byalfonso0512· 1 skill
科研论文写作助手,提供 30 个 Prompt 模板覆盖论文写作全流程。 当用户提到:论文写作、润色、翻译、文献综述、摘要、引言、方法章节、回复审稿人、 基金申请、研究计划、学术演讲 PPT、LaTeX 编辑、学术图表、实验结果分析、模拟审稿、 去 AI 味、文献对比、找研究空白、论文大纲时使用。 不要用于:非学术写作、创意写作、博客、商业文案、求职信、小说等场景。
$npx -y skills add alfonso0512/research-writing-skill --skill research-writing-skillInstalls into the current project.
Run `npx skills use "https://github.com/alfonso0512/research-writing-skill" --skill "alfonso0512/research-writing-skill"` and follow the generated skill instructions now. Read its complete output, redirecting it to a temporary file first if necessary. Resolve relative paths from the supporting-files directory it provides.
Use the skills in "https://github.com/alfonso0512/research-writing-skill" that are relevant to the current task. Run `npx skills add "https://github.com/alfonso0512/research-writing-skill"` and select the relevant skills, then follow their instructions.
| 1 | # AI Research Writing Skill - 科研论文写作助手 |
| 2 | |
| 3 | > 🎓 基于 AI 的科研论文写作助手,提供 30 个 Prompt 模板覆盖论文写作全流程 |
| 4 | > |
| 5 | > **版本**: 3.0 | **License**: MIT | **语言**: 中文/英文 |
| 6 | |
| 7 | [](https://opensource.org/licenses/MIT) |
| 8 | [](https://github.com/alfonso0512/research-writing-skill) |
| 9 | [](https://opencode.ai) |
| 10 | |
| 11 | --- |
| 12 | |
| 13 | ## 📖 项目简介 |
| 14 | |
| 15 | 这是一个专为科研工作者设计的 AI 辅助写作工具集,包含 **30 个精心设计的 Prompt 模板**,覆盖从**文献调研→大纲撰写→初稿写作→润色修改→图表制作→投稿回复→基金申请**的完整科研写作流程。 |
| 16 | |
| 17 | 无论你是: |
| 18 | - 🎓 正在写第一篇论文的研究生 |
| 19 | - 👨🏫 需要指导学生的高校教师 |
| 20 | - 🔬 准备投稿顶刊的科研人员 |
| 21 | - 💰 正在申请科研基金的学者 |
| 22 | |
| 23 | 这个工具都能帮你提高写作效率,提升论文质量。 |
| 24 | |
| 25 | --- |
| 26 | |
| 27 | ## ✨ 核心功能 |
| 28 | |
| 29 | ### 📚 文献调研阶段 |
| 30 | | Prompt | 功能 | 适用场景 | |
| 31 | |--------|------|----------| |
| 32 | | #18 文献总结与笔记 | 快速提取论文核心信息 | 阅读大量文献时做结构化笔记 | |
| 33 | | #19 文献对比分析 | 多篇论文对比分析 | 写 Related Work 时梳理研究脉络 | |
| 34 | | #20 找到研究空白 | 识别 Research Gap | 确定自己的研究方向 | |
| 35 | |
| 36 | ### 📝 论文写作阶段 |
| 37 | | Prompt | 功能 | 适用场景 | |
| 38 | |--------|------|----------| |
| 39 | | #21 论文大纲生成 | 生成详细论文大纲 | 开始写作前规划结构 | |
| 40 | | #22 章节内容扩展 | 将要点扩展为完整章节 | 从笔记到正式论文 | |
| 41 | | #23 摘要写作 | 撰写精炼的 Abstract | 投稿前最后完善 | |
| 42 | | #24 引言写作 | 撰写引人入胜的 Introduction | 论文开篇 | |
| 43 | | #25 方法章节写作 | 清晰描述技术方法 | Method 章节 | |
| 44 | |
| 45 | ### 🔧 润色修改阶段 |
| 46 | | Prompt | 功能 | 适用场景 | |
| 47 | |--------|------|----------| |
| 48 | | #1 中译英 | 中文草稿翻译为英文 | 中文思路→英文论文 | |
| 49 | | #2 英译中 | 英文论文翻译为中文 | 阅读英文文献 | |
| 50 | | #3 中文润色 | 优化学术中文表达 | 中文论文/基金申请 | |
| 51 | | #4 英文缩写 | 精简英文文本 | 控制字数 | |
| 52 | | #5 英文扩写 | 强化逻辑连接 | 论证不够充分时 | |
| 53 | | #6 英文润色 | 达到 TOP 期刊标准 | 投稿前润色 | |
| 54 | | #7 中文去 AI 味 | 去除 AI 生成痕迹 | AI 辅助写作后 | |
| 55 | | #8 英文去 AI 味 | 去除 AI 生成痕迹 | AI 辅助写作后 | |
| 56 | | #9 逻辑检查 | 挑逻辑漏洞 | 投稿前自查 | |
| 57 | |
| 58 | ### 📊 图表制作阶段 |
| 59 | | Prompt | 功能 | 适用场景 | |
| 60 | |--------|------|----------| |
| 61 | | #11 绘制架构图 | 设计系统架构图 | Method 章节配图 | |
| 62 | | #12 实验图推荐 | 推荐合适的图表类型 | 数据可视化 | |
| 63 | | #13 图片标题说明 | 生成规范的 Figure 标题 | 图片说明 | |
| 64 | | #14 表格标题说明 | 生成规范的 Table 标题 | 表格说明 | |
| 65 | | #15 实验结果分析 | 撰写实验分析段落 | Results 章节 | |
| 66 | |
| 67 | ### 📬 投稿回复阶段 |
| 68 | | Prompt | 功能 | 适用场景 | |
| 69 | |--------|------|----------| |
