aigc-detector

Name: aigc-detector
Author: free-revalution

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How to install aigc-detector?

free-revalution/aigc-detector-pro/aigc-detector

$npx -y skills add free-revalution/AIGC-Detector-Pro --skill aigc-detector

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Summary

Academic paper AI content detection, rewriting, and thesis writing assistant. Analyzes text for AI-generated characteristics, provides detailed rewrite suggestions, and generates full thesis drafts. Supports .docx files, outputs reports and rewritten/formatted documents. Bilingua

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SKILL.md

1	# AIGC Detection, Rewriting & Thesis Writing Assistant
2
3	Bilingual academic paper assistant. Two modes: Detection & Rewrite (analyze existing papers for AI-generated content) and Thesis Writing (generate full thesis drafts from templates and code). Supports Chinese and English academic papers.
4
5	---
6
7	## 使用方式
8
9	分析论文 / Analyze paper:
10	- "分析这篇论文的AIGC特征：/path/to/thesis.docx"
11	- "Analyze this paper for AI-generated content: /path/to/thesis.docx"
12	- "检测这篇论文的AI率"（然后粘贴文本）
13
14	改写论文 / Rewrite paper:
15	- "帮我改写这篇论文降低AI率：/path/to/thesis.docx"
16	- "Help me rewrite this paper to reduce AI detection rate: /path/to/thesis.docx"
17
18	撰写论文 / Write thesis:
19	- "帮我写毕业论文，模板在About/目录"
20	- "Help me write my graduation thesis, template is in About/"
21	- "开始论文写作模式"（然后按提示操作）
22
23	---
24
25	## Agent 适配说明
26
27	本 Skill 适配多种 AI Agent。以下是各 Agent 的工具映射：
28
29	\| 功能 \| Claude Code \| 其他 Agent (Codex / Cursor / Windsurf / Gemini) \|
30	\|------\|------------\|--------------------------------------------------\|
31	\| 询问用户 \| AskUserQuestion 工具 \| 输出选项编号，等待用户输入数字选择 \|
32	\| 保存文件 \| Write 工具 \| 使用 Bash 写入文件 \|
33	\| 读取文档 \| Bash + python3 \| 相同 \|
34	\| 生成图表 \| Bash + python3 diagram_gen.py \| 相同 \|
35	\| 插入图片 \| Bash + python3 docx_io.py insert_figure \| 相同 \|
36	\| 路径解析 \| .claude/skills/ → ~/.claude/skills/（fallback） \| ~/.claude/skills/（全局安装路径） \|
37
38	---
39
40	## 工作流程
41
42	严格按照以下步骤执行，不要跳过任何步骤。
43
44	### 模式选择（Mode Selection）
45
46	根据用户意图选择工作模式：
47
48	1. 检测/改写模式（Detection & Rewrite Mode） — 用户要求分析或改写已有论文
49	- 触发词："分析""检测""改写""降低AI率""AIGC" + 文件路径或文本
50	- 执行下方检测/改写模式步骤（Step 0-5）
51
52	2. 论文写作模式（Thesis Writing Mode） — 用户要求撰写或生成论文
53	- 触发词："写论文""撰写""生成论文""毕业论文""thesis""write paper"
54	- 执行下方论文写作模式步骤（Step W0-W5）
55	- 详细指令见 `references/thesis_writing_guide.md`
56
57	如果用户意图不明确，使用 AskUserQuestion 工具询问：
58	> 1. "检测/改写已有论文"
59	> 2. "撰写新论文"
60
61	---
62
63	### 检测/改写模式（Detection & Rewrite Mode）
64
65	### Step 0：语言检测
66
67	检测论文语言。如果用户提供了 .docx 文件，先执行 Step 1 读取文档获取文本后再检测语言。
68
69	1. 分析输入文本的前500个字符
70	2. 如果非标点字符中中文字符占比 > 60% → 语言 = "zh"
71	3. 否则 → 语言 = "en"
72	4. 后续所有步骤（分析、报告、改写）均使用检测到的语言
73
74	中英文对应维度映射：
75
76	\| 中文维度 \| English Dimension \|
77	\|---------\|------------------\|
78	\| 句式规整度 \| Sentence Regularity \|
