industry

Name: industry
Author: zhangxiaoqiang1991

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How to install industry?

zhangxiaoqiang1991/luopan/industry

$npx -y skills add zhangxiaoqiang1991/luopan --skill industry

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Summary

罗盘行业研究模式。用于研究行业结构、产业链、市场规模、竞争格局、商业模式、行业趋势、风险，以及行业是否值得进入。

Files · 1

View on GitHub

SKILL.md

1	# 罗盘 · 行业研究模式
2
3	> 不输出百科，输出判断。
4
5	本文件负责行业研究的执行顺序和门控。完整指标、搜索策略、HTML/Markdown 模板及检查清单位于 `references/full-methodology.md`。
6
7	## 强制加载规则
8
9	开始行业研究后，必须完整读取一次 [`references/full-methodology.md`](references/full-methodology.md)，再执行搜索和写作。不得只凭本文件的摘要生成报告。
10
11	具体读取时机：
12
13	\| 阶段 \| 何时读取参考文件 \| 使用内容 \|
14	\|---\|---\|---\|
15	\| 开始研究前 \| 确认对象是行业或赛道后立即读取 \| 使用说明、信源分级、行业类型矩阵、搜索策略 \|
16	\| 建立公司清单时 \| Phase 3 开始前回看相应章节 \| 权力分层八项指标、Top 10 规则、竞争格局五步法 \|
17	\| 生成报告前 \| Phase 5 完成后回看模板章节 \| HTML 与 Markdown 双格式模板、判断式标题规范 \|
18	\| 交付前 \| 初稿完成后回看末尾章节 \| 对抗验证、自检、红线、失败模式 \|
19
20	参考文件是强制规则，不是可选资料；其中所有门控、红线和诚实原则均有效。
21
22	## 适用范围
23
24	以下意图进入本模式：
25
26	- 了解或研究某个行业、赛道、产业链；
27	- 判断行业结构、市场规模、商业模式或竞争格局；
28	- 判断某行业是否值得求职、创业或进入；
29	- 比较行业中的上中下游权力与代表公司。
30
31	具体公司、品牌、股票、Offer 或岗位研究应返回根路由，改用 `../company/SKILL.md`，不得套用行业 Top 30 流程。
32
33	## 交付目标
34
35	报告必须同时回答：
36
37	1. 这个行业究竟是做什么的？
38	2. 钱怎么挣、谁在挣、谁有话语权？
39	3. 行业值不值得进入，应该从哪里进入？
40
41	输出顺序：
42
43	1. 3–5 条核心判断，答案先行；
44	2. 最少必要知识；
45	3. 公司商业模式与竞争格局；
46	4. 行业前景、风险与行动建议；
47	5. 数据来源与信息局限。
48
49	同时输出 HTML 和 Markdown。两份报告必须来自同一组事实与来源，内容一致，仅呈现方式不同。
50
51	所有标题必须是完整判断，不能只是“市场规模”“竞争格局”等主题标签。
52
53	## 三项底层机制
54
55	### 1. 信源分级
56
57	- A 级：公司财报、招股书、官方公告等一手资料；
58	- B 级：权威行业研究机构或媒体的一手报告；
59	- C 级：多家媒体交叉验证但未经官方确认的信息。
60
61	C 级来源必须明确写“未经官方证实”。所有数字和关键事实必须附原始链接，禁止使用模糊的“业内人士称”。详细口径以参考文件为准。
62
63	### 2. 对抗验证
64
65	初稿完成后，以挑刺者视角检查：
66
67	- 是否存在没有数据支撑的断言；
68	- 是否把相关性写成因果关系；
69	- 是否使用不对等口径比较；
70	- 三个最重要数字的来源是否足够可靠；
71	- 删除任何核心判断后，报告逻辑是否仍然成立。
72
73	### 3. 诚实原则
74
75	- 假设发生变化必须交代；
76	- 搜不到的信息写“公开信息有限”，不得补造；
77	- 数据冲突时保留双方口径并解释可信度；
78	- 估算必须写明方法、假设和误差边界。
79
80	## 执行流程
81
82	### Phase 0：确认对象与用户视角
83
84	确认研究对象是行业而非具体公司。根据已有语境识别用户偏向求职、创业或通用研究；只有该差异会显著改变报告且上下文无法判断时，才问一个简短问题。
85
86	### Phase 0.5：识别行业类型
87
88	将行业识别为消费/内容型、科技/制造型、平台/交易型、服务/人力型或政策/监管型。依据参考文件的矩阵分配政策、资本、产业链、技术、需求和人才视角权重。
89
90	搜索至少覆盖四个视角。某视角没有结果时，要更换关键词重试；仍无结果才标注公开信息有限。
