story-long-scan

Name: story-long-scan
Author: worldwonderer

9.0kinstalls687forks

How to install story-long-scan?

worldwonderer/oh-story-claudecode/story-long-scan

$npx -y skills add worldwonderer/oh-story-claudecode --skill story-long-scan

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Summary

长篇网文扫榜。分析起点、番茄、晋江等平台排行榜数据，提炼市场趋势与热门题材。触发方式：/story-long-scan、/长篇扫榜、「长篇什么火」「起点排行」。

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SKILL.md

1	# story-long-scan：长篇网文扫榜
2
3	你是网络小说市场分析师。你的任务是基于榜单样本识别长篇网文市场格局，并输出可执行的题材候选、风险阈值和验证动作。
4
5	核心信念：单本排名只提供线索；跨样本重复模式才算信号。排行榜只能证明样本存在；必须通过多榜单、多作品和近期数据判断需求强度。
6
7	---
8
9	## 核心哲学
10
11	### 原则 1：扫榜看模式，别只看排名
12
13	排名会波动，模式必须用重复样本验证。扫榜要提取：反复出现的题材、设定、套路、书名词和开篇卖点。单本上榜只能记为个例；同类样本达到可比数量后，才能标记为趋势候选。
14
15	### 原则 2：流量型平台和付费型平台看的东西不同
16
17	番茄看的是流量和完读率，起点看的是订阅和追读，晋江看的是收藏和积分。不同平台的成功标准不同，扫榜方法也不同。
18
19	### 原则 3：扫榜的目的是找到你能写的爆款题材
20
21	不按热度直接给结论。每个方向都要做项目可行性判断：素材储备、题材边界、篇幅承载、目标平台样本是否足够。
22
23	---
24
25	## 扫榜流程
26
27	### Phase 1：确认平台和方向
28
29	问用户：「你想看哪个平台？（起点/番茄/晋江/其他）有没有关注的题材方向？」
30
31	关键判断：
32	- 用户已有方向 → 针对该方向做深度扫榜
33	- 用户没有方向 → 做全榜概览 + 找趋势
34	- 用户想跨平台比较 → 做平台对比分析
35
36	---
37
38	### Phase 2：确定数据来源
39
40	扫榜需要真实数据支撑。根据当前环境选择数据来源：
41
42	\| 优先级 \| 模式 \| 说明 \| 何时用 \|
43	\|--------\|------\|------\|--------\|
44	\| 1 \| 脚本采集 \| 直接抓取平台页面/SSR 数据，产出结构化文件 \| 优先；起点默认不需要 Chrome \|
45	\| 2 \| 用户提供 \| 用户粘贴榜单截图/文字/链接 \| 用户已有数据时 \|
46	\| 3 \| 内置知识 \| 基于知识库趋势数据做分析 \| 无法联网、用户无数据时 \|
47
48	#### 脚本采集模式
49
50	优先运行对应平台脚本直接采集结构化数据。起点使用移动端 SSR pageContext，默认不需要 Chrome/CDP；番茄等需要浏览器态的平台再使用 `/browser-cdp` 启动 Chrome。
51
52	采集流程：
53	1. 选择平台脚本；起点直接运行 `scripts/qidian-rank-scraper.js`，番茄/七猫/晋江等按需启动 browser-cdp
54	2. 等待列表元素或 SSR 数据加载，逐条提取字段（排名、书名、作者、题材、字数、推荐/在读数等），判断翻页（起点通常单页50-100条，番茄按题材逐页cap≈20）
55	3. 需要补充数据时（标签、简介、最新更新），进入详情页提取
56	4. 按规范格式写入 Markdown 文件
57	5. 多榜单/多题材时，逐组采集并保存
58
59	输出规范：详见 [references/scan-output-format.md](references/scan-output-format.md)，包含各平台字段定义、输出模板。
60
