metrics-dashboard

Name: metrics-dashboard
Author: killvxk

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killvxk/pm-skills-zh/metrics-dashboard

$npx -y skills add killvxk/pm-skills-zh --skill metrics-dashboard

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Summary

定义并设计产品指标看板，包含核心指标、数据来源、可视化类型和告警阈值。适用于创建指标看板、定义 KPI（关键绩效指标）、搭建产品分析体系或制定数据监控计划时使用。

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SKILL.md

1	## 产品指标看板
2
3	设计一套完整的产品指标看板，包含正确的指标选取、可视化方式和告警阈值。
4
5	### 背景
6
7	你正在为 $ARGUMENTS 设计指标看板。
8
9	如果用户提供了文件（现有看板、分析数据、OKR（目标与关键结果）或战略文档），请先阅读。
10
11	### 领域背景
12
13	指标 vs KPI vs 北极星指标：指标（Metrics）= 所有可衡量的事物。KPI（关键绩效指标）= 在较长时间维度上追踪的少数关键量化指标。北极星指标（North Star Metric）= 单一以用户为中心的 KPI，是业务成功的领先指标。
14
15	好指标的 4 个标准（Ben Yoskovitz，《Lean Analytics》）：(1) 易理解——形成共同语言；(2) 可比较——随时间变化，而非某个时间点的快照；(3) 比率或比例——比绝对数字更具洞察力；(4) 能改变行为——黄金法则："如果一个指标不会改变你的行为，它就是一个糟糕的指标。"
16
17	8 种指标类型：虚荣指标 vs 可行动指标（只有可行动指标才能改变行为）、定性 vs 定量（WHAT vs WHY——两者都需要；永远不要停止与客户交谈）、探索型 vs 报告型（探索数据以发现意外洞察）、滞后 vs 领先（领先指标能加快学习周期，例如客户投诉预示流失）。
18
19	5 个行动步骤：(1) 用好指标的 4 个标准审计现有指标；(2) 更新看板——确保所有关键指标都满足标准；(3) 识别虚荣指标——谨慎使用；(4) 区分领先与滞后指标；(5) 选定一个问题，深度挖掘数据。
20
21	案例研究和更多详情请参阅：Ben Yoskovitz 的 [《你追踪的指标对吗？》](https://www.productcompass.pm/p/are-you-tracking-the-right-metrics)
22
23	### 操作步骤
24
25	1. 识别指标框架 — 将指标分层组织：
26
27	北极星指标：最能体现核心价值交付的单一指标
28
29	输入指标（3-5 个）：驱动北极星指标的关键杠杆
30
31	健康指标：确保整体产品健康的护栏指标
32
33	业务指标：收入、成本和单位经济
34
35	2. 对每个指标进行定义：
36
37	\| 指标 \| 定义 \| 数据来源 \| 可视化类型 \| 目标值 \| 告警阈值 \|
38	\|---\|---\|---\|---\|---\|---\|
39	\| [名称] \| [精确计算方式：分子/分母、时间窗口] \| [数据出处] \| [折线图 / 柱状图 / 数字 / 漏斗图] \| [目标值] \| [触发告警的条件] \|
40
41	3. 设计看板布局：
42
43	```
44	┌─────────────────────────────────────────────┐
45	│ 北极星指标：[指标] — [当前值] │
46	│ 趋势：[↑/↓ 较上期变化 X%] │
47	├──────────────────┬──────────────────────────┤
48	│ 输入指标 1 │ 输入指标 2 │
49	│ [迷你折线图] │ [迷你折线图] │
50	├──────────────────┼──────────────────────────┤
51	│ 输入指标 3 │ 输入指标 4 │
52	│ [迷你折线图] │ [迷你折线图] │
53	├──────────────────┴──────────────────────────┤
54	│ 健康：[延迟] [错误率] [NPS（净推荐值）] │
55	├─────────────────────────────────────────────┤
56	│ 业务：[MRR（月经常性收入）] [CAC（获客成本）] [LTV（用户生命周期价值）] [流失率] │
57	└─────────────────────────────────────────────┘
58	```
59
60	4. 设定评审节奏：
61	- 每日：运营健康状况（错误、延迟、关键流程）
62	- 每周：输入指标和参与度趋势
63	- 每月：北极星指标、业务指标、OKR（目标与关键结果）进展
64	- 每季度：战略回顾和指标重新校准
65
66	5. 定义告警规则：
67	- 哪些阈值触发调查？
68	- 谁来接收告警，通过什么渠道？
69	- 预期的响应时间是多少？
70
71	6. 根据用户背景推荐工具：
72	- 产品分析：Amplitude、Mixpanel、PostHog
73	- SQL 看板：Looker、Metabase、Mode
74	- 运营健康：Datadog、Grafana
75
76	逐步思考。将看板规格文档保存为 markdown。
77
78	---
79
80	### 延伸阅读
81
82	- [产品指标终极清单](https://www.productcompass.pm/p/the-ultimate-list-of-product-metrics)
83	- [北极星框架 101](https://www.productcompass.pm/p/the-north-star-framework-101)
84	- [产品数据分析手册：AARRR（海盗指标）、HEART 框架、留存分析与漏斗分析](https://www.productcompass.pm/p/the-product-analytics-playbook-aarrr)
85	- [AARRR（海盗）指标：增长的 5 阶段框架](https://www.productcompass.pm/p/aarrr-pirate-metrics)
86	- [Google HEART 框架：衡量以用户为中心成功的指南](https://www.productcompass.pm/p/the-google-heart-framework)
87	- [漏斗分析 101：如何追踪和优化用户旅程](https://www.productcompass.pm/p/funnel-analysis)
88	- [你追踪的指标对吗？](https://www.productcompass.pm/p/are-you-tracking-the-right-metrics)
89	- [持续产品探索大师班（CPDM）](https://www.productcompass.pm/p/cpdm)（视频课程）