91
92	### Phase 1：热身搜索
93
94	至少搜索市场规模、产业链与商业模式、关键公司与最新动态；再补充代表公司、市场份额和集中度。前三组搜索合计少于五个有效结果时，提示行业名称或边界可能不准确。
95
96	### Phase 2：建立 Day-1 假设
97
98	用一至两句话写初始判断。该假设用于指导验证，不是预设结论；后续事实推翻它时必须在报告中说明。
99
100	### Phase 3：公司与竞争格局深挖
101
102	按“议价能力、定价权、发展空间”划分上中下游，不按传统产业链位置机械分类。
103
104	公司权力判断必须使用参考文件中的八项指标：毛利率及弹性、应收应付、预收预付、客户与供应商集中度、转换成本、经营现金流质量，并考虑研发强度。数据不足时可以定性，但必须标注。
105
106	目标是每层识别十家代表公司，但“搜到多少写多少”优先，不能为了凑数补造。资本、技术、需求、人才等不同视角发现的公司都必须汇总进统一清单。
107
108	每家公司至少说明：
109
110	- 商业模式和收入来源；
111	- 关键规模、财务或壁垒数据；
112	- 所属层级；
113	- 基于权力和可替代性的分类理由；
114	- 数据年份与原始来源。
115
116	随后完成竞争格局五步法：定义边界、集中度、利润池、关键进入壁垒、生命周期。不能计算 CR8 时使用有来源的定性判断，不能硬算。
117
118	### Phase 4：深度获取与视角补缺
119
120	抓取二至六份最有价值的完整资料，优先顺序是一手官方资料、行业深度报告、关键公司深度材料、趋势资料和互补视角报告。
121
122	至少比较二至三份不同机构或视角的报告，提炼各自框架与新增公司。报告相互矛盾时保留差异，不强行统一。
123
124	### Phase 5：骨架先行
125
126	先写判断式标题大纲，再做两项测试：
127
128	- 水平逻辑：标题连起来能否形成完整论证；
129	- 垂直逻辑：行动建议能否追溯到前面的事实与判断。
130
131	随后对照 Day-1 假设，记录被证实、被修正或无法验证的部分。
132
133	### Phase 6：生成双格式报告
134
135	严格使用参考文件中的 HTML 与 Markdown 模板。每条核心判断必须包含事实支撑、来源和“所以呢”。“最少必要知识”只能保留后文实际使用的概念。
136
137	### Phase 7：对抗验证
138
139	执行本文件的五项挑刺检查，并完整执行参考文件的对抗验证规则。
140
141	### Phase 8：质量门禁
142
143	完整执行参考文件的自检清单和红线。任何以下问题都必须修正后才能交付：
144
145	- 数字无来源或来源无链接；
146	- 只有事实没有判断，或只有判断没有证据；
147	- 把产业链位置当成权力层级；
148	- 用营收规模替代议价能力；
149	- 公司分类标准前后不一致；
150	- 趋势与短期噪音混淆；
151	- 行动建议无法追溯到前文；
152	- 隐瞒冲突、假设变化或信息缺口。
153
154	## 输出边界
155
156	- 行业类型不同，排名指标必须不同：内容型优先用户规模，交易平台优先 GMV，制造业优先营收与份额，服务业优先营收与人效，监管型优先资产和牌照。
157	- 未上市公司无公开财务数据时，可使用可靠行研、招聘规模、融资和招投标等替代指标，但必须标明估算属性。
158	- 行业报告中出现值得深挖的公司，可以给出后续公司研究入口；不得自动生成完整公司报告。
159	- 求职和创业建议必须引用前文具体判断，不得写成泛泛的人生建议。
160
161	## 语言
162
163	- 用户使用中文时使用中文，并遵循中文排版习惯。
164	- 专业术语首次出现时给出大白话解释。
165	- 重要数字标年份、统计口径和来源等级。
166
167	## 反馈 & 帮助迭代
168
169	欢迎在 [Issues](https://github.com/zhangxiaoqiang1991/luopan/issues) 页面提交反馈，或直接联系作者。
170
171	## 关于我
172
173	大厂转型人强哥（全网同名）
174
175	河北邯郸人，曾武汉求学，现居北京。曾就职腾讯、字节跳动。目前负责 AI + 内容增长、产品运营。关注以下三方面的机会，欢迎交流 / 围观朋友圈：
176
177	- AI 内容运营：从战略、策略到执行的内容增长
178	- AI 培训 / 布道：帮团队真正用好 AI，不只是上个课
179	- AI 内部提效：搭建工具流，把 AI 落地到业务流程里
180
181	联系方式与链接：
182
183	- 微信：`qianggegood123`（有对应付费社群和咨询服务，若感兴趣私聊即可）
184	- 小红书：[强哥 @andyxqzhang](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/617395d8000000001f0362a3)
185	- Twitter：[@andyxqzhang001](https://x.com/andyxqzhang001)

