skill-plan

Name: skill-plan
Author: XBuilderLAB

6installs12forks

How to install skill-plan?

xbuilderlab/cheat-on-skill/skill-plan

$npx -y skills add XBuilderLAB/cheat-on-skill --skill skill-plan

Installs into the current project.

Summary

cheat-on-skill 的核心。为用户选定的某个候选岗位生成个性化学习策略：差距分析 → 分阶段学习路径（资源+里程碑）→ 作品集清单 → 求职时间线 → 止损线。强调 AI 加速学习、诚实周期、可验证里程碑。触发词："我选XX做学习计划"/"这个岗位怎么学"/"给我学习路径"/"skill plan"/"制定转型策略"。前置：该岗位最好已在 skill-scan 的 candidate_roles 里、判定为可学。

Files · 1

View on GitHub

SKILL.md

1	# /skill-plan — 个性化学习策略（差距 → 路径 → 上岸）
2
3	把一个目标岗位变成"以你的起点 + 每周时间，几个月内能学到能投简历"的可执行学习计划。
4
5	## 前置检查
6	- 读 `.skill-state.json` 找该岗位。若不在 candidate_roles 或可学性判定为 ❌ 劝退/⛔ 吃力，先提醒用户回 skill-scan 重选或确认，别硬做注定挫败的计划。
7	- 若该岗位牵涉付费培训/内推，先确认它过了 `../../shared-references/anti-scam-rubric.md`；命中红线先劝退。
8	- 读 `../../shared-references/learnability-rubric.md`（差距维度对齐）和 `role-tiers.md`（起步动作按档位）。
9
10	## 学习策略必含 6 块
11
12	1. 差距分析（最重要）：把目标岗位 JD 要求 − 用户已有能力 = 要补的清单，逐条列，标出哪些可迁移（已有，略学即可）、哪些要从头学。差距清单决定整个计划，别跳过。
13
14	2. 分阶段学习路径：拆成 2–4 个阶段，每阶段有：
15	- 目标（学完能做什么，可验证）
16	- 具体内容 + 推荐资源类型（优先免费/低成本 + 边学边做；要推具体课程/资源时用 WebSearch 查当下真实可得的，加年份，别凭记忆给可能失效的链接）
17	- AI 加速点：这一阶段怎么用 AI 当私教 / 用 AI 编程 / 用 AI 出作品，把学习曲线压短（这是 AI 时代学习的题眼，别让"用 AI"停在口号）
18	- 时间盒（以用户每周 N 小时算，这阶段几周）
19
20	3. 作品集清单：列 2–4 件能放进简历/能演示的作品（按档位：S0 工具熟练度作品；S1 旧技能 ×AI 重做；S2 GitHub 可跑项目；S3 解决本行业真实痛点的 demo）。作品比证书值钱——它证明你真能干。
21
22	4. 求职时间线：第几周开始投简历、投哪些渠道、面试要准备什么。明确"不必等全学完才投"——边投边补。
23
24	5. 止损线：满足什么条件该停下复盘或调整（例：投 30 份 0 面试 / 学了 X 周完全跟不上 / 出现反诈红线）。给转型留个清醒的退出判断。
25
26	6. 诚实周期与预期：以用户每周时间算，几个月到能投、几个月可能拿 offer。明说这是真实投入不是速成，不画饼。
27
28	> 需要时用 WebSearch 查该岗位当下的真实学习路径/主流工具栈/招聘要求（加年份），别给过时方案。
29
30	## 落盘（含「预期」——这是日后复盘对账的起点）
31	写入前先用系统时间取当前时间：
32	```bash
33	date '+%Y-%m-%d %H:%M %Z %z'
34	```
35	所有报告和状态记录必须带具体时间与时区，跟用户系统时区走。内部记录可用 `2026-06-26 22:06 CST +0800`；用户报告展示为 `2026-06-26 22:06（本机时区 + UTC 偏移，如中国标准时间 CST，UTC+8）`。不要写死成某个固定国家的时间。
36
37	把策略写入 `.skill-state.json` 的 `active`（chosen_id / started_at=今天 / learning_plan），该岗位 status 改为 `learning`。
38	同时写 `active.prediction`：预计每周投入小时、预计几个月到能投简历、作品集清单、止损线（recorded_at=今天日期，recorded_at_full=具体时间和时区）。
39	这份预期写完别改——日后复盘拿"实际"和它对账，才能看清计划准不准、要不要调。
40
41	## 报告与存档收尾
42	学习计划生成后，不要直接结束。先问用户：
43
44	> "如果这版方向和计划没问题，我可以帮你存档，并生成一份完整报告。推荐形式是 Markdown 源文件 + 可选 Word 版：Markdown 方便后续迭代，Word 方便发送/打印。你要现在生成吗？"