| 70 | | #16 模拟审稿人 | 模拟审稿意见 | 投稿前自查 | |
| 71 | | #17 模型选择推荐 | 推荐 AI 模型 | 选择合适工具 | |
| 72 | | #26 回复审稿人 | 撰写 Rebuttal | 回复审稿意见 | |
| 73 | | #27 Cover Letter | 撰写投稿信 | 投稿时使用 | |
| 74 | |
| 75 | ### 💰 基金申请阶段 |
| 76 | | Prompt | 功能 | 适用场景 | |
| 77 | |--------|------|----------| |
| 78 | | #28 基金申请书 | 撰写基金本子 | 国自然等基金申请 | |
| 79 | | #29 研究计划 | 撰写 Research Proposal | 博士/博士后申请 | |
| 80 | | #30 学术演讲 PPT | 设计学术报告 | 会议演讲/组会汇报 | |
| 81 | |
| 82 | --- |
| 83 | |
| 84 | ## 🚀 快速开始 |
| 85 | |
| 86 | ### 方式一:OpenCode / Claude Code 用户(推荐) |
| 87 | |
| 88 | 1. **克隆或下载** 本仓库到本地 |
| 89 | 2. **复制**整个 `research-writing/` 文件夹到 skills 目录: |
| 90 | - OpenCode: `~/.config/opencode/skills/research-writing/` |
| 91 | - Claude Code: `~/.claude/skills/research-writing/` |
| 92 | 3. **重启** AI 工具或发送 `/reload` 命令 |
| 93 | 4. **开始使用**:直接说"帮我润色这段论文"即可自动触发 |
| 94 | |
| 95 | ### 方式二:手动使用 Prompt |
| 96 | |
| 97 | 1. **浏览** `references/prompts/` 目录,找到需要的 Prompt 文件 |
| 98 | 2. **复制** 文件内容(Markdown 格式) |
| 99 | 3. **粘贴** 到你使用的 AI 工具(Claude、ChatGPT、Cursor、OpenCode 等) |
| 100 | 4. **替换** 模板中的 `{{变量}}` 为你的内容 |
| 101 | |
| 102 | ### 方式三:其他 AI 工具 |
| 103 | |
| 104 | 本技能的 Prompt 模板兼容主流 AI 工具: |
| 105 | - ✅ OpenCode / Claude Code(自动触发 + 按需加载) |
| 106 | - ✅ Claude / Anthropic |
| 107 | - ✅ ChatGPT / GPT-4 |
| 108 | - ✅ Cursor / VS Code |
| 109 | - ✅ Cherry Studio |
| 110 | - ✅ 任何支持 Markdown 的 AI 工具 |
| 111 | |
| 112 | --- |
| 113 | |
| 114 | ## 📋 使用示例 |
| 115 | |
| 116 | ### 示例 1:文献总结 |
| 117 | |
| 118 | **输入**: |
| 119 | ``` |
| 120 | 请帮我总结这篇论文: |
| 121 | [粘贴论文摘要或全文] |
| 122 | ``` |
| 123 | |
| 124 | **输出**: |
| 125 | ```markdown |
| 126 | ## 📖 基本信息 |
| 127 | - **标题**: Deep Learning for Scientific Computing |
| 128 | - **作者/机构**: Zhang et al. / MIT |
| 129 | - **发表 venue**: Nature Machine Intelligence, 2025 |
| 130 | |
| 131 | ## 🎯 核心贡献 |
| 132 | 提出了一种新的神经网络架构,将计算效率提升 10 倍... |
| 133 | |
| 134 | ## ❓ 研究问题 |
| 135 | 现有方法在处理大规模科学计算问题时效率低下... |
| 136 | |
| 137 | ## 🔑 关键方法 |
| 138 | - 使用稀疏注意力机制... |
| 139 | - 引入多尺度特征融合... |
| 140 | ... |
| 141 | ``` |
| 142 | |
| 143 | ### 示例 2:中译英 |
| 144 | |
| 145 | **输入**: |
| 146 | ``` |
| 147 | 请帮我把这段中文翻译成英文: |
| 148 | "本文提出了一种基于深度学习的余热回收系统优化方法, |
| 149 | 通过引入自适应控制算法,实现了能效提升 15%。" |
| 150 | ``` |
| 151 | |
| 152 | **输出**: |
| 153 | ``` |
| 154 | This paper proposes a deep learning-based optimization |
| 155 | method for waste heat recovery systems. By introducing |
| 156 | an adaptive control algorithm, we achieve a 15% |
| 157 | improvement in energy efficiency. |
| 158 | ``` |
| 159 | |
| 160 | ### 示例 3:模拟审稿人 |
| 161 | |
| 162 | **输入**: |
| 163 | ``` |
| 164 | 请帮我审阅这篇论文: |
| 165 | [粘贴论文全文] |
| 166 | 投稿目标:IEEE Transactions on Industrial Informatics |
| 167 | ``` |
| 168 | |
| 169 | **输出**: |
| 170 | ```markdown |
| 171 | ## Summary |
| 172 | This paper presents a novel approach to... |
| 173 | |
| 174 | ## Strengths |
| 175 | 1. The proposed method shows significant improvement... |
| 176 | 2. Experimental validation is comprehensive... |
| 177 | |
| 178 | ## Weaknesses (Critical) |
| 179 | 1. Missing comparison with recent SOTA methods (2024-2025) |
| 180 | 2. The ablation study lacks analysis on... |
| 181 | 3. Computational complexit |