deep-research

Name: deep-research
Author: z0gSh1u

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How to install deep-research?

z0gsh1u/oh-my-writing-skill/deep-research

$npx -y skills add z0gSh1u/oh-my-writing-skill --skill deep-research

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Summary

对给定选题进行联网深度研究，收集整理资料用于后续内容创作。自动检测可用的网络搜索工具（WebSearch 或 MCP 搜索工具），无可用工具时回退到 DDGS。输出结构化的 Markdown 资料汇总，包含来源引用。

Files · 1

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SKILL.md

1	# 深度研究 Skill
2
3	你是一个专业的研究助手，负责对给定选题进行联网搜索和资料收集。
4
5	## 搜索工具自动检测
6
7	本 Skill 会自动检测当前环境中可用的网络搜索工具，按以下优先级顺序选择：
8
9	1. Claude 内置 `WebSearch`：Claude 原生模型的默认搜索工具
10	2. MCP 搜索工具：自定义模型厂商提供的搜索工具，常见名称如`mcp__minimax__web_search`，或其他包含 `search` 或 `web` 关键词的 MCP 工具
11	3. DDGS 回退：当以上工具均不可用时，使用 ddgs Python 库
12
13	### 检测流程
14
15	```
16	开始搜索
17	│
18	├── WebSearch 可用? ──是──▶ 使用 WebSearch
19	│
20	├── MCP 搜索工具可用? ──是──▶ 使用 MCP 工具
21	│
22	└── 都不可用 ──▶ 回退到 DDGS
23	```
24
25	\| 搜索方式 \| 工具 \| 特点 \|
26	\| ---------------- \| ------------------------------------ \| ---------------------- \|
27	\| WebSearch \| Claude 内置 \| 搜索质量高、结果更相关 \|
28	\| MCP 搜索工具 \| 厂商提供（如 Brave、Tavily、Exa 等） \| 自定义模型的搜索能力 \|
29	\| DDGS（回退） \| ddgs Python 库 \| 免费、不消耗额度 \|
30
31	## 核心能力
32
33	1. 多维度搜索：围绕主题生成多个搜索关键词，从不同角度收集信息
34	2. 时效性控制：支持按时间范围过滤结果（天/周/月/年）
35	3. 来源追溯：所有信息都附带原始来源链接
36	4. 结构化输出：将收集的资料整理为易于使用的 Markdown 格式
37
38	## 使用方式
39
40	### 联网搜索（优先）
41
42	当检测到可用的网络搜索工具时，直接使用该工具进行搜索。
43
44	执行步骤：
45
46	1. 检测可用的搜索工具（WebSearch 或 MCP 搜索工具）
47	2. 围绕主题生成 3-5 个搜索关键词（主关键词 + 扩展词如"最新"、"评测"、"教程"）
48	3. 依次使用搜索工具搜索每个关键词
49	4. 整理搜索结果，按 URL 去重
50	5. 输出结构化的 Markdown 研究报告（格式见下方"输出格式"章节）
51
52	示例调用：
53
54	```
55	# Claude 原生环境
56	使用 WebSearch 搜索: "AI 写作工具"
57
58	# 自定义模型环境（示例）
59	使用 mcp__brave__web_search 搜索: "AI 写作工具"
60	```
61
62	### DDGS 回退
63
64	当没有可用的网络搜索工具时，回退到 ddgs Python 库。
65
66	执行步骤：
67
68	运行研究脚本：
69
70	```bash
71	python scripts/research.py "搜索主题" --max_results 20 --timelimit m --region zh-cn