61	起点采集目标（优先运行 `node scripts/qidian-rank-scraper.js --type {榜单} --outdir {输出目录}`；默认 `--mode auto` 会先用 `https://m.qidian.com` 移动端 SSR，PC/CDP 只作回退）：
62
63	\| 榜单 \| URL \| 核心字段 \|
64	\|------\|-----\|----------\|
65	\| 新人签约新书榜 \| qidian.com/rank/newsign/ \| 作者·题材·签约·免费/VIP·字数·总推荐·标签·简介 \|
66	\| 签约作者新书榜 \| qidian.com/rank/signnewbook/ \| 已签约作者新书，新风向信号 \|
67	\| 公众作者新书榜 \| qidian.com/rank/pubnewbook/ \| 公众作者新书，发现潜力作者 \|
68	\| 新人作者新书榜 \| qidian.com/rank/newauthor/ \| 新人作品，新人赛道风向 \|
69	\| 三江推荐 \| qidian.com/sanjiang/ \| 编辑推荐，按周分组（注意：非 /rank/ 路径） \|
70	\| 月票榜 \| qidian.com/rank/yuepiao/ \| 付费认可度最高指标 \|
71	\| 畅销榜 \| qidian.com/rank/hotsales/ \| 真金白银投票 \|
72	\| 阅读指数榜 \| qidian.com/rank/readindex/ \| 阅读量综合指标 \|
73	\| 收藏榜 \| qidian.com/rank/collect/ \| 读者关注热度 \|
74	\| 原创推荐榜 \| qidian.com/rank/recom/ \| \|
75
76	番茄采集目标：
77
78	\| 榜单 \| URL格式 \| 核心字段 \|
79	\|------\|---------\|----------\|
80	\| 男频阅读榜 \| fanqienovel.com/rank/1_2_{cat_id} \| 按题材逐页采集，在读数为核心指标 \|
81	\| 女频阅读榜 \| fanqienovel.com/rank/0_2_{cat_id} \| 按题材逐页采集 \|
82	\| 男频新书榜 \| fanqienovel.com/rank/1_1_{cat_id} \| 新风向信号 \|
83	\| 女频新书榜 \| fanqienovel.com/rank/0_1_{cat_id} \| 新风向信号 \|
84
85	URL 参数：`/rank/{channel}_{type}_{cat_id}`，channel 0=女频/1=男频，type 1=新书榜/2=阅读榜。番茄列表页有字体反爬，须用 `scripts/fanqie-rank-scraper.js` 从详情页多策略解码书名/作者/题材/评分/标签/简介，配合 browser-cdp 使用：
86
87	```bash
88	node scripts/fanqie-rank-scraper.js --channel 1 --type 2 --outdir {输出目录} # 男频阅读榜
89	node scripts/fanqie-rank-scraper.js --channel all --top 15 --outdir {输出目录} # 男女频，每题材前 15 本
90	```
91
92	> 番茄采集后必查文件头 `数据质量`，异常排查步骤见 [references/scan-output-format.md](references/scan-output-format.md)。
93
94	七猫采集目标：
95
96	\| 榜单 \| URL \| 核心字段 \|
97	\|------\|-----\|----------\|
98	\| 排行榜总入口 \| qimao.com/paihang \| 大热榜/新书榜/完结榜，热度为核心指标 \|
99
100	榜单类型：大热榜（日榜/月榜）、新书榜、完结榜、收藏榜、更新榜，支持男生榜/女生榜切换。
101
102	晋江采集目标（`scripts/jjwxc-rank-scraper.js`，默认列表 + 详情两步走）：
103
104	\| 榜单 \| URL \| 核心字段 \|
105	\|------\|-----\|----------\|