79	\| 逻辑词密度 \| Connector Density \|
80	\| 语态特征 \| Voice Characteristics \|
81	\| 词汇多样性 \| Vocabulary Diversity \|
82	\| 论证深度 \| Argumentation Depth \|
83
84	重要：如果语言为 "en"，在 Step 2 分析时参考 `references/detection_principles.md` 中的 "English AI Characteristics" 章节，在 Step 5 改写时参考 `references/rewrite_methods.md` 中的 "English Rewrite Techniques" 章节。
85
86	### Step 1：读取文档
87
88	根据用户输入类型选择处理方式：
89
90	如果用户提供了 .docx 文件路径：
91
92	先用全局安装路径尝试：
93	```bash
94	python3 ~/.claude/skills/aigc-detector/scripts/docx_io.py read "<文件路径>"
95	```
96	如果上述命令失败（文件不存在），再尝试项目级路径：
97	```bash
98	python3 .claude/skills/aigc-detector/scripts/docx_io.py read "<文件路径>"
99	```
100
101	将输出的文本用于后续分析。输出格式为 `[段落编号] 段落内容`，段落间以空行分隔。
102
103	如果用户直接粘贴了文本：
104	直接使用粘贴的文本进行分析。
105
106	处理要求：
107	- 如果文本过长（超过5000字），按章节或自然段落分段处理，每段200-500字
108
109	### Step 2：多维度语义分析
110
111	对文本进行5个维度的AI特征分析。不要使用简单的关键词匹配或统计计算，要基于语义理解进行深度分析。
112
113	5个分析维度：
114
115	1. 句式规整度 — 检测是否存在以下特征：
116	- 中文：模板化句式（"首先...其次...最后..."、"一是...二是...三是..."）
117	- 英文：Template transitions ("Firstly...Secondly...In conclusion...", "It is important to note that...", "Building on previous work...")
118	- 句长过于均匀（缺乏长短句交错）
119	- 段落结构雷同
120
121	2. 逻辑词密度 — 检测是否存在：
122	- 中文：连接词使用频率异常（"综上所述""由此可见""具体而言""也就是说"）
123	- 英文：Hedging language overuse ("it is worth noting that", "it should be emphasized", "to some extent", "arguably", "may suggest")
124	- 机械化的过渡句
125	- 逻辑词在相似位置反复出现
126
127	3. 语态特征 — 检测是否存在：
128	- 中文：被动语态泛滥（"被分析""被发现""被证明"）
129	- 英文：Passive voice overuse ("was analyzed", "has been shown to", "it was found that") and uniform formal register throughout
130	- 无主句过多（句子缺乏明确的行为主体）
131	- 泛指表达过多（"具有重要意义""提供了参考"而未说明"谁""对什么"）
132
133	4. 词汇多样性 — 检测是否存在：
134	- 中文：特定词汇重复率高（"显著""有效""重要""促进"等）
135	- 英文：AI overuses "significantly", "effectively", "demonstrate", "leverage", "utilize", "facilitate", "comprehensive"
136	- 概念表述过于抽象，缺乏具体化
137	- 缺乏学科术语的自然使用
138
139	5. 论证深度 — 检测是否存在：
140	- 论证呈线性结构（观点→解释→结论），缺乏多维度证据
141	- 缺少具体数据、案例、实验细节支撑
142	- 缺少对比研究、方法论反思、局限性讨论
143	- 缺少个人研究观点和独立见解
144	- 英文特有：Missing methodological caveats（不讨论局限性）和 citation pattern uniformity（公式化引用 "According to [Author] (Year)..." 而不深入讨论引文内容）
145
146	评分规则：
147	- 每个维度单独评分（0-100分，100分代表最像AI）
148	- 整体风险评分 = 5个维度的加权平均
149	- 句式规整度：权重 25%
150	- 逻辑词密度：权重 20%
151	- 语态特征：权重 15%
152	- 词汇多样性：权重 15%
153	- 论证深度：权重 25%
154	- 段落级风险分级：
155	- 高风险（>60分）：需要重点改写
156	- 中风险（30-60分）：建议优化
157	- 低风险（<30分）：可保持
158
159	重要：评分要考虑学科类型。如果用户未指定学科，询问用户论文所属学科，然后使用对应的阈值。
160
161	### Step 3：输出检测报告
162
163	在终端输出Markdown格式的检测报告。根据 Step 0 检测到的语言选择对应模板。
164
165	中文报告模板（language = "zh"）：
166
167	```markdown
168	# AIGC检测报告
169
170	## 基本信息
171	- 段落总数：X段
172	- 分析学科：[学科名称]
173	- 分析时间：[日期]
174
175	## 整体评估
176	- AIGC风险评分：XX% 【高风险/中风险/低风险】
177
178	## 维度评分
179
180	\| 维度 \| 评分 \| 状态 \|
181	\|:-----\|:----:\|:----:\|
182	\| 句式规整度 \| XX分 \| 高/中/低风险 \|
183	\| 逻辑词密度 \| XX分 \| 高/中/低风险 \|
184	\| 语态特征 \| XX分 \| 高/中/低风险 \|
185	\| 词汇多样性