72	```
73
74	参数说明：
75
76	- `query`：搜索主题（必填）
77	- `--max_results`：每个关键词返回的最大结果数（默认 10）
78	- `--timelimit`：时间限制，可选 `d`(天)、`w`(周)、`m`(月)、`y`(年)
79	- `--region`：搜索区域，如 `zh-cn`、`us-en`
80	- `--expand`：是否扩展关键词（默认开启）
81	- `--output`：输出文件路径（默认输出到标准输出）
82
83	## 输出格式
84
85	无论使用哪种搜索模式，都应输出统一格式的 Markdown 研究报告：
86
87	```markdown
88	# 研究报告：[主题]
89
90	## 搜索概览
91
92	- 搜索时间：2026-01-21
93	- 搜索模式：WebSearch / DDGS
94	- 关键词：主关键词, 扩展关键词1, 扩展关键词2
95	- 结果数量：XX 条
96
97	## 核心发现
98
99	### 1. [发现标题]
100
101	[内容摘要]
102
103	> 来源：[标题](URL)
104
105	### 2. [发现标题]
106
107	...
108
109	## 参考资料
110
111	1. [标题1](URL1)
112	2. [标题2](URL2)
113	...
114	```
115
116	## 研究策略
117
118	### 关键词扩展
119
120	对于主题 "AI 写作工具"，会自动扩展为：
121
122	- AI 写作工具（原始关键词）
123	- AI 写作工具评测/对比
124	- AI 写作工具使用教程
125	- AI 写作工具最新动态
126
127	### 信息去重
128
129	- 按 URL 去重，避免重复内容
130	- 按内容相似度合并相近结果
131
132	### 质量筛选
133
134	- 优先保留权威来源（官方文档、知名媒体）
135	- 过滤明显的广告和低质量内容
136
137	## 输出示例
138
139	```markdown
140	# 研究报告：Claude AI 最新功能
141
142	## 搜索概览
143
144	- 搜索时间：2026-01-21
145	- 关键词：Claude AI 最新功能, Claude AI 更新, Claude 3.5 特性
146	- 结果数量：28 条（去重后）
147
148	## 核心发现
149
150	### 1. Claude 3.5 Sonnet 发布
151
152	Anthropic 于 2025 年发布了 Claude 3.5 Sonnet，在代码生成和长文本理解方面有显著提升。
153
154	> 来源：[Anthropic Blog - Claude 3.5](https://anthropic.com/blog/...)
155
156	### 2. 工具使用能力增强
157
158	新版本支持更复杂的工具调用链...
159
160	> 来源：[TechCrunch 报道](https://techcrunch.com/...)
161
162	## 参考资料
163
164	1. [Anthropic Blog - Claude 3.5](https://anthropic.com/blog/...)
165	2. [TechCrunch: Claude gets major update](https://techcrunch.com/...)
166	3. [The Verge: AI assistant comparison](https://theverge.com/...)
167	```
168
169	## 注意事项
170
171	### 联网搜索（WebSearch / MCP）
172
173	1. 额度消耗：每次搜索可能消耗额度（取决于具体工具）
174	2. 搜索质量：结果更相关、更准确
175	3. 推荐使用：重要选题、需要高质量资料时
176
177	### DDGS 回退
178
179	1. 网络要求：需要能够访问 DuckDuckGo 搜索服务
180	2. 速率限制：避免短时间内大量请求，建议每次搜索间隔 1-2 秒
181	3. 结果时效：搜索结果可能有几小时到几天的延迟
182	4. 语言偏好：中文主题建议使用 `zh-cn` 区域设置
183	5. 何时使用：仅当没有可用的联网搜索工具时自动回退