106	\| 收入金榜 \| jjwxc.net/topten.php?orderstr=12&t=0 \| 收藏数、营养液、积分、字数、状态（详情页 `onebook.php` 补采） \|
107
108	```bash
109	node scripts/jjwxc-rank-scraper.js --type 12 --outdir {输出目录} # 列表+详情（默认每频道前10，详情上限100）
110	node scripts/jjwxc-rank-scraper.js --type 12 --top 15 --detail-limit 60 # 调整每频道本数/详情总量
111	node scripts/jjwxc-rank-scraper.js --type 12 --list-only # 只采列表（快，无核心指标）
112	```
113
114	> 晋江硬性要求：必须有详情页核心指标（收藏数/营养液/积分/字数），脚本默认已补采；采集要点见 [references/scan-output-format.md](references/scan-output-format.md)。
115
116	文件命名：`{平台}{榜单名称}_{YYYYMMDD}.md`，例：`起点新人签约新书榜_20260425.md`
117
118	#### 采集质量检查（「确定数据来源」完成后必须执行）
119
120	每完成一个榜单的采集，立即执行以下检查。发现问题当场修复，不留给后续分析。详细规则见 [references/scan-output-format.md](references/scan-output-format.md)「数据清洗与字段约束」。
121
122	1. 数据完整性
123
124	\| 检查项 \| 标准 \| 处理 \|
125	\|--------\|------\|------\|
126	\| 条目数量 \| >= 15 条有效数据（小平台 >= 10） \| 不足则在文件头注明 `[数据稀疏] 实际采集 N 条` \|
127	\| 必填字段 \| 排名、书名、作者（缺任一项视为无效） \| 无效条目移除，条目数重新计算 \|
128	\| 字段一致性 \| 同一榜单内所有条目字段集必须一致 \| 不一致条目标记 `[字段缺失: {字段名}]` \|
129
130	2. 数据清洗
131
132	\| 污染类型 \| 处理 \|
133	\|----------\|------\|
134	\| 平台模板文本（番茄「提供XXX完整版在线免费阅读」、七猫「上一页」等） \| 删除模板文本，保留正文 \|
135	\| 解析串行（同一条目出现两个不同作品的数据） \| 标记 `[解析异常]`，删除并重新采集 \|
136	\| 空字段（空白、`--`、`未知`） \| 标记 `[待补]`，优先通过详情页补采 \|
137
138	3. 简介截断
139
140	- 清洗后超过 100 字的简介，在最近的句号/问号/感叹号处截断，加 `...`
141	- 平台模板文本不计入 100 字限制（先删除模板，再截断）
142
143	4. 文件头质量状态
144
145	每个采集文件头部必须包含：
146
147	```
148	- 数据质量：[OK / 存在问题]
149	- 有效条目：{N} / {总数}
150	- 问题摘要：{无 / 具体问题描述}
151	```
152
153	#### 其他数据来源
154
155	用户提供操作指引：
156	- 用户提供已有的扫描结果文件路径 → 直接加载进入「数据分析」
157	- 用户提供链接 → 用 WebFetch 抓取
158	- 用户粘贴/截图 → 手动解析进入分析
159
160	内置知识操作指引：
161	- 加载 `references/genre-trends.md`
162	- 明确标注：「以下分析基于历史趋势数据；未完成实时榜单校验前只能作为候选假设。」并列出需要复扫的榜单。
163
164	---
165
166	### Phase 3：数据分析
167
168	根据用户选择的平台，结合已获取的数据做以下分析：
169
170	#### 起点中文网分析维度
171
172	\| 维度 \| 看什么 \|
173	\|---\|---\|
174	\| 月票榜/推荐票榜 \| 付费用户认可度高、持续追读强 \|
175	\| 畅销榜 \| 真金白银投票，最硬核的指标 \|
176	\| 签约作者新书榜 \| 已签约作者的新作风向 \|
177	\| 公众作者新书榜 \| 公众作者的新作

