wechat-article-ingest

Name: wechat-article-ingest
Author: chubbyguan

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How to install wechat-article-ingest?

chubbyguan/chubbyskills/wechat-article-ingest

$npx -y skills add chubbyguan/chubbyskills --skill wechat-article-ingest

Installs into the current project.

Summary

微信公众号文章 → Markdown 提取 + A层观点提取 + B层问题链生成。支持直接链接抓取和 PDF 提取两种方式。

Files · 1

View on GitHub

SKILL.md

1	# 微信公众号文章处理 Skill
2
3	将微信公众号文章转换为 Markdown，生成 A 层观点提取 + B 层问题链，存入知识库。
4
5	## 两种模式
6
7	### 模式 1：直接链接抓取（推荐）
8
9	```bash
10	python scripts/fetch_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"
11	```
12
13	公众号文章 URL 是公开的，不需要登录，直接抓取即可。
14
15	### 模式 2：PDF 提取
16
17	```bash
18	python scripts/extract.py "path/to/article.pdf"
19	```
20
21	适用于通过「笔记同步助手」等工具导出的 PDF。
22
23	## 环境要求
24
25	```bash
26	# Python 3.10+
27	pip install beautifulsoup4 markitdown pymupdf
28
29	# 或者用 uv
30	uv pip install beautifulsoup4 markitdown pymupdf
31	```
32
33	## 使用方法
34
35	### 单篇处理（链接）
36
37	```bash
38	python scripts/fetch_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" --output ./output
39	```
40
41	链接模式会尽量保留：
42
43	- 标题层级：`h1`/`h2`/`h3` 会转成 Markdown 标题
44	- 图片：`data-src` / `src` 会转成 Markdown 图片引用
45	- 链接：正文里的 `<a>` 会转成 Markdown 链接
46
47	### 单篇处理（PDF）
48
49	```bash
50	python scripts/extract.py "path/to/article.pdf" --output ./output
51	```
52
53	### A+B 处理（需要 Agent）
54
55	```
56	帮我处理这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
57	提取观点 + 问题链
58	```
59
60	## 核心流程
61
62	```
63	公众号链接/PDF → 提取内容 → A层观点提取 + B层问题链 → 存入知识库
64	```
65
66	## A层：观点提取
67
68	生成 `观点提取-{作者}-{主题}.md`：
69
70	- 🔴 支柱观点（P1-P6）：文章最核心的论点
71	- 🟡 支撑观点（S1-S8）：支撑支柱的论据
72	- 🟢 延伸观点（E1-E4）：可以延伸思考的方向
73	- Takeaway：每条含核心观点 + 行动指向
74
75	## B层：问题链
76
77	生成 `问题链-{作者}-{主题}.md`：
78
79	- 3-5 条问题链，每条对应一个核心主题
80	- 每条链分 L1（安全区）→ L2（边缘区）→ L3（核心区）
81	- 每条链 6 道问题
82	- 终局种子：一个带回家的问题
83
84	## 知识库目录结构
85
86	```
87	知识库/
88	├── 素材库/
89	│ └── 公众号文章/
90	│ └── {公众号名}/
91	│ └── article.md
92	└── wiki/
93	└── 外部输入/
94	└── 公众号/
95	└── {公众号名}/
96	└── {主题}/
97	├── 观点提取.md
98	└── 问题链.md
99	```
100
101	## 已知限制
102
103	- 部分公众号文章有防盗链，可能抓取失败
104	- 纯图片文章无法提取文字
105	- MarkItDown 需要 Python ≥ 3.10
106	- PDF 提取质量取决于原文排版；链接模式比 PDF 模式更能保留图片和链接
107	- 长文档拆分需要 Agent 判断
108
109	## 参考项目
110
111	- [microsoft/markitdown](https://github.com/microsoft/markitdown) - PDF/文档转 Markdown
112	- [pymupdf/PyMuPDF](https://github.com/pymupdf/PyMuPDF) - PDF 处理库
113	- [beautifulsoup4](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/) - HTML 解析
114
115	## ⚖️ 合规声明
116
117	仅供个人学习与研究使用。请遵守目标平台的服务条款（ToS）与 robots 规则，控制请求频率，不要用于批量抓取、商用爬取或侵犯他人权益的场景。下载内容的版权归原作者所有。