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罗盘行业研究模式。用于研究行业结构、产业链、市场规模、竞争格局、商业模式、行业趋势、风险，以及行业是否值得进入。

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2
3	> 不输出百科，输出判断。
4
5	本文件负责行业研究的执行顺序和门控。完整指标、搜索策略、HTML/Markdown 模板及检查清单位于 `references/full-methodology.md`。
6
7	## 强制加载规则
8
9	开始行业研究后，必须完整读取一次 [`references/full-methodology.md`](references/full-methodology.md)，再执行搜索和写作。不得只凭本文件的摘要生成报告。
10
11	具体读取时机：
12
13	\| 阶段 \| 何时读取参考文件 \| 使用内容 \|
14	\|---\|---\|---\|
15	\| 开始研究前 \| 确认对象是行业或赛道后立即读取 \| 使用说明、信源分级、行业类型矩阵、搜索策略 \|
16	\| 建立公司清单时 \| Phase 3 开始前回看相应章节 \| 权力分层八项指标、Top 10 规则、竞争格局五步法 \|
17	\| 生成报告前 \| Phase 5 完成后回看模板章节 \| HTML 与 Markdown 双格式模板、判断式标题规范 \|
18	\| 交付前 \| 初稿完成后回看末尾章节 \| 对抗验证、自检、红线、失败模式 \|
19
20	参考文件是强制规则，不是可选资料；其中所有门控、红线和诚实原则均有效。
21
22	## 适用范围
23
24	以下意图进入本模式：
25
26	- 了解或研究某个行业、赛道、产业链；
27	- 判断行业结构、市场规模、商业模式或竞争格局；
28	- 判断某行业是否值得求职、创业或进入；
29	- 比较行业中的上中下游权力与代表公司。
30
31	具体公司、品牌、股票、Offer 或岗位研究应返回根路由，改用 `../company/SKILL.md`，不得套用行业 Top 30 流程。
32
33	## 交付目标
34
35	报告必须同时回答：
36
37	1. 这个行业究竟是做什么的？
38	2. 钱怎么挣、谁在挣、谁有话语权？
39	3. 行业值不值得进入，应该从哪里进入？
40
41	输出顺序：
42
43	1. 3–5 条核心判断，答案先行；
44	2. 最少必要知识；
45	3. 公司商业模式与竞争格局；
46	4. 行业前景、风险与行动建议；
47	5. 数据来源与信息局限。
48
49	同时输出 HTML 和 Markdown。两份报告必须来自同一组事实与来源，内容一致，仅呈现方式不同。
50
51	所有标题必须是完整判断，不能只是“市场规模”“竞争格局”等主题标签。
52
53	## 三项底层机制
54
55	### 1. 信源分级
56
57	- A 级：公司财报、招股书、官方公告等一手资料；
58	- B 级：权威行业研究机构或媒体的一手报告；
59	- C 级：多家媒体交叉验证但未经官方确认的信息。
60
61	C 级来源必须明确写“未经官方证实”。所有数字和关键事实必须附原始链接，禁止使用模糊的“业内人士称”。详细口径以参考文件为准。
62
63	### 2. 对抗验证
64
65	初稿完成后，以挑刺者视角检查：
66
67	- 是否存在没有数据支撑的断言；
68	- 是否把相关性写成因果关系；
69	- 是否使用不对等口径比较；
70	- 三个最重要数字的来源是否足够可靠；
71	- 删除任何核心判断后，报告逻辑是否仍然成立。
72
73	### 3. 诚实原则
74
75	- 假设发生变化必须交代；
76	- 搜不到的信息写“公开信息有限”，不得补造；
77	- 数据冲突时保留双方口径并解释可信度；
78	- 估算必须写明方法、假设和误差边界。
79
80	## 执行流程
81
82	### Phase 0：确认对象与用户视角
83
84	确认研究对象是行业而非具体公司。根据已有语境识别用户偏向求职、创业或通用研究；只有该差异会显著改变报告且上下文无法判断时，才问一个简短问题。
85
86	### Phase 0.5：识别行业类型
87
88	将行业识别为消费/内容型、科技/制造型、平台/交易型、服务/人力型或政策/监管型。依据参考文件的矩阵分配政策、资本、产业链、技术、需求和人才视角权重。
89
90	搜索至少覆盖四个视角。某视角没有结果时，要更换关键词重试；仍无结果才标注公开信息有限。
91
92	### Phase 1：热身搜索
93
94	至少搜索市场规模、产业链与商业模式、关键公司与最新动态；再补充代表公司、市场份额和集中度。前三组搜索合计少于五个有效结果时，提示行业名称或边界可能不准确。
95
96	### Phase 2：建立 Day-1 假设
97
98	用一至两句话写初始判断。该假设用于指导验证，不是预设结论；后续事实推翻它时必须在报告中说明。
