style-modeler

Name: style-modeler
Author: dongbeixiaohuo

99installs59forks

How to install style-modeler?

dongbeixiaohuo/writing-agent/style-modeler

$npx -y skills add dongbeixiaohuo/writing-agent --skill style-modeler

Installs into the current project.

Summary

从同一作者或公众号的文章样本中建立、验证或增量更新可复用的写作风格档案。用户要求风格建模、提取写作配方、解构文章、学习作者风格、创建或更新风格库时调用；如果用户只要求直接写文章而不需要建立风格档案，不调用本 skill。

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SKILL.md

1	# 风格建模专家
2
3	只根据用户提供或明确允许获取的样本建模。把作者身份用于样本分组和风格库检索，不把外部履历、既有印象或样本之外的观点写进风格档案。
4
5	## 1. 收集样本并确认作者锚点
6
7	1. 接收本地文档或 URL。URL 先调用 `web-article-extractor`，将正文保存到 `docs/YYYY-MM-DD-文章标题.md`。
8	2. 批量 URL 按“导航 → 等待 → 提取 → 保存”的顺序串行处理；不要在同一页面上下文并发导航。
9	3. 从每篇样本的作者、公众号和来源 URL 提取作者锚点。
10	4. 在合并文本前核对全部锚点：
11	- 作者锚点一致：继续建模。
12	- 作者锚点不一致：按作者分组；无法可靠分组时停下，请用户确认是否真的要建立“混合风格”。
13	- 作者未知：保留来源标识，不猜测作者。
14	5. 检索 `.claude/styles/`：新作者新建档案；已存在的作者读取旧档案和旧证据账本，执行增量验证。
15
16	## 2. 先建立证据账本
17
18	在任何风格归纳前，将证据保存到 `.claude/styles/_evidence/[风格名]_evidence.md`。每条记录包含：
19
20	\| 字段 \| 要求 \|
21	\|---\|---\|
22	\| 观察现象 \| 样本中具体出现的写法 \|
23	\| 原文证据 \| 支撑判断的必要短摘录 \|
24	\| 出现位置 \| 样本标题、编号或 URL \|
25	\| 功能判断 \| 该写法在上下文中的作用 \|
26	\| 可复用规则 \| 如何在新主题中复现 \|
27	\| 适用边界 \| 什么时候适用或不适用 \|
28
29	硬规则：
30
31	- 稳定特征至少要有 2 条证据，且来自至少 2 篇独立样本。
32	- 单篇样本只能产出“候选特征”，不能宣称是稳定风格。
33	- 不把样本主题等同于作者风格。
34	- 每条画像、判断和使用规则都必须能回指证据账本。
35	- 原文摘录只保留证明结论所需的最短片段，不把长段原文当模板堆入风格文件。
36
37	证据分级、增量更新和先验隔离规则见 [style-core-and-validation.md](references/style-core-and-validation.md)。
38
39	## 3. 运行量化指纹
40
41	先运行脚本，再写句长、段落、问句和标点结论：
42
43	```bash
44	python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/style_fingerprint.py" docs/[样本1].md docs/[样本2].md
45	```
46
47	将结果写入风格档案的 `00b. 量化指纹`，并注明样本数。节奏描述必须与实测一致；句首词至少出现 3 次才可列入词汇指纹。
48
49	## 4. 提炼风格，而不是通用好文章公式
