xhs

Name: xhs
Author: chenxiachan

47installs34forks

How to install xhs?

chenxiachan/xhs-claude-skills/xhs

$npx -y skills add chenxiachan/xhs-claude-skills --skill xhs

Installs into the current project.

Summary

提取小红书帖子内容（文字、图片、视频转录），整理为 Markdown 并保存

Files · 1

View on GitHub

SKILL.md

1	用户希望提取小红书帖子内容。请按以下步骤处理：
2
3	## 常量定义
4	- Cookies 文件: `~/cookies.json`（从 Chrome 导出的小红书 cookies）
5	- Obsidian 保存目录: `~/Documents/Obsidian Vault/xhs`
6	- Whisper 模型: `mlx-community/whisper-large-v3-turbo`
7
8	## 输入
9	用户提供的小红书链接: $ARGUMENTS
10
11	## 提取流程
12
13	### 步骤 0：检查 Cookies
14	1. 检查 `~/cookies.json` 是否存在
15	2. 如果不存在，告知用户需要从 Chrome 导出 cookies：
16	- 在 Chrome 打开 xiaohongshu.com 并确认已登录
17	- 打开 DevTools Console，运行以下代码将 cookies 复制到剪贴板：
18	```javascript
19	copy(JSON.stringify(document.cookie.split('; ').map(c => {
20	const [name, ...rest] = c.split('=');
21	return { name, value: rest.join('='), domain: '.xiaohongshu.com', path: '/',
22	expires: Date.now()/1000 + 86400*30, size: name.length + rest.join('=').length,
23	httpOnly: false, secure: false, session: false, priority: 'Medium',
24	sameParty: false, sourceScheme: 'Secure', sourcePort: 443 };
25	})))
26	```
27	- 将剪贴板内容保存到 `~/cookies.json`
28	- 然后终止流程，等用户完成后重新运行
29
30	### 步骤 1：解析链接
31	从 URL 中提取帖子 ID（24 位十六进制字符串）和 xsec_token 参数。
32
33	### 步骤 2：获取帖子内容
34	使用 Python 脚本，通过 Cookies 请求帖子页面 HTML，从 `window.__INITIAL_STATE__` 解析全部帖子数据：
35
36	```python
37	import json, urllib.request, ssl, re
38
39	with open('<Cookies 文件>') as f:
40	cookies = json.load(f)
41	cookie_str = '; '.join(f"{c['name']}={c['value']}" for c in cookies)
42
43	ctx = ssl.create_default_context()
44	ctx.check_hostname = False
45	ctx.verify_mode = ssl.CERT_NONE
46
47	req = urllib.request.Request('<帖子URL>')
48	req.add_header('Cookie', cookie_str)
49	req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36')
50
51	resp = urllib.request.urlopen(req, timeout=15, context=ctx)
52	html = resp.read().decode('utf-8', errors='ignore')
53
54	m = re.search(r'window\.__INITIAL_STATE__\s=\s(\{.+?\})\s*</script>', html, re.DOTALL)
55	raw = m.group(1).replace('undefined', 'null')
56	data = json.loads(raw)
57