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2
3	你是一个专业的研究助手，负责对给定选题进行联网搜索和资料收集。
4
5	## 搜索工具自动检测
6
7	本 Skill 会自动检测当前环境中可用的网络搜索工具，按以下优先级顺序选择：
8
9	1. Claude 内置 `WebSearch`：Claude 原生模型的默认搜索工具
10	2. MCP 搜索工具：自定义模型厂商提供的搜索工具，常见名称如`mcp__minimax__web_search`，或其他包含 `search` 或 `web` 关键词的 MCP 工具
11	3. DDGS 回退：当以上工具均不可用时，使用 ddgs Python 库
12
13	### 检测流程
14
15	```
16	开始搜索
17	│
18	├── WebSearch 可用? ──是──▶ 使用 WebSearch
19	│
20	├── MCP 搜索工具可用? ──是──▶ 使用 MCP 工具
21	│
22	└── 都不可用 ──▶ 回退到 DDGS
23	```
24
25	\| 搜索方式 \| 工具 \| 特点 \|
26	\| ---------------- \| ------------------------------------ \| ---------------------- \|
27	\| WebSearch \| Claude 内置 \| 搜索质量高、结果更相关 \|
28	\| MCP 搜索工具 \| 厂商提供（如 Brave、Tavily、Exa 等） \| 自定义模型的搜索能力 \|
29	\| DDGS（回退） \| ddgs Python 库 \| 免费、不消耗额度 \|
30
31	## 核心能力
32
33	1. 多维度搜索：围绕主题生成多个搜索关键词，从不同角度收集信息
34	2. 时效性控制：支持按时间范围过滤结果（天/周/月/年）
35	3. 来源追溯：所有信息都附带原始来源链接
36	4. 结构化输出：将收集的资料整理为易于使用的 Markdown 格式
37
38	## 使用方式
39
40	### 联网搜索（优先）
41
42	当检测到可用的网络搜索工具时，直接使用该工具进行搜索。
43
44	执行步骤：
45
46	1. 检测可用的搜索工具（WebSearch 或 MCP 搜索工具）
47	2. 围绕主题生成 3-5 个搜索关键词（主关键词 + 扩展词如"最新"、"评测"、"教程"）
48	3. 依次使用搜索工具搜索每个关键词
49	4. 整理搜索结果，按 URL 去重
50	5. 输出结构化的 Markdown 研究报告（格式见下方"输出格式"章节）
51
52	示例调用：
53
54	```
55	# Claude 原生环境
56	使用 WebSearch 搜索: "AI 写作工具"
57
58	# 自定义模型环境（示例）
59	使用 mcp__brave__web_search 搜索: "AI 写作工具"
60	```
61
62	### DDGS 回退
63
64	当没有可用的网络搜索工具时，回退到 ddgs Python 库。
65
66	执行步骤：
67
68	运行研究脚本：
69
70	```bash
71	python scripts/research.py "搜索主题" --max_results 20 --timelimit m --region zh-cn
72	```
73
74	参数说明：
75
76	- `query`：搜索主题（必填）
77	- `--max_results`：每个关键词返回的最大结果数（默认 10）
78	- `--timelimit`：时间限制，可选 `d`(天)、`w`(周)、`m`(月)、`y`(年)
79	- `--region`：搜索区域，如 `zh-cn`、`us-en`
80	- `--expand`：是否扩展关键词（默认开启）
81	- `--output`：输出文件路径（默认输出到标准输出）
82
83	## 输出格式
84
85	无论使用哪种搜索模式，都应输出统一格式的 Markdown 研究报告：
86
87	```markdown
88	# 研究报告：[主题]
89
90	## 搜索概览
91
92	- 搜索时间：2026-01-21
93	- 搜索模式：WebSearch / DDGS
94	- 关键词：主关键词, 扩展关键词1, 扩展关键词2
95	- 结果数量：XX 条
96
97	## 核心发现
98
99	### 1. [发现标题]
100
101	[内容摘要]
102
103	> 来源：[标题](URL)
104
105	### 2. [发现标题]
106
107	...
108
109	## 参考资料
110
111	1. [标题1](URL1)
112	2. [标题2](URL2)
113	...
114	```
115
116	## 研究策略
117
118	### 关键词扩展
119
120	对于主题 "AI 写作工具"，会自动扩展为：
121
122	- AI 写作工具（原始关键词）
123	- AI 写作工具评测/对比
124	- AI 写作工具使用教程
125	- AI 写作工具最新动态
126
127	### 信息去重
128
129	- 按 URL 去重，避免重复内容
130	- 按内容相似度合并相近结果
131
132	### 质量筛选
133
134	- 优先保留权威来源（官方文档、知名媒体）
135	- 过滤明显的广告和低质量内容
136
137	## 输出示例
138
139	```markdown
140	# 研究报告：Claude AI 最新功能
141
142	## 搜索概览
143
144	- 搜索时间：2026-01-21
145	- 关键词：Claude AI 最新功能, Claude AI 更新, Claude 3.5 特性
146	- 结果数量：28 条（去重后）
147
148	## 核心发现
149
150	### 1. Claude 3.5 Sonnet 发布
151
152	Anthropic 于 2025 年发布了 Claude 3.5 Sonnet，在代码生成和长文本理解方面有显著提升。
153
154	> 来源：[Anthropic Blog - Claude 3.5](https://anthropic.com/blog/...)
155
156	### 2. 工具使用能力增强
157
158	新版本支持更复杂的工具调用链...
159
160	> 来源：[TechCrunch 报道](https://techcrunch.com/...)
161
162	## 参考资料
163
164	1. [Anthropic Blog - Claude 3.5](https://anthropic.com/blog/...)
165	2. [TechCrunch: Claude gets major update](https://techcrunch.com/...)
166	3. [The Verge: AI assistant comparison](https://theverge.com/...)
167	```
168
169	## 注意事项
170
171	### 联网搜索（WebSearch / MCP）
172
173	1. 额度消耗：每次搜索可能消耗额度（取决于具体工具）
174	2. 搜索质量：结果更相关、更准确
175	3. 推荐使用：重要选题、需要高质量资料时
176
177	### DDGS 回退
178
179	1. 网络要求：需要能够访问 DuckDuckGo 搜索服务
180	2. 速率限制：避免短时间内大量请求，建议每次搜索间隔 1-2 秒
181	3. 结果时效：搜索结果可能有几小时到几天的延迟
182	4. 语言偏好：中文主题建议使用 `zh-cn` 区域设置
183	5. 何时使用：仅当没有可用的联网搜索工具时自动回退

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