45
46	默认不要把 Markdown/HTML 作为用户交付物。对普通用户来说，看到代码或标记语法会困惑。
47
48	若用户同意，生成两类内容：
49	- 内部归档：继续写入 `.skill-state.json`；必要时生成 `reports/internal/<YYYY-MM-DD>-<target-slug>.md` 作为 agent 可维护的结构化存档，但不要把它作为主交付给用户。
50	- 用户阅读版源稿：先生成 `reports/<YYYY-MM-DD>-<中文标题>-用户版.txt`，用自然语言写成外行人也能读懂的完整报告。不要包含 HTML/CSS/Markdown 语法，不要要求用户用浏览器打开。
51	报告正文必须写 `生成时间：YYYY-MM-DD HH:mm（本机时区名缩写，UTC 偏移）`，跟用户系统时区走，不要只写日期、也不要写死某国时间。示例：`生成时间：2026-06-26 22:06（中国标准时间 CST，UTC+8）`。
52
53	导出与交付规则：
54	- 默认优先把用户阅读版导出成 `reports/<YYYY-MM-DD>-<中文标题>-用户版.docx`。
55	- 如果 `.docx` 导出成功，只告知 Word 文件保存路径，并打开文档所在文件夹让用户自己双击 Word 文件；不要再额外生成或展示 `.rtf` / `.txt` 作为主交付。可以补一句：“如需纯文本或 RTF，我也可以再导出。”
56	- 如果 `.docx` 导出失败，再导出 `.txt` 和 `.rtf`，告知两个文件路径，并同样打开所在文件夹。
57	- 不要依赖聊天界面的文件卡片或 Google Docs 打开方式；对中国用户默认按“本地文件夹 + Word 文档”交付。
58	- 给用户的收尾话术必须包含保存目录，例如：`报告已保存到 <abs-path>/reports/，我已打开这个文件夹，你可以直接双击 Word 文档查看。`
59	- `.docx` 成功导出后的最终用户话术应包含：
60	- `报告已经生成好了。`
61	- `保存目录：<abs-path>/reports/`
62	- `Word 报告文件：<abs-path>/reports/<报告名>.docx`
63	- `我已经帮你打开了报告所在文件夹，你可以直接双击这个 Word 文档查看。`
64	- `这份报告里面包括：` 后列出推荐方向、招聘信息结论、推荐岗位排序、暂不建议主攻的岗位、需要补的能力、学习计划、作品集建议、反诈和止损线、下一步行动。
65	- `如果你想要 txt 版或 RTF 版，我也可以再导出。`
66	- `💡 后面你执行计划时，如果进度比预期快、慢，或者投递反馈和我们预判的不一样，我会根据实际情况帮你调整计划，不会让你死磕一版固定路线。`
67
68	报告交付后不要停在"文件已生成"。必须自然进入陪跑模式，对用户说：
69
70	> "从现在起，你可以跟着我一起学。我会按这份计划一步一步带你做，不需要你自己判断下一步该学什么。我们先从第 1 周第 1 天开始：选定主工具，并跑通第一个最简单的 AI 问答/资料整理小工具。"
71
72	然后立即开始第 1 个训练任务，除非用户明确说暂停：
73	1. 说明今天只做 2-3 件事，降低焦虑。
74	2. 让用户在 `扣子/Coze` 和 `Dify` 中选一个主工具；若用户不确定，默认建议先选 `扣子/Coze`，因为新手更容易跑通智能体和工作流。
75	3. 给出当天完成标准：能打开工具、创建一个简单机器人/应用、输入一段文字并得到稳定格式输出。
76	4. 告诉用户完成后回来发截图/描述/报错，由 agent 继续带下一步。
77
78	报告结构建议：
79	1. 一页摘要：推荐方向、周期、目标薪资区间、首要作品。
80	2. 用户画像：起点档位、可迁移能力、约束条件。
81	3. 招聘信号：BOSS 搜索关键词、已看页数、已读 JD、薪资量级、岗位模式。
82	4. 推荐岗位簇：为什么选这个方向，哪些岗位作为锚点。
83	5. 差距分析：已有能力、要补能力、暂不硬冲能力。
84	6. 10 周学习与投递计划：阶段、里程碑、每周任务。
85	7. 作品集规格：每个作品的输入、流程、输出、演示材料。
86	8. 求职动作：关键词、投递节奏、面试准备。
87	9. 止损线与反诈红线。
88	10. 下一次复盘问题。
89
90	## 普通收尾
91	- 提示用户：按阶段执行，到里程碑或卡住时回来调整（skill-retro 待建，可先手动更新 retro_log）。
92	- 再次强调止损线和反诈红线：任何"交钱包就业/分期贷款学"的，立刻停。

People who liked this also viewed

6 picks

Type

skill-plan

6installs12forks

View on GitHub

How to install skill-plan?

xbuilderlab/cheat-on-skill/skill-plan

$npx -y skills add XBuilderLAB/cheat-on-skill --skill skill-plan

Installs into the current project.