58	# 帖子数据在: data['note']['noteDetailMap'][<key>]['note']
59	# 包含: title, desc, type, time, user, imageList, video, interactInfo, ipLocation
60	```
61
62	如果请求失败（被重定向到 404/错误页），说明 cookies 过期，提示用户按步骤 0 重新导出。
63
64	### 步骤 3：视频转录（仅视频帖子）
65	如果帖子 type 为 video，执行以下子步骤：
66
67	#### 3a. 提取视频 URL
68	从步骤 2 获取的数据中解析视频流：
69	```
70	note['video']['media']['stream'] -> 按 h264 > h265 > av1 优先级取第一个的 masterUrl
71	```
72
73	#### 3b. 下载视频并提取音频
74	```bash
75	curl -L -o /tmp/xhs_{post_id}.mp4 -H "Referer: https://www.xiaohongshu.com/" <视频URL>
76	ffmpeg -y -i /tmp/xhs_{post_id}.mp4 -vn -acodec pcm_s16le -ar 16000 -ac 1 /tmp/xhs_{post_id}.wav
77	```
78
79	#### 3c. 语音转录
80	```python
81	import mlx_whisper
82	result = mlx_whisper.transcribe("/tmp/xhs_{post_id}.wav",
83	path_or_hf_repo="mlx-community/whisper-large-v3-turbo", language="zh", verbose=False)
84	```
85
86	#### 3d. 清理转录文本
87	- 去除尾部重复字符（背景音乐噪音）
88	- 按语义断句，添加标点和段落
89	- 如有步骤/要点结构，用 Markdown 格式化
90
91	#### 3e. 清理临时文件
92	```bash
93	rm -f /tmp/xhs_{post_id}.mp4 /tmp/xhs_{post_id}.wav
94	```
95
96	### 步骤 4：整理输出并保存
97	将内容整理为 Markdown 文件，保存到 `<Obsidian 保存目录>/{YYYY-MM-DD} {短标题}.md`。
98	- 文件名格式：`{发布日期} {短标题}.md`，短标题不超过15个字，是核心洞察的极简概括
99	- 日期前缀确保按时间排序
100	- 不创建子目录，所有帖子 md 直接放在 xhs 文件夹下
101	- 媒体文件统一放在 `<Obsidian 保存目录>/img/` 或 `<Obsidian 保存目录>/video/`
102
103	写作风格：Peter Thiel 式——直接、反直觉、一句话给判断。笔记是决策工具，不是知识库。用户扫一眼就能决定：深挖还是跳过。
104
105	文件结构（无 YAML frontmatter）：
106
107	```markdown
108	# 一句话核心洞察（反直觉的判断，不是描述性标题）
109
110	核心论点，2-3句话。直接给出"大多数人觉得X，但其实Y"的判断。
111	不废话，不铺垫，像 Thiel 在董事会上说话。
112
113	与我的关联：一句话。读取用户的 memory（~/.claude/projects/*/memory/ 下的
114	user 和 project 类型记忆）了解用户背景、研究方向和当前工作，据此说清楚
115	这个内容跟用户有什么关系。如果 memory 不可用，从通用的个人发展/工具/方法论角度切入。
116
117	值得深挖吗：是/否。一句话理由。
118
119	> [!tip]- 详情
120	> 帖子核心内容的结构化整理（折叠状态，点开才看到）：
121	> - 从 desc 和视频转录中提炼，清理 `#xxx[话题]#` 标记
122	> - 按逻辑结构分节，保留关键数据和结论
123	> - 图片用 `![图N](urlDefault)` 嵌入
124	> - 视频帖子在此处放整理后的转录内容
125
126	> [!info]- 笔记属性
127	> - 来源: 小红书 · 作者名
128	> - 帖子ID: xxx
129	> - 链接: 原始链接
130	> - 日期: YYYY-MM-DD
131	> - 类型: image/video
132	> - 互动: N赞 / N收藏 / N评论
133	> - 标签: 标签1, 标签2, ...
134	```
135
136	关键约束：
137	- 折叠区域外的可见内容不超过 6 行
138	- 标题必须是洞察/判断，不是"XX帖子的总结"
139	- 图片使用 `urlDefault` 字段的 URL