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1	# AIGC Detection, Rewriting & Thesis Writing Assistant
2
3	Bilingual academic paper assistant. Two modes: Detection & Rewrite (analyze existing papers for AI-generated content) and Thesis Writing (generate full thesis drafts from templates and code). Supports Chinese and English academic papers.
4
5	---
6
7	## 使用方式
8
9	分析论文 / Analyze paper:
10	- "分析这篇论文的AIGC特征：/path/to/thesis.docx"
11	- "Analyze this paper for AI-generated content: /path/to/thesis.docx"
12	- "检测这篇论文的AI率"（然后粘贴文本）
13
14	改写论文 / Rewrite paper:
15	- "帮我改写这篇论文降低AI率：/path/to/thesis.docx"
16	- "Help me rewrite this paper to reduce AI detection rate: /path/to/thesis.docx"
17
18	撰写论文 / Write thesis:
19	- "帮我写毕业论文，模板在About/目录"
20	- "Help me write my graduation thesis, template is in About/"
21	- "开始论文写作模式"（然后按提示操作）
22
23	---
24
25	## Agent 适配说明
26
27	本 Skill 适配多种 AI Agent。以下是各 Agent 的工具映射：
28
29	\| 功能 \| Claude Code \| 其他 Agent (Codex / Cursor / Windsurf / Gemini) \|
30	\|------\|------------\|--------------------------------------------------\|
31	\| 询问用户 \| AskUserQuestion 工具 \| 输出选项编号，等待用户输入数字选择 \|
32	\| 保存文件 \| Write 工具 \| 使用 Bash 写入文件 \|
33	\| 读取文档 \| Bash + python3 \| 相同 \|
34	\| 生成图表 \| Bash + python3 diagram_gen.py \| 相同 \|
35	\| 插入图片 \| Bash + python3 docx_io.py insert_figure \| 相同 \|
36	\| 路径解析 \| .claude/skills/ → ~/.claude/skills/（fallback） \| ~/.claude/skills/（全局安装路径） \|
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38	---
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40	## 工作流程
41
42	严格按照以下步骤执行，不要跳过任何步骤。
43
44	### 模式选择（Mode Selection）
45
46	根据用户意图选择工作模式：
47
48	1. 检测/改写模式（Detection & Rewrite Mode） — 用户要求分析或改写已有论文
49	- 触发词："分析""检测""改写""降低AI率""AIGC" + 文件路径或文本
50	- 执行下方检测/改写模式步骤（Step 0-5）
51
52	2. 论文写作模式（Thesis Writing Mode） — 用户要求撰写或生成论文
53	- 触发词："写论文""撰写""生成论文""毕业论文""thesis""write paper"
54	- 执行下方论文写作模式步骤（Step W0-W5）
55	- 详细指令见 `references/thesis_writing_guide.md`
56
57	如果用户意图不明确，使用 AskUserQuestion 工具询问：
58	> 1. "检测/改写已有论文"
59	> 2. "撰写新论文"
60
61	---
62
63	### 检测/改写模式（Detection & Rewrite Mode）
64
65	### Step 0：语言检测
66
67	检测论文语言。如果用户提供了 .docx 文件，先执行 Step 1 读取文档获取文本后再检测语言。
68
69	1. 分析输入文本的前500个字符
70	2. 如果非标点字符中中文字符占比 > 60% → 语言 = "zh"
71	3. 否则 → 语言 = "en"
72	4. 后续所有步骤（分析、报告、改写）均使用检测到的语言
73
74	中英文对应维度映射：
75
76	\| 中文维度 \| English Dimension \|
77	\|---------\|------------------\|
78	\| 句式规整度 \| Sentence Regularity \|
79	\| 逻辑词密度 \| Connector Density \|
80	\| 语态特征 \| Voice Characteristics \|
81	\| 词汇多样性 \| Vocabulary Diversity \|
82	\| 论证深度 \| Argumentation Depth \|
83
84	重要：如果语言为 "en"，在 Step 2 分析时参考 `references/detection_principles.md` 中的 "English AI Characteristics" 章节，在 Step 5 改写时参考 `references/rewrite_methods.md` 中的 "English Rewrite Techniques" 章节。