Summary

Files · 1

View on GitHub

SKILL.md

1	# /skill-plan — 个性化学习策略（差距 → 路径 → 上岸）
2
3	把一个目标岗位变成"以你的起点 + 每周时间，几个月内能学到能投简历"的可执行学习计划。
4
5	## 前置检查
6	- 读 `.skill-state.json` 找该岗位。若不在 candidate_roles 或可学性判定为 ❌ 劝退/⛔ 吃力，先提醒用户回 skill-scan 重选或确认，别硬做注定挫败的计划。
7	- 若该岗位牵涉付费培训/内推，先确认它过了 `../../shared-references/anti-scam-rubric.md`；命中红线先劝退。
8	- 读 `../../shared-references/learnability-rubric.md`（差距维度对齐）和 `role-tiers.md`（起步动作按档位）。
9
10	## 学习策略必含 6 块
11
12	1. 差距分析（最重要）：把目标岗位 JD 要求 − 用户已有能力 = 要补的清单，逐条列，标出哪些可迁移（已有，略学即可）、哪些要从头学。差距清单决定整个计划，别跳过。
13
14	2. 分阶段学习路径：拆成 2–4 个阶段，每阶段有：
15	- 目标（学完能做什么，可验证）
16	- 具体内容 + 推荐资源类型（优先免费/低成本 + 边学边做；要推具体课程/资源时用 WebSearch 查当下真实可得的，加年份，别凭记忆给可能失效的链接）
17	- AI 加速点：这一阶段怎么用 AI 当私教 / 用 AI 编程 / 用 AI 出作品，把学习曲线压短（这是 AI 时代学习的题眼，别让"用 AI"停在口号）
18	- 时间盒（以用户每周 N 小时算，这阶段几周）
19
20	3. 作品集清单：列 2–4 件能放进简历/能演示的作品（按档位：S0 工具熟练度作品；S1 旧技能 ×AI 重做；S2 GitHub 可跑项目；S3 解决本行业真实痛点的 demo）。作品比证书值钱——它证明你真能干。
21
22	4. 求职时间线：第几周开始投简历、投哪些渠道、面试要准备什么。明确"不必等全学完才投"——边投边补。
23
24	5. 止损线：满足什么条件该停下复盘或调整（例：投 30 份 0 面试 / 学了 X 周完全跟不上 / 出现反诈红线）。给转型留个清醒的退出判断。
25
26	6. 诚实周期与预期：以用户每周时间算，几个月到能投、几个月可能拿 offer。明说这是真实投入不是速成，不画饼。
27
28	> 需要时用 WebSearch 查该岗位当下的真实学习路径/主流工具栈/招聘要求（加年份），别给过时方案。
29
30	## 落盘（含「预期」——这是日后复盘对账的起点）
31	写入前先用系统时间取当前时间：
32	```bash
33	date '+%Y-%m-%d %H:%M %Z %z'
34	```
35	所有报告和状态记录必须带具体时间与时区，跟用户系统时区走。内部记录可用 `2026-06-26 22:06 CST +0800`；用户报告展示为 `2026-06-26 22:06（本机时区 + UTC 偏移，如中国标准时间 CST，UTC+8）`。不要写死成某个固定国家的时间。
36
37	把策略写入 `.skill-state.json` 的 `active`（chosen_id / started_at=今天 / learning_plan），该岗位 status 改为 `learning`。
38	同时写 `active.prediction`：预计每周投入小时、预计几个月到能投简历、作品集清单、止损线（recorded_at=今天日期，recorded_at_full=具体时间和时区）。
39	这份预期写完别改——日后复盘拿"实际"和它对账，才能看清计划准不准、要不要调。
40
41	## 报告与存档收尾
42	学习计划生成后，不要直接结束。先问用户：
43
44	> "如果这版方向和计划没问题，我可以帮你存档，并生成一份完整报告。推荐形式是 Markdown 源文件 + 可选 Word 版：Markdown 方便后续迭代，Word 方便发送/打印。你要现在生成吗？"
45
46	默认不要把 Markdown/HTML 作为用户交付物。对普通用户来说，看到代码或标记语法会困惑。
47
48	若用户同意，生成两类内容：