50
51	按 [15-dimensions.md](references/15-dimensions.md) 分析 15 个维度，并额外回答：
52
53	1. 作者面对新题目首先观察什么？
54	2. 作者会自动排除哪些角度、素材和建议？
55	3. 从现象到判断的论证发动机是什么？
56	4. 素材选择偏好和拒绝项是什么？
57	5. 情绪曲线和读者关系是什么？
58	6. 换一个新主题时，最小可复现配方是什么？
59	7. 多篇样本反复出现的实质判断和价值排序是什么？
60
61	对每条核心规则执行两道检查：
62
63	- 通用基线检查：任何优秀写作者本来就会做的规则，移到“通用基线”，不算作者指纹。
64	- 库内区分检查：与两个以上既有风格重复的规则降级，并写出与最相近风格的“区分开关”。
65
66	## 5. 做可证伪的仿写验证
67
68	### 5.1 陌生主题验证
69
70	1. 选择样本未覆盖的新主题，写 300–500 字短文。
71	2. 从切入角度、素材选择、论证推进、句式节奏、情绪与读者关系五项评分，每项 0–2 分。
72	3. 每个 2 分必须标注对应的证据账本条目；无法溯源按 0 分计。
73	4. 总分低于 8 分，返回风格内核修正。
74
75	### 5.2 多组独立盲测
76
77	1. 准备至少 3 组功能相近的“原文短段 + 仿写短段”，每组随机打乱 A/B。
78	2. 将每组分别交给不接触风格文件和作者身份的独立评审，只提供两段纯文本。
79	3. 允许评审回答“无法判断”；每次必须给出判断、置信度和有证据的破绽，不要求凑满固定数量。
80	4. 汇总而不是单次判定：
81	- 至少 2 组判断错误或无法判断，且没有高置信度的“判断方式”破绽：通过。
82	- 至少 2 组正确识别，或出现高置信度的判断方式破绽：回炉修正风格内核。
83	5. 用量化脚本复测仿写段；关键节奏指标偏离样本基线超过 30% 时不得通过。
84
85	盲测只接收纯文本，不使用工具、不读取文件、不继承本次建模上下文。将原始结果和汇总结论写入风格档案的验证附录。
86
87	## 6. 生成或更新风格档案
88
89	输出到 `.claude/styles/[风格名].md`。文件必须包含 YAML Front Matter：
90
91	```yaml
92	---
93	author: "作者或公众号名"
94	source_count: 3
95	last_updated: 2026-07-18
96	---
97	```
98
99	完整结构使用 [style-output-template.md](references/style-output-template.md)。模板中的 01–15 必须与 15 维度参考一一对应；“使用说明”和验证结果作为不编号附录。
100
101	更新单个历史文件时，只处理当前目标，不批量改写整个风格库。先预览：
102
103	```bash
104	python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/normalize_style_frontmatter.py" ".claude/styles/[目标文件].md" --check --refresh-existing
105	```
106
107	确认预览范围正确后，去掉 `--check` 执行。脚本使用临时文件原子替换；不要对整个 `.claude/styles` 目录静默执行 `--refresh-existing`。
108
109	## 完成条件
110
111	- 作者锚点已核对，未把不同作者样本意外混合。
112	- 证据账本已落盘，稳定特征满足跨样本门槛。
113	- 量化指标来自脚本实测。
114	- 15 个维度、风格内核、区分开关和适用边界完整。
115	- 至少 3 组独立盲测已汇总，失败项已反向修正。
116	- 风格档案 Front Matter、证据路径和更新时间正确。