99
100	### Phase 3：公司与竞争格局深挖
101
102	按“议价能力、定价权、发展空间”划分上中下游，不按传统产业链位置机械分类。
103
104	公司权力判断必须使用参考文件中的八项指标：毛利率及弹性、应收应付、预收预付、客户与供应商集中度、转换成本、经营现金流质量，并考虑研发强度。数据不足时可以定性，但必须标注。
105
106	目标是每层识别十家代表公司，但“搜到多少写多少”优先，不能为了凑数补造。资本、技术、需求、人才等不同视角发现的公司都必须汇总进统一清单。
107
108	每家公司至少说明：
109
110	- 商业模式和收入来源；
111	- 关键规模、财务或壁垒数据；
112	- 所属层级；
113	- 基于权力和可替代性的分类理由；
114	- 数据年份与原始来源。
115
116	随后完成竞争格局五步法：定义边界、集中度、利润池、关键进入壁垒、生命周期。不能计算 CR8 时使用有来源的定性判断，不能硬算。
117
118	### Phase 4：深度获取与视角补缺
119
120	抓取二至六份最有价值的完整资料，优先顺序是一手官方资料、行业深度报告、关键公司深度材料、趋势资料和互补视角报告。
121
122	至少比较二至三份不同机构或视角的报告，提炼各自框架与新增公司。报告相互矛盾时保留差异，不强行统一。
123
124	### Phase 5：骨架先行
125
126	先写判断式标题大纲，再做两项测试：
127
128	- 水平逻辑：标题连起来能否形成完整论证；
129	- 垂直逻辑：行动建议能否追溯到前面的事实与判断。
130
131	随后对照 Day-1 假设，记录被证实、被修正或无法验证的部分。
132
133	### Phase 6：生成双格式报告
134
135	严格使用参考文件中的 HTML 与 Markdown 模板。每条核心判断必须包含事实支撑、来源和“所以呢”。“最少必要知识”只能保留后文实际使用的概念。
136
137	### Phase 7：对抗验证
138
139	执行本文件的五项挑刺检查，并完整执行参考文件的对抗验证规则。
140
141	### Phase 8：质量门禁
142
143	完整执行参考文件的自检清单和红线。任何以下问题都必须修正后才能交付：
144
145	- 数字无来源或来源无链接；
146	- 只有事实没有判断，或只有判断没有证据；
147	- 把产业链位置当成权力层级；
148	- 用营收规模替代议价能力；
149	- 公司分类标准前后不一致；
150	- 趋势与短期噪音混淆；
151	- 行动建议无法追溯到前文；
152	- 隐瞒冲突、假设变化或信息缺口。
153
154	## 输出边界
155
156	- 行业类型不同，排名指标必须不同：内容型优先用户规模，交易平台优先 GMV，制造业优先营收与份额，服务业优先营收与人效，监管型优先资产和牌照。
157	- 未上市公司无公开财务数据时，可使用可靠行研、招聘规模、融资和招投标等替代指标，但必须标明估算属性。
158	- 行业报告中出现值得深挖的公司，可以给出后续公司研究入口；不得自动生成完整公司报告。
159	- 求职和创业建议必须引用前文具体判断，不得写成泛泛的人生建议。
160
161	## 语言
162
163	- 用户使用中文时使用中文，并遵循中文排版习惯。
164	- 专业术语首次出现时给出大白话解释。
165	- 重要数字标年份、统计口径和来源等级。
166
167	## 反馈 & 帮助迭代
168
169	欢迎在 [Issues](https://github.com/zhangxiaoqiang1991/luopan/issues) 页面提交反馈，或直接联系作者。
170
171	## 关于我
172
173	大厂转型人强哥（全网同名）
174
175	河北邯郸人，曾武汉求学，现居北京。曾就职腾讯、字节跳动。目前负责 AI + 内容增长、产品运营。关注以下三方面的机会，欢迎交流 / 围观朋友圈：
176
177	- AI 内容运营：从战略、策略到执行的内容增长
178	- AI 培训 / 布道：帮团队真正用好 AI，不只是上个课
179	- AI 内部提效：搭建工具流，把 AI 落地到业务流程里
180
181	联系方式与链接：
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183	- 微信：`qianggegood123`（有对应付费社群和咨询服务，若感兴趣私聊即可）
184	- 小红书：[强哥 @andyxqzhang](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/617395d8000000001f0362a3)
185	- Twitter：[@andyxqzhang001](https://x.com/andyxqzhang001)

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