85
86	### Step 1：读取文档
87
88	根据用户输入类型选择处理方式：
89
90	如果用户提供了 .docx 文件路径：
91
92	先用全局安装路径尝试：
93	```bash
94	python3 ~/.claude/skills/aigc-detector/scripts/docx_io.py read "<文件路径>"
95	```
96	如果上述命令失败（文件不存在），再尝试项目级路径：
97	```bash
98	python3 .claude/skills/aigc-detector/scripts/docx_io.py read "<文件路径>"
99	```
100
101	将输出的文本用于后续分析。输出格式为 `[段落编号] 段落内容`，段落间以空行分隔。
102
103	如果用户直接粘贴了文本：
104	直接使用粘贴的文本进行分析。
105
106	处理要求：
107	- 如果文本过长（超过5000字），按章节或自然段落分段处理，每段200-500字
108
109	### Step 2：多维度语义分析
110
111	对文本进行5个维度的AI特征分析。不要使用简单的关键词匹配或统计计算，要基于语义理解进行深度分析。
112
113	5个分析维度：
114
115	1. 句式规整度 — 检测是否存在以下特征：
116	- 中文：模板化句式（"首先...其次...最后..."、"一是...二是...三是..."）
117	- 英文：Template transitions ("Firstly...Secondly...In conclusion...", "It is important to note that...", "Building on previous work...")
118	- 句长过于均匀（缺乏长短句交错）
119	- 段落结构雷同
120
121	2. 逻辑词密度 — 检测是否存在：
122	- 中文：连接词使用频率异常（"综上所述""由此可见""具体而言""也就是说"）
123	- 英文：Hedging language overuse ("it is worth noting that", "it should be emphasized", "to some extent", "arguably", "may suggest")
124	- 机械化的过渡句
125	- 逻辑词在相似位置反复出现
126
127	3. 语态特征 — 检测是否存在：
128	- 中文：被动语态泛滥（"被分析""被发现""被证明"）
129	- 英文：Passive voice overuse ("was analyzed", "has been shown to", "it was found that") and uniform formal register throughout
130	- 无主句过多（句子缺乏明确的行为主体）
131	- 泛指表达过多（"具有重要意义""提供了参考"而未说明"谁""对什么"）
132
133	4. 词汇多样性 — 检测是否存在：
134	- 中文：特定词汇重复率高（"显著""有效""重要""促进"等）
135	- 英文：AI overuses "significantly", "effectively", "demonstrate", "leverage", "utilize", "facilitate", "comprehensive"
136	- 概念表述过于抽象，缺乏具体化
137	- 缺乏学科术语的自然使用
138
139	5. 论证深度 — 检测是否存在：
140	- 论证呈线性结构（观点→解释→结论），缺乏多维度证据
141	- 缺少具体数据、案例、实验细节支撑
142	- 缺少对比研究、方法论反思、局限性讨论
143	- 缺少个人研究观点和独立见解
144	- 英文特有：Missing methodological caveats（不讨论局限性）和 citation pattern uniformity（公式化引用 "According to [Author] (Year)..." 而不深入讨论引文内容）
145
146	评分规则：
147	- 每个维度单独评分（0-100分，100分代表最像AI）
148	- 整体风险评分 = 5个维度的加权平均
149	- 句式规整度：权重 25%
150	- 逻辑词密度：权重 20%
151	- 语态特征：权重 15%
152	- 词汇多样性：权重 15%
153	- 论证深度：权重 25%
154	- 段落级风险分级：
155	- 高风险（>60分）：需要重点改写
156	- 中风险（30-60分）：建议优化
157	- 低风险（<30分）：可保持
158
159	重要：评分要考虑学科类型。如果用户未指定学科，询问用户论文所属学科，然后使用对应的阈值。
160
161	### Step 3：输出检测报告
162
163	在终端输出Markdown格式的检测报告。根据 Step 0 检测到的语言选择对应模板。
164
165	中文报告模板（language = "zh"）：
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167	```markdown
168	# AIGC检测报告
169
170	## 基本信息
171	- 段落总数：X段
172	- 分析学科：[学科名称]
173	- 分析时间：[日期]
174
175	## 整体评估
176	- AIGC风险评分：XX% 【高风险/中风险/低风险】
177
178	## 维度评分
179
180	\| 维度 \| 评分 \| 状态 \|
181	\|:-----\|:----:\|:----:\|
182	\| 句式规整度 \| XX分 \| 高/中/低风险 \|
183	\| 逻辑词密度 \| XX分 \| 高/中/低风险 \|
184	\| 语态特征 \| XX分 \| 高/中/低风险 \|
185	\| 词汇多样性

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