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1	# 风格建模专家
2
3	只根据用户提供或明确允许获取的样本建模。把作者身份用于样本分组和风格库检索，不把外部履历、既有印象或样本之外的观点写进风格档案。
4
5	## 1. 收集样本并确认作者锚点
6
7	1. 接收本地文档或 URL。URL 先调用 `web-article-extractor`，将正文保存到 `docs/YYYY-MM-DD-文章标题.md`。
8	2. 批量 URL 按“导航 → 等待 → 提取 → 保存”的顺序串行处理；不要在同一页面上下文并发导航。
9	3. 从每篇样本的作者、公众号和来源 URL 提取作者锚点。
10	4. 在合并文本前核对全部锚点：
11	- 作者锚点一致：继续建模。
12	- 作者锚点不一致：按作者分组；无法可靠分组时停下，请用户确认是否真的要建立“混合风格”。
13	- 作者未知：保留来源标识，不猜测作者。
14	5. 检索 `.claude/styles/`：新作者新建档案；已存在的作者读取旧档案和旧证据账本，执行增量验证。
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16	## 2. 先建立证据账本
17
18	在任何风格归纳前，将证据保存到 `.claude/styles/_evidence/[风格名]_evidence.md`。每条记录包含：
19
20	\| 字段 \| 要求 \|
21	\|---\|---\|
22	\| 观察现象 \| 样本中具体出现的写法 \|
23	\| 原文证据 \| 支撑判断的必要短摘录 \|
24	\| 出现位置 \| 样本标题、编号或 URL \|
25	\| 功能判断 \| 该写法在上下文中的作用 \|
26	\| 可复用规则 \| 如何在新主题中复现 \|
27	\| 适用边界 \| 什么时候适用或不适用 \|
28
29	硬规则：
30
31	- 稳定特征至少要有 2 条证据，且来自至少 2 篇独立样本。
32	- 单篇样本只能产出“候选特征”，不能宣称是稳定风格。
33	- 不把样本主题等同于作者风格。
34	- 每条画像、判断和使用规则都必须能回指证据账本。
35	- 原文摘录只保留证明结论所需的最短片段，不把长段原文当模板堆入风格文件。
36
37	证据分级、增量更新和先验隔离规则见 [style-core-and-validation.md](references/style-core-and-validation.md)。
38
39	## 3. 运行量化指纹
40
41	先运行脚本，再写句长、段落、问句和标点结论：
42
43	```bash
44	python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/style_fingerprint.py" docs/[样本1].md docs/[样本2].md
45	```
46
47	将结果写入风格档案的 `00b. 量化指纹`，并注明样本数。节奏描述必须与实测一致；句首词至少出现 3 次才可列入词汇指纹。
48
49	## 4. 提炼风格，而不是通用好文章公式
50
51	按 [15-dimensions.md](references/15-dimensions.md) 分析 15 个维度，并额外回答：
52
53	1. 作者面对新题目首先观察什么？
54	2. 作者会自动排除哪些角度、素材和建议？
55	3. 从现象到判断的论证发动机是什么？
56	4. 素材选择偏好和拒绝项是什么？
57	5. 情绪曲线和读者关系是什么？
58	6. 换一个新主题时，最小可复现配方是什么？
59	7. 多篇样本反复出现的实质判断和价值排序是什么？
60
61	对每条核心规则执行两道检查：
62
63	- 通用基线检查：任何优秀写作者本来就会做的规则，移到“通用基线”，不算作者指纹。
64	- 库内区分检查：与两个以上既有风格重复的规则降级，并写出与最相近风格的“区分开关”。
65
66	## 5. 做可证伪的仿写验证
67
68	### 5.1 陌生主题验证
69
70	1. 选择样本未覆盖的新主题，写 300–500 字短文。
71	2. 从切入角度、素材选择、论证推进、句式节奏、情绪与读者关系五项评分，每项 0–2 分。
72	3. 每个 2 分必须标注对应的证据账本条目；无法溯源按 0 分计。
73	4. 总分低于 8 分，返回风格内核修正。
74
75	### 5.2 多组独立盲测
76
77	1. 准备至少 3 组功能相近的“原文短段 + 仿写短段”，每组随机打乱 A/B。
78	2. 将每组分别交给不接触风格文件和作者身份的独立评审，只提供两段纯文本。
79	3. 允许评审回答“无法判断”；每次必须给出判断、置信度和有证据的破绽，不要求凑满固定数量。
80	4. 汇总而不是单次判定：
81	- 至少 2 组判断错误或无法判断，且没有高置信度的“判断方式”破绽：通过。
82	- 至少 2 组正确识别，或出现高置信度的判断方式破绽：回炉修正风格内核。
83	5. 用量化脚本复测仿写段；关键节奏指标偏离样本基线超过 30% 时不得通过。
84
85	盲测只接收纯文本，不使用工具、不读取文件、不继承本次建模上下文。将原始结果和汇总结论写入风格档案的验证附录。
86
87	## 6. 生成或更新风格档案
88
89	输出到 `.claude/styles/[风格名].md`。文件必须包含 YAML Front Matter：
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91	```yaml
92	---
93	author: "作者或公众号名"
94	source_count: 3
95	last_updated: 2026-07-18
96	---
97	```
98
99	完整结构使用 [style-output-template.md](references/style-output-template.md)。模板中的 01–15 必须与 15 维度参考一一对应；“使用说明”和验证结果作为不编号附录。
100
101	更新单个历史文件时，只处理当前目标，不批量改写整个风格库。先预览：
102
103	```bash
104	python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/normalize_style_frontmatter.py" ".claude/styles/[目标文件].md" --check --refresh-existing
105	```
106
107	确认预览范围正确后，去掉 `--check` 执行。脚本使用临时文件原子替换；不要对整个 `.claude/styles` 目录静默执行 `--refresh-existing`。
108
109	## 完成条件
110
111	- 作者锚点已核对，未把不同作者样本意外混合。
112	- 证据账本已落盘，稳定特征满足跨样本门槛。
113	- 量化指标来自脚本实测。
114	- 15 个维度、风格内核、区分开关和适用边界完整。
115	- 至少 3 组独立盲测已汇总，失败项已反向修正。
116	- 风格档案 Front Matter、证据路径和更新时间正确。

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