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微信公众号文章 → Markdown 提取 + A层观点提取 + B层问题链生成。支持直接链接抓取和 PDF 提取两种方式。

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1	# 微信公众号文章处理 Skill
2
3	将微信公众号文章转换为 Markdown，生成 A 层观点提取 + B 层问题链，存入知识库。
4
5	## 两种模式
6
7	### 模式 1：直接链接抓取（推荐）
8
9	```bash
10	python scripts/fetch_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"
11	```
12
13	公众号文章 URL 是公开的，不需要登录，直接抓取即可。
14
15	### 模式 2：PDF 提取
16
17	```bash
18	python scripts/extract.py "path/to/article.pdf"
19	```
20
21	适用于通过「笔记同步助手」等工具导出的 PDF。
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23	## 环境要求
24
25	```bash
26	# Python 3.10+
27	pip install beautifulsoup4 markitdown pymupdf
28
29	# 或者用 uv
30	uv pip install beautifulsoup4 markitdown pymupdf
31	```
32
33	## 使用方法
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38	python scripts/fetch_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" --output ./output
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40
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42
43	- 标题层级：`h1`/`h2`/`h3` 会转成 Markdown 标题
44	- 图片：`data-src` / `src` 会转成 Markdown 图片引用
45	- 链接：正文里的 `<a>` 会转成 Markdown 链接
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47	### 单篇处理（PDF）
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50	python scripts/extract.py "path/to/article.pdf" --output ./output
51	```
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53	### A+B 处理（需要 Agent）
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55	```
56	帮我处理这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
57	提取观点 + 问题链
58	```
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60	## 核心流程
61
62	```
63	公众号链接/PDF → 提取内容 → A层观点提取 + B层问题链 → 存入知识库
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66	## A层：观点提取
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68	生成 `观点提取-{作者}-{主题}.md`：
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70	- 🔴 支柱观点（P1-P6）：文章最核心的论点
71	- 🟡 支撑观点（S1-S8）：支撑支柱的论据
72	- 🟢 延伸观点（E1-E4）：可以延伸思考的方向
73	- Takeaway：每条含核心观点 + 行动指向
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75	## B层：问题链
76
77	生成 `问题链-{作者}-{主题}.md`：
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79	- 3-5 条问题链，每条对应一个核心主题
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81	- 每条链 6 道问题
82	- 终局种子：一个带回家的问题
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84	## 知识库目录结构
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88	├── 素材库/
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90	│ └── {公众号名}/
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94	└── 公众号/
95	└── {公众号名}/
96	└── {主题}/
97	├── 观点提取.md
98	└── 问题链.md
99	```
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101	## 已知限制
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103	- 部分公众号文章有防盗链，可能抓取失败
104	- 纯图片文章无法提取文字
105	- MarkItDown 需要 Python ≥ 3.10
106	- PDF 提取质量取决于原文排版；链接模式比 PDF 模式更能保留图片和链接
107	- 长文档拆分需要 Agent 判断
108
109	## 参考项目
110
111	- [microsoft/markitdown](https://github.com/microsoft/markitdown) - PDF/文档转 Markdown
112	- [pymupdf/PyMuPDF](https://github.com/pymupdf/PyMuPDF) - PDF 处理库
113	- [beautifulsoup4](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/) - HTML 解析
114
115	## ⚖️ 合规声明
116
117	仅供个人学习与研究使用。请遵守目标平台的服务条款（ToS）与 robots 规则，控制请求频率，不要用于批量抓取、商用爬取或侵犯他人权益的场景。下载内容的版权归原作者所有。

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