivial` → `~0.5h`
69	- `closed-loop` → `~2h` (если нет конкретного числа в запросе)
70	- `open-loop` → `~3h`
71	- `problem-framing` → `?`
72
73	Поле `routing_tag` = значение `task_type` (snake_case).
74
75	### Шаг 3. Вернуть результат
76
77	Вывести JSON в stdout. Без дополнительных пояснений.
78
79	## Режим отказа
80
81	\| Сценарий \| Поведение \|
82	\|---------\|-----------\|
83	\| Запрос < 5 слов \| `{"error": "INSUFFICIENT_INPUT"}` \|
84	\| Скрипт не найден / сбой \| Перейти к Шагу 2 напрямую \|
85	\| Запрос на иностранном языке \| Классифицировать как есть, `confidence: low` \|
86
87	<!-- USER-SPACE -->
88	<!-- /USER-SPACE -->

People who liked this also viewed

6 picks

Type

artifactor

42stars122forks

View on GitHub

How to install artifactor?

tserentserenov/fmt-exocortex-template/artifactor

$npx -y skills add TserenTserenov/FMT-exocortex-template --skill artifactor

Installs into the current project.

Summary

Files · 1

View on GitHub

SKILL.md

1	# /artifactor — Артефактор-Постановщик
2
3	> Роль: DP.ROLE.058 Артефактор-Постановщик
4	> Триггер: запрос без routing-tag (Маршрутизатор → Артефактор) или `/artifactor "текст"`
5	> Service Clause: DP.SC.160
6
7	## When to use
8
9	Classifies raw pilot request → structured JSON {task_type, class, artifact, budget_estimate, confidence, routing_tag, resolution_path}. Keyword-fast (<200ms) or Haiku fallback (<60s). Does NOT create WP or call executor.
10
11	## Обещание (контракт)
12
13	Вход: сырой текст запроса пилота (любой длины, без routing-tag)
14	Выход: JSON 7 полей → stdout:
15
16	```json
17	{
18	"task_type": "string",
19	"class": "trivial \| closed-loop \| open-loop \| problem-framing",
20	"artifact": "string (одна строка на русском — существительное-результат)",
21	"budget_estimate": "~Xh \| ?",
22	"confidence": "high \| low",
23	"routing_tag": "string",
24	"resolution_path": "keyword \| llm"
25	}
26	```
27
28	Инвариант:
29	- НЕ создаёт РП, НЕ вызывает исполнителя, НЕ задаёт уточняющих вопросов
30	- `confidence=high` только при keyword-пути; `confidence=low` при LLM-пути
31	- При запросе <5 слов: вернуть `{"error": "INSUFFICIENT_INPUT"}`, стоп
32	- `budget_estimate: "?"` только при `problem-framing` или полной неопределённости
33
34	## Algorithm
35
36	### Шаг 1. Keyword-lookup
37
38	Запустить скрипт (возвращает JSON или сигнал):
39
40	```bash
41	python3 "${IWE_SCRIPTS:-$HOME/IWE/scripts}/artifactor.py" "$ARGUMENTS"
42	```
43
44	Интерпретация результата:
45	- stdout = JSON (exit 0) → вернуть пилоту, стоп
46	- stdout = INSUFFICIENT_INPUT (exit 1) → вернуть `{"error": "INSUFFICIENT_INPUT"}`, стоп
47	- stdout = NO_KEYWORD_MATCH (exit 2) → перейти к Шагу 2
48
49	### Шаг 2. LLM-классификация (fallback при NO_KEYWORD_MATCH)
50
51	Заполнить все 7 полей, используя правила ниже. Вернуть JSON с `resolution_path: "llm"` и `confidence: "low"`.
52
53	Правила `class`:
54
55	\| Класс \| Критерий \|
56	\|-------\|---------\|
57	\| `trivial` \| Протокол без неопределённости (day-open, week-close, peer-сессия) \|
58	\| `closed-loop` \| Чёткая спецификация + известный метод (баг-фикс, миграция, ревью, триаж) \|
59	\| `open-loop` \| Нет спецификации, нужно генерировать (контент-план, диагностика, сценарии) \|
60	\| `problem-framing` \| Расплывчато, метод неизвестен (идеи, концепции, «что-то придумать с X») \|
61
62	При сомнении — выбирать более широкий класс (open-loop, не closed-loop).
63
64	Правила `artifact`: одна строка на русском, существительное-результат.
65	Примеры: «Список тем для трёх постов», «Диагностический отчёт латентности», «ТЗ сценариев».
66
67	Правила `budget_estimate`:
68	- `trivial` → `~0.5h`
69	- `closed-loop` → `~2h` (если нет конкретного числа в запросе)
70	- `open-loop` → `~3h`
71	- `problem-framing` → `?`
72
73	Поле `routing_tag` = значение `task_type` (snake_case).
74
75	### Шаг 3. Вернуть результат
76
77	Вывести JSON в stdout. Без дополнительных пояснений.
78
79	## Режим отказа
80
81	\| Сценарий \| Поведение \|
82	\|---------\|-----------\|
83	\| Запрос < 5 слов \| `{"error": "INSUFFICIENT_INPUT"}` \|
84	\| Скрипт не найден / сбой \| Перейти к Шагу 2 напрямую \|
85	\| Запрос на иностранном языке \| Классифицировать как есть, `confidence: low` \|
86
87	<!-- USER-SPACE -->
88	<!-- /USER-SPACE -->

People who liked this also viewed

6 picks

Type