49	- 内部归档：继续写入 `.skill-state.json`；必要时生成 `reports/internal/<YYYY-MM-DD>-<target-slug>.md` 作为 agent 可维护的结构化存档，但不要把它作为主交付给用户。
50	- 用户阅读版源稿：先生成 `reports/<YYYY-MM-DD>-<中文标题>-用户版.txt`，用自然语言写成外行人也能读懂的完整报告。不要包含 HTML/CSS/Markdown 语法，不要要求用户用浏览器打开。
51	报告正文必须写 `生成时间：YYYY-MM-DD HH:mm（本机时区名缩写，UTC 偏移）`，跟用户系统时区走，不要只写日期、也不要写死某国时间。示例：`生成时间：2026-06-26 22:06（中国标准时间 CST，UTC+8）`。
52
53	导出与交付规则：
54	- 默认优先把用户阅读版导出成 `reports/<YYYY-MM-DD>-<中文标题>-用户版.docx`。
55	- 如果 `.docx` 导出成功，只告知 Word 文件保存路径，并打开文档所在文件夹让用户自己双击 Word 文件；不要再额外生成或展示 `.rtf` / `.txt` 作为主交付。可以补一句：“如需纯文本或 RTF，我也可以再导出。”
56	- 如果 `.docx` 导出失败，再导出 `.txt` 和 `.rtf`，告知两个文件路径，并同样打开所在文件夹。
57	- 不要依赖聊天界面的文件卡片或 Google Docs 打开方式；对中国用户默认按“本地文件夹 + Word 文档”交付。
58	- 给用户的收尾话术必须包含保存目录，例如：`报告已保存到 <abs-path>/reports/，我已打开这个文件夹，你可以直接双击 Word 文档查看。`
59	- `.docx` 成功导出后的最终用户话术应包含：
60	- `报告已经生成好了。`
61	- `保存目录：<abs-path>/reports/`
62	- `Word 报告文件：<abs-path>/reports/<报告名>.docx`
63	- `我已经帮你打开了报告所在文件夹，你可以直接双击这个 Word 文档查看。`
64	- `这份报告里面包括：` 后列出推荐方向、招聘信息结论、推荐岗位排序、暂不建议主攻的岗位、需要补的能力、学习计划、作品集建议、反诈和止损线、下一步行动。
65	- `如果你想要 txt 版或 RTF 版，我也可以再导出。`
66	- `💡 后面你执行计划时，如果进度比预期快、慢，或者投递反馈和我们预判的不一样，我会根据实际情况帮你调整计划，不会让你死磕一版固定路线。`
67
68	报告交付后不要停在"文件已生成"。必须自然进入陪跑模式，对用户说：
69
70	> "从现在起，你可以跟着我一起学。我会按这份计划一步一步带你做，不需要你自己判断下一步该学什么。我们先从第 1 周第 1 天开始：选定主工具，并跑通第一个最简单的 AI 问答/资料整理小工具。"
71
72	然后立即开始第 1 个训练任务，除非用户明确说暂停：
73	1. 说明今天只做 2-3 件事，降低焦虑。
74	2. 让用户在 `扣子/Coze` 和 `Dify` 中选一个主工具；若用户不确定，默认建议先选 `扣子/Coze`，因为新手更容易跑通智能体和工作流。
75	3. 给出当天完成标准：能打开工具、创建一个简单机器人/应用、输入一段文字并得到稳定格式输出。
76	4. 告诉用户完成后回来发截图/描述/报错，由 agent 继续带下一步。
77
78	报告结构建议：
79	1. 一页摘要：推荐方向、周期、目标薪资区间、首要作品。
80	2. 用户画像：起点档位、可迁移能力、约束条件。
81	3. 招聘信号：BOSS 搜索关键词、已看页数、已读 JD、薪资量级、岗位模式。
82	4. 推荐岗位簇：为什么选这个方向，哪些岗位作为锚点。
83	5. 差距分析：已有能力、要补能力、暂不硬冲能力。
84	6. 10 周学习与投递计划：阶段、里程碑、每周任务。
85	7. 作品集规格：每个作品的输入、流程、输出、演示材料。
86	8. 求职动作：关键词、投递节奏、面试准备。
87	9. 止损线与反诈红线。
88	10. 下一次复盘问题。
89
90	## 普通收尾
91	- 提示用户：按阶段执行，到里程碑或卡住时回来调整（skill-retro 待建，可先手动更新 retro_log）。
92	- 再次强调止损线和反诈红线：任何"交钱包就业/分期贷款学"的，立刻停。

People who liked this also viewed

6 picks

Type