深度调研技能:对任意命题进行系统性调研并输出专业研究报告。 覆盖技术选型、行业分析、学术研究、竞品分析、概念探索等所有调研场景。 核心方法论:快速扫描→假设驱动研究、内外数据结合(先摸清内部现状再对标外部水位)、 反面证据强制搜索、数据来源三级分类、结论置信度分级、多层次报告输出。 采用 Orchestrator-Subagent 架构(Lead+Sub-agent 并行深挖、压缩回传、Scaling Rules 预算控制), 对齐 Anthropic 官方 Research 工程实践。 包含信息交叉验证、专业图表生成(Diagram Bridge 统一图表体系)、 数据来源分级标注、分析框架自动选择、报告组件驱动(不预设模板,按内容形态调用组件)、质量自检(6 步工作流)。 触发词:调研、研究、分析报告、对比分析、行业报告、技术选型、竞品分析、 市场调研、深度研究、出一份报告、帮我调研一下、了解一下xxx、 评估、诊断、健康度、差距分析。 即使用户没有明确说"调研",只要意图是"系统性地了解某个命题并形成结论",都应触发此技能。
$npx -y skills add 312362115/claude --skill deep-researchInstalls into the current project.
Run `npx skills use "https://github.com/312362115/claude" --skill "312362115/claude/deep-research"` and follow the generated skill instructions now. Read its complete output, redirecting it to a temporary file first if necessary. Resolve relative paths from the supporting-files directory it provides.
Use the skills in "https://github.com/312362115/claude" that are relevant to the current task. Run `npx skills add "https://github.com/312362115/claude"` and select the relevant skills, then follow their instructions.