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1	用户希望提取小红书帖子内容。请按以下步骤处理：
2
3	## 常量定义
4	- Cookies 文件: `~/cookies.json`（从 Chrome 导出的小红书 cookies）
5	- Obsidian 保存目录: `~/Documents/Obsidian Vault/xhs`
6	- Whisper 模型: `mlx-community/whisper-large-v3-turbo`
7
8	## 输入
9	用户提供的小红书链接: $ARGUMENTS
10
11	## 提取流程
12
13	### 步骤 0：检查 Cookies
14	1. 检查 `~/cookies.json` 是否存在
15	2. 如果不存在，告知用户需要从 Chrome 导出 cookies：
16	- 在 Chrome 打开 xiaohongshu.com 并确认已登录
17	- 打开 DevTools Console，运行以下代码将 cookies 复制到剪贴板：
18	```javascript
19	copy(JSON.stringify(document.cookie.split('; ').map(c => {
20	const [name, ...rest] = c.split('=');
21	return { name, value: rest.join('='), domain: '.xiaohongshu.com', path: '/',
22	expires: Date.now()/1000 + 86400*30, size: name.length + rest.join('=').length,
23	httpOnly: false, secure: false, session: false, priority: 'Medium',
24	sameParty: false, sourceScheme: 'Secure', sourcePort: 443 };
25	})))
26	```
27	- 将剪贴板内容保存到 `~/cookies.json`
28	- 然后终止流程，等用户完成后重新运行
29
30	### 步骤 1：解析链接
31	从 URL 中提取帖子 ID（24 位十六进制字符串）和 xsec_token 参数。
32
33	### 步骤 2：获取帖子内容
34	使用 Python 脚本，通过 Cookies 请求帖子页面 HTML，从 `window.__INITIAL_STATE__` 解析全部帖子数据：
35
36	```python
37	import json, urllib.request, ssl, re
38
39	with open('<Cookies 文件>') as f:
40	cookies = json.load(f)
41	cookie_str = '; '.join(f"{c['name']}={c['value']}" for c in cookies)
42
43	ctx = ssl.create_default_context()
44	ctx.check_hostname = False
45	ctx.verify_mode = ssl.CERT_NONE
46
47	req = urllib.request.Request('<帖子URL>')
48	req.add_header('Cookie', cookie_str)
49	req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36')
50
51	resp = urllib.request.urlopen(req, timeout=15, context=ctx)
52	html = resp.read().decode('utf-8', errors='ignore')
53
54	m = re.search(r'window\.__INITIAL_STATE__\s=\s(\{.+?\})\s*</script>', html, re.DOTALL)
55	raw = m.group(1).replace('undefined', 'null')
56	data = json.loads(raw)
57
58	# 帖子数据在: data['note']['noteDetailMap'][<key>]['note']
59	# 包含: title, desc, type, time, user, imageList, video, interactInfo, ipLocation
60	```
61
62	如果请求失败（被重定向到 404/错误页），说明 cookies 过期，提示用户按步骤 0 重新导出。
63
64	### 步骤 3：视频转录（仅视频帖子）
65	如果帖子 type 为 video，执行以下子步骤：
66
67	#### 3a. 提取视频 URL
68	从步骤 2 获取的数据中解析视频流：
69	```
70	note['video']['media']['stream'] -> 按 h264 > h265 > av1 优先级取第一个的 masterUrl
71	```
72
73	#### 3b. 下载视频并提取音频
74	```bash
75	curl -L -o /tmp/xhs_{post_id}.mp4 -H "Referer: https://www.xiaohongshu.com/" <视频URL>
76	ffmpeg -y -i /tmp/xhs_{post_id}.mp4 -vn -acodec pcm_s16le -ar 16000 -ac 1 /tmp/xhs_{post_id}.wav
77	```
78
79	#### 3c. 语音转录
80	```python
81	import mlx_whisper
82	result = mlx_whisper.transcribe("/tmp/xhs_{post_id}.wav",
83	path_or_hf_repo="mlx-community/whisper-large-v3-turbo", language="zh", verbose=False)
84	```
85
86	#### 3d. 清理转录文本
87	- 去除尾部重复字符（背景音乐噪音）
88	- 按语义断句，添加标点和段落
89	- 如有步骤/要点结构，用 Markdown 格式化
90
91	#### 3e. 清理临时文件
92	```bash
93	rm -f /tmp/xhs_{post_id}.mp4 /tmp/xhs_{post_id}.wav
94	```
95
96	### 步骤 4：整理输出并保存
97	将内容整理为 Markdown 文件，保存到 `<Obsidian 保存目录>/{YYYY-MM-DD} {短标题}.md`。
98	- 文件名格式：`{发布日期} {短标题}.md`，短标题不超过15个字，是核心洞察的极简概括
99	- 日期前缀确保按时间排序
100	- 不创建子目录，所有帖子 md 直接放在 xhs 文件夹下
101	- 媒体文件统一放在 `<Obsidian 保存目录>/img/` 或 `<Obsidian 保存目录>/video/`
102
103	写作风格：Peter Thiel 式——直接、反直觉、一句话给判断。笔记是决策工具，不是知识库。用户扫一眼就能决定：深挖还是跳过。
104
105	文件结构（无 YAML frontmatter）：
106
107	```markdown
108	# 一句话核心洞察（反直觉的判断，不是描述性标题）
109
110	核心论点，2-3句话。直接给出"大多数人觉得X，但其实Y"的判断。
111	不废话，不铺垫，像 Thiel 在董事会上说话。
112
113	与我的关联：一句话。读取用户的 memory（~/.claude/projects/*/memory/ 下的
114	user 和 project 类型记忆）了解用户背景、研究方向和当前工作，据此说清楚
115	这个内容跟用户有什么关系。如果 memory 不可用，从通用的个人发展/工具/方法论角度切入。
116
117	值得深挖吗：是/否。一句话理由。
118
119	> [!tip]- 详情
120	> 帖子核心内容的结构化整理（折叠状态，点开才看到）：
121	> - 从 desc 和视频转录中提炼，清理 `#xxx[话题]#` 标记
122	> - 按逻辑结构分节，保留关键数据和结论
123	> - 图片用 `![图N](urlDefault)` 嵌入
124	> - 视频帖子在此处放整理后的转录内容
125
126	> [!info]- 笔记属性
127	> - 来源: 小红书 · 作者名
128	> - 帖子ID: xxx
129	> - 链接: 原始链接
130	> - 日期: YYYY-MM-DD
131	> - 类型: image/video
132	> - 互动: N赞 / N收藏 / N评论
133	> - 标签: 标签1, 标签2, ...
134	```
135
136	关键约束：
137	- 折叠区域外的可见内容不超过 6 行
138	- 标题必须是洞察/判断，不是"XX帖子的总结"
139	- 图片使用 `urlDefault` 字段的 URL

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