content-enrich

Name: content-enrich
Author: chubbyguan

565stars81forks

How to install content-enrich?

chubbyguan/chubbyskills/content-enrich

$npx -y skills add chubbyguan/chubbyskills --skill content-enrich

Installs into the current project.

Summary

内容加工：给任意采集产物（转录稿 / 文章 / 笔记）自动补「摘要 + 要点 + 标签 + 价值判断」，写进 frontmatter 并在正文顶部插入摘要块。是「加工层」通用能力，惠及仓库所有采集 skill。

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SKILL.md

1	# 内容加工（Content Enrich）
2
3	采集进来的转录稿、文章往往是大段原始文本，没人愿意回头看。这个 skill 给任意采集产物
4	自动补上可快速消化的元信息——它是「加工层」的通用能力，配合仓库里所有采集 skill 使用。
5
6	## 环境要求
7
8	```bash
9	# 零 pip 依赖（仅 Python 标准库）
10	export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key" # 必需，用于提炼
11	```
12
13	## 使用方法
14
15	```bash
16	python scripts/enrich.py 某篇笔记.md # 就地增强单篇
17	python scripts/enrich.py ./vault/外部输入/ # 批量增强整个目录下的 .md
18	python scripts/enrich.py 某篇.md --output ./out # 不改原文件，输出到 out/
19	python scripts/enrich.py 某篇.md --force # 已加工过的重新加工
20	```
21
22	## 产出
23
24	在原 Markdown 上（原内容完整保留）：
25
26	- frontmatter 注入：`summary`（一句话总结）、`domain`（领域）、`auto_tags`（标签列表）、`enriched: true`
27	- 正文顶部插入 `## 📝 摘要` 区块：一句话 TL;DR、3-5 条要点、「值得深读？」判断、标签
28
29	幂等：默认跳过已加工（`enriched: true`）的文件，可 `--force` 重做。
30
31	## 为什么有用
32
33	- 盘活采集产物：转录稿 / 文章一眼能看懂讲了啥、值不值得深读
34	- 便于知识库聚合：`auto_tags` / `domain` 进 frontmatter，Obsidian Dataview 可直接按标签 / 领域聚合
35	- 一处投入，惠及全部：抖音 / B站 / 小红书 / X / 公众号 …… 任何采集产物都能加工
36
37	## 衔接工作流
38
39	```
40	采集（任意 -ingest / -transcribe skill）
41	→ content-enrich（补摘要 + 要点 + 标签）
42	→ knowledge-base-management 入库（按 auto_tags / domain 聚合检索）
43	```
44
45	## 参考
46
47	- [DeepSeek](https://platform.deepseek.com/) — 提炼用 LLM

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Type

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2
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4	自动补上可快速消化的元信息——它是「加工层」的通用能力，配合仓库里所有采集 skill 使用。
5
6	## 环境要求
7
8	```bash
9	# 零 pip 依赖（仅 Python 标准库）
10	export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key" # 必需，用于提炼
11	```
12
13	## 使用方法
14
15	```bash
16	python scripts/enrich.py 某篇笔记.md # 就地增强单篇
17	python scripts/enrich.py ./vault/外部输入/ # 批量增强整个目录下的 .md
18	python scripts/enrich.py 某篇.md --output ./out # 不改原文件，输出到 out/
19	python scripts/enrich.py 某篇.md --force # 已加工过的重新加工
20	```
21
22	## 产出
23
24	在原 Markdown 上（原内容完整保留）：
25
26	- frontmatter 注入：`summary`（一句话总结）、`domain`（领域）、`auto_tags`（标签列表）、`enriched: true`
27	- 正文顶部插入 `## 📝 摘要` 区块：一句话 TL;DR、3-5 条要点、「值得深读？」判断、标签
28
29	幂等：默认跳过已加工（`enriched: true`）的文件，可 `--force` 重做。
30
31	## 为什么有用
32
33	- 盘活采集产物：转录稿 / 文章一眼能看懂讲了啥、值不值得深读
34	- 便于知识库聚合：`auto_tags` / `domain` 进 frontmatter，Obsidian Dataview 可直接按标签 / 领域聚合
35	- 一处投入，惠及全部：抖音 / B站 / 小红书 / X / 公众号 …… 任何采集产物都能加工
36
37	## 衔接工作流
38
39	```
40	采集（任意 -ingest / -transcribe skill）
41	→ content-enrich（补摘要 + 要点 + 标签）
42	→ knowledge-base-management 入库（按 auto_tags / domain 聚合检索）
43	```
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