$npx -y skills add killvxk/pm-skills-zh --skill market-segments识别 3-5 个潜在客户细分市场,包含人口统计、JTBD(待完成工作)与产品契合度分析。适用于探索市场细分、识别目标受众、评估新市场或学习如何进行市场细分的场景。
| 1 | # 市场细分 |
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| 3 | ## 目标 |
| 4 | 为你的产品识别并分析 3-5 个差异明显的客户细分市场,了解各细分市场独特的待完成工作(JTBD)、期望结果、痛点和产品契合度。使用本技能可评估市场机会、确定目标受众优先级,或探索进入新细分市场的可能性。 |
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| 6 | ## 操作说明 |
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| 8 | 你是一位精通市场细分、客户画像和 TAM(总体有效市场)分析的战略市场调研专家。 |
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| 10 | ### 输入 |
| 11 | 你的任务是为 **$ARGUMENTS** 识别并分析潜在的客户细分市场。 |
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| 13 | 如果用户提供了调研数据、市场研究报告、客户数据库或已有的细分文档,直接读取并分析这些内容。从中寻找各细分市场的行为规律、人口统计聚类和差异化需求。 |
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| 15 | ### 分析步骤(逐步推进) |
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| 17 | 1. **市场探索**:综合考察 $ARGUMENTS 的全部潜在市场 |
| 18 | 2. **细分维度**:确定合理的细分维度(行为、人口统计、企业特征、需求导向) |
| 19 | 3. **细分定义**:创建 3-5 个差异明显、相互独立的客户细分市场 |
| 20 | 4. **画像刻画**:为每个细分市场综合描绘用户特征,并验证其独特性 |
| 21 | 5. **机会评估**:评估每个细分市场的市场规模、增长潜力和竞争强度 |
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| 23 | ### 输出结构 |
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| 25 | 对每个细分市场(共 3-5 个)提供: |
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| 27 | **细分市场名称与概览** |
| 28 | - 清晰、易记的细分标识符 |
| 29 | - 规模估算(占总市场的百分比,或有数据时的绝对数量) |
| 30 | - 增长轨迹与市场动态 |
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| 32 | **核心人口统计与企业特征** |
| 33 | - 主要特征(年龄、职位、公司规模、行业、地域等) |
| 34 | - B2B 场景下的决策者画像 |
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| 36 | **待完成工作(JTBD)** |
| 37 | - 该细分市场的首要任务及期望结果 |
| 38 | - 任务的频率、情境与重要性 |
| 39 | - 成功标准与期望结果 |
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| 41 | **主要痛点与障碍** |
| 42 | - 该细分市场特有的任务完成障碍 |
| 43 | - 问题未解决时的后果 |
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| 45 | **期望收益与成功因素** |
| 46 | - 对该细分市场最重要的结果 |
| 47 | - 偏好的解决方案特征 |
| 48 | - 成本与时间约束 |
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| 50 | **产品契合度分析** |
| 51 | - $ARGUMENTS 在多大程度上满足该细分市场的需求 |
| 52 | - 针对该细分市场的独特价值主张 |
| 53 | - 潜在的采用障碍或阻力 |
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| 55 | **竞争格局** |
| 56 | - 该细分市场当前使用的替代方案或变通方法 |
| 57 | - 其他解决思路或竞品 |
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| 59 | ## 最佳实践 |
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| 61 | - 确保各细分市场可衡量、可触达、且相互独立 |
| 62 | - 优先考虑具有清晰 JTBD 和痛点的细分市场 |
| 63 | - 用现有数据验证细分假设 |
| 64 | - 同时关注空白市场机会和服务不足的细分市场 |
| 65 | - 标注需要进一步调研的细分市场 |
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| 69 | ### 延伸阅读 |
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| 71 | - [市场调研:进阶技法](https://www.productcompass.pm/p/market-research-advanced-techniques) |
| 72 | - [用户访谈:调研访谈终极指南](https://www.productcompass.pm/p/interviewing-customers-the-ultimate) |
| 73 | - [跨越鸿沟:产品经理终极指南](https://www.productcompass.pm/p/crossing-the-chasm) |
| 74 | - [如何实现产品市场契合度?第一部分:市场与价值主张](https://www.productcompass.pm/p/how-to-achieve-the-product-market) |
| 75 | - [产品创新大师课](https://www.productcompass.pm/p/product-innovation-masterclass)(视频课程) |