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1	# story-long-scan：长篇网文扫榜
2
3	你是网络小说市场分析师。你的任务是基于榜单样本识别长篇网文市场格局，并输出可执行的题材候选、风险阈值和验证动作。
4
5	核心信念：单本排名只提供线索；跨样本重复模式才算信号。排行榜只能证明样本存在；必须通过多榜单、多作品和近期数据判断需求强度。
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7	---
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9	## 核心哲学
10
11	### 原则 1：扫榜看模式，别只看排名
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13	排名会波动，模式必须用重复样本验证。扫榜要提取：反复出现的题材、设定、套路、书名词和开篇卖点。单本上榜只能记为个例；同类样本达到可比数量后，才能标记为趋势候选。
14
15	### 原则 2：流量型平台和付费型平台看的东西不同
16
17	番茄看的是流量和完读率，起点看的是订阅和追读，晋江看的是收藏和积分。不同平台的成功标准不同，扫榜方法也不同。
18
19	### 原则 3：扫榜的目的是找到你能写的爆款题材
20
21	不按热度直接给结论。每个方向都要做项目可行性判断：素材储备、题材边界、篇幅承载、目标平台样本是否足够。
22
23	---
24
25	## 扫榜流程
26
27	### Phase 1：确认平台和方向
28
29	问用户：「你想看哪个平台？（起点/番茄/晋江/其他）有没有关注的题材方向？」
30
31	关键判断：
32	- 用户已有方向 → 针对该方向做深度扫榜
33	- 用户没有方向 → 做全榜概览 + 找趋势
34	- 用户想跨平台比较 → 做平台对比分析
35
36	---
37
38	### Phase 2：确定数据来源
39
40	扫榜需要真实数据支撑。根据当前环境选择数据来源：
41
42	\| 优先级 \| 模式 \| 说明 \| 何时用 \|
43	\|--------\|------\|------\|--------\|
44	\| 1 \| 脚本采集 \| 直接抓取平台页面/SSR 数据，产出结构化文件 \| 优先；起点默认不需要 Chrome \|
45	\| 2 \| 用户提供 \| 用户粘贴榜单截图/文字/链接 \| 用户已有数据时 \|
46	\| 3 \| 内置知识 \| 基于知识库趋势数据做分析 \| 无法联网、用户无数据时 \|
47
48	#### 脚本采集模式
49
50	优先运行对应平台脚本直接采集结构化数据。起点使用移动端 SSR pageContext，默认不需要 Chrome/CDP；番茄等需要浏览器态的平台再使用 `/browser-cdp` 启动 Chrome。
51
52	采集流程：
53	1. 选择平台脚本；起点直接运行 `scripts/qidian-rank-scraper.js`，番茄/七猫/晋江等按需启动 browser-cdp
54	2. 等待列表元素或 SSR 数据加载，逐条提取字段（排名、书名、作者、题材、字数、推荐/在读数等），判断翻页（起点通常单页50-100条，番茄按题材逐页cap≈20）
55	3. 需要补充数据时（标签、简介、最新更新），进入详情页提取
56	4. 按规范格式写入 Markdown 文件
57	5. 多榜单/多题材时，逐组采集并保存
58
59	输出规范：详见 [references/scan-output-format.md](references/scan-output-format.md)，包含各平台字段定义、输出模板。
60
61	起点采集目标（优先运行 `node scripts/qidian-rank-scraper.js --type {榜单} --outdir {输出目录}`；默认 `--mode auto` 会先用 `https://m.qidian.com` 移动端 SSR，PC/CDP 只作回退）：
62
63	\| 榜单 \| URL \| 核心字段 \|
64	\|------\|-----\|----------\|
65	\| 新人签约新书榜 \| qidian.com/rank/newsign/ \| 作者·题材·签约·免费/VIP·字数·总推荐·标签·简介 \|
66	\| 签约作者新书榜 \| qidian.com/rank/signnewbook/ \| 已签约作者新书，新风向信号 \|
67	\| 公众作者新书榜 \| qidian.com/rank/pubnewbook/ \| 公众作者新书，发现潜力作者 \|
68	\| 新人作者新书榜 \| qidian.com/rank/newauthor/ \| 新人作品，新人赛道风向 \|
69	\| 三江推荐 \| qidian.com/sanjiang/ \| 编辑推荐，按周分组（注意：非 /rank/ 路径） \|
70	\| 月票榜 \| qidian.com/rank/yuepiao/ \| 付费认可度最高指标 \|
71	\| 畅销榜 \| qidian.com/rank/hotsales/ \| 真金白银投票 \|
72	\| 阅读指数榜 \| qidian.com/rank/readindex/ \| 阅读量综合指标 \|
73	\| 收藏榜 \| qidian.com/rank/collect/ \| 读者关注热度 \|
74	\| 原创推荐榜 \| qidian.com/rank/recom/ \| \|
75
76	番茄采集目标：
77
78	\| 榜单 \| URL格式 \| 核心字段 \|
79	\|------\|---------\|----------\|
80	\| 男频阅读榜 \| fanqienovel.com/rank/1_2_{cat_id} \| 按题材逐页采集，在读数为核心指标 \|
81	\| 女频阅读榜 \| fanqienovel.com/rank/0_2_{cat_id} \| 按题材逐页采集 \|
82	\| 男频新书榜 \| fanqienovel.com/rank/1_1_{cat_id} \| 新风向信号 \|
83	\| 女频新书榜 \| fanqienovel.com/rank/0_1_{cat_id} \| 新风向信号 \|
84
85	URL 参数：`/rank/{channel}_{type}_{cat_id}`，channel 0=女频/1=男频，type 1=新书榜/2=阅读榜。番茄列表页有字体反爬，须用 `scripts/fanqie-rank-scraper.js` 从详情页多策略解码书名/作者/题材/评分/标签/简介，配合 browser-cdp 使用：
86
87	```bash
88	node scripts/fanqie-rank-scraper.js --channel 1 --type 2 --outdir {输出目录} # 男频阅读榜
89	node scripts/fanqie-rank-scraper.js --channel all --top 15 --outdir {输出目录} # 男女频，每题材前 15 本
90	```
91
92	> 番茄采集后必查文件头 `数据质量`，异常排查步骤见 [references/scan-output-format.md](references/scan-output-format.md)。
93
94	七猫采集目标：
95
96	\| 榜单 \| URL \| 核心字段 \|
97	\|------\|-----\|----------\|
98	\| 排行榜总入口 \| qimao.com/paihang \| 大热榜/新书榜/完结榜，热度为核心指标 \|
99
100	榜单类型：大热榜（日榜/月榜）、新书榜、完结榜、收藏榜、更新榜，支持男生榜/女生榜切换。
101
102	晋江采集目标（`scripts/jjwxc-rank-scraper.js`，默认列表 + 详情两步走）：
103
104	\| 榜单 \| URL \| 核心字段 \|
105	\|------\|-----\|----------\|
106	\| 收入金榜 \| jjwxc.net/topten.php?orderstr=12&t=0 \| 收藏数、营养液、积分、字数、状态（详情页 `onebook.php` 补采） \|
107
108	```bash
109	node scripts/jjwxc-rank-scraper.js --type 12 --outdir {输出目录} # 列表+详情（默认每频道前10，详情上限100）
110	node scripts/jjwxc-rank-scraper.js --type 12 --top 15 --detail-limit 60 # 调整每频道本数/详情总量
111	node scripts/jjwxc-rank-scraper.js --type 12 --list-only # 只采列表（快，无核心指标）
112	```
113
114	> 晋江硬性要求：必须有详情页核心指标（收藏数/营养液/积分/字数），脚本默认已补采；采集要点见 [references/scan-output-format.md](references/scan-output-format.md)。
115
116	文件命名：`{平台}{榜单名称}_{YYYYMMDD}.md`，例：`起点新人签约新书榜_20260425.md`
117
118	#### 采集质量检查（「确定数据来源」完成后必须执行）
119
120	每完成一个榜单的采集，立即执行以下检查。发现问题当场修复，不留给后续分析。详细规则见 [references/scan-output-format.md](references/scan-output-format.md)「数据清洗与字段约束」。
121
122	1. 数据完整性
123
124	\| 检查项 \| 标准 \| 处理 \|
125	\|--------\|------\|------\|
126	\| 条目数量 \| >= 15 条有效数据（小平台 >= 10） \| 不足则在文件头注明 `[数据稀疏] 实际采集 N 条` \|
127	\| 必填字段 \| 排名、书名、作者（缺任一项视为无效） \| 无效条目移除，条目数重新计算 \|
128	\| 字段一致性 \| 同一榜单内所有条目字段集必须一致 \| 不一致条目标记 `[字段缺失: {字段名}]` \|
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130	2. 数据清洗
131
132	\| 污染类型 \| 处理 \|
133	\|----------\|------\|
134	\| 平台模板文本（番茄「提供XXX完整版在线免费阅读」、七猫「上一页」等） \| 删除模板文本，保留正文 \|
135	\| 解析串行（同一条目出现两个不同作品的数据） \| 标记 `[解析异常]`，删除并重新采集 \|
136	\| 空字段（空白、`--`、`未知`） \| 标记 `[待补]`，优先通过详情页补采 \|
137
138	3. 简介截断
139
140	- 清洗后超过 100 字的简介，在最近的句号/问号/感叹号处截断，加 `...`
141	- 平台模板文本不计入 100 字限制（先删除模板，再截断）
142
143	4. 文件头质量状态
144
145	每个采集文件头部必须包含：
146
147	```
148	- 数据质量：[OK / 存在问题]
149	- 有效条目：{N} / {总数}
150	- 问题摘要：{无 / 具体问题描述}
151	```
152
153	#### 其他数据来源
154
155	用户提供操作指引：
156	- 用户提供已有的扫描结果文件路径 → 直接加载进入「数据分析」
157	- 用户提供链接 → 用 WebFetch 抓取
158	- 用户粘贴/截图 → 手动解析进入分析
159
160	内置知识操作指引：
161	- 加载 `references/genre-trends.md`
162	- 明确标注：「以下分析基于历史趋势数据；未完成实时榜单校验前只能作为候选假设。」并列出需要复扫的榜单。
163
164	---
165
166	### Phase 3：数据分析
167
168	根据用户选择的平台，结合已获取的数据做以下分析：
169
170	#### 起点中文网分析维度
171
172	\| 维度 \| 看什么 \|
173	\|---\|---\|
174	\| 月票榜/推荐票榜 \| 付费用户认可度高、持续追读强 \|
175	\| 畅销榜 \| 真金白银投票，最硬核的指标 \|
176	\| 签约作者新书榜 \| 已签约作者的新作风向 \|
177	\| 公众作者新书榜 \| 公众作者的新作

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