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3	设计一套完整的产品指标看板，包含正确的指标选取、可视化方式和告警阈值。
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5	### 背景
6
7	你正在为 $ARGUMENTS 设计指标看板。
8
9	如果用户提供了文件（现有看板、分析数据、OKR（目标与关键结果）或战略文档），请先阅读。
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11	### 领域背景
12
13	指标 vs KPI vs 北极星指标：指标（Metrics）= 所有可衡量的事物。KPI（关键绩效指标）= 在较长时间维度上追踪的少数关键量化指标。北极星指标（North Star Metric）= 单一以用户为中心的 KPI，是业务成功的领先指标。
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15	好指标的 4 个标准（Ben Yoskovitz，《Lean Analytics》）：(1) 易理解——形成共同语言；(2) 可比较——随时间变化，而非某个时间点的快照；(3) 比率或比例——比绝对数字更具洞察力；(4) 能改变行为——黄金法则："如果一个指标不会改变你的行为，它就是一个糟糕的指标。"
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17	8 种指标类型：虚荣指标 vs 可行动指标（只有可行动指标才能改变行为）、定性 vs 定量（WHAT vs WHY——两者都需要；永远不要停止与客户交谈）、探索型 vs 报告型（探索数据以发现意外洞察）、滞后 vs 领先（领先指标能加快学习周期，例如客户投诉预示流失）。
18
19	5 个行动步骤：(1) 用好指标的 4 个标准审计现有指标；(2) 更新看板——确保所有关键指标都满足标准；(3) 识别虚荣指标——谨慎使用；(4) 区分领先与滞后指标；(5) 选定一个问题，深度挖掘数据。
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21	案例研究和更多详情请参阅：Ben Yoskovitz 的 [《你追踪的指标对吗？》](https://www.productcompass.pm/p/are-you-tracking-the-right-metrics)
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23	### 操作步骤
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25	1. 识别指标框架 — 将指标分层组织：
26
27	北极星指标：最能体现核心价值交付的单一指标
28
29	输入指标（3-5 个）：驱动北极星指标的关键杠杆
30
31	健康指标：确保整体产品健康的护栏指标
32
33	业务指标：收入、成本和单位经济
34
35	2. 对每个指标进行定义：
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37	\| 指标 \| 定义 \| 数据来源 \| 可视化类型 \| 目标值 \| 告警阈值 \|
38	\|---\|---\|---\|---\|---\|---\|
39	\| [名称] \| [精确计算方式：分子/分母、时间窗口] \| [数据出处] \| [折线图 / 柱状图 / 数字 / 漏斗图] \| [目标值] \| [触发告警的条件] \|
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41	3. 设计看板布局：
42
43	```
44	┌─────────────────────────────────────────────┐
45	│ 北极星指标：[指标] — [当前值] │
46	│ 趋势：[↑/↓ 较上期变化 X%] │
47	├──────────────────┬──────────────────────────┤
48	│ 输入指标 1 │ 输入指标 2 │
49	│ [迷你折线图] │ [迷你折线图] │
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51	│ 输入指标 3 │ 输入指标 4 │
52	│ [迷你折线图] │ [迷你折线图] │
53	├──────────────────┴──────────────────────────┤
54	│ 健康：[延迟] [错误率] [NPS（净推荐值）] │
55	├─────────────────────────────────────────────┤
56	│ 业务：[MRR（月经常性收入）] [CAC（获客成本）] [LTV（用户生命周期价值）] [流失率] │
57	└─────────────────────────────────────────────┘
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60	4. 设定评审节奏：
61	- 每日：运营健康状况（错误、延迟、关键流程）
62	- 每周：输入指标和参与度趋势
63	- 每月：北极星指标、业务指标、OKR（目标与关键结果）进展
64	- 每季度：战略回顾和指标重新校准
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66	5. 定义告警规则：
67	- 哪些阈值触发调查？
68	- 谁来接收告警，通过什么渠道？
69	- 预期的响应时间是多少？
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71	6. 根据用户背景推荐工具：
72	- 产品分析：Amplitude、Mixpanel、PostHog
73	- SQL 看板：Looker、Metabase、Mode
74	- 运营健康：Datadog、Grafana
75
76	逐步思考。将看板规格文档保存为 markdown。
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78	---
79
80	### 延伸阅读
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82	- [产品指标终极清单](https://www.productcompass.pm/p/the-ultimate-list-of-product-metrics)
83	- [北极星框架 101](https://www.productcompass.pm/p/the-north-star-framework-101)
84	- [产品数据分析手册：AARRR（海盗指标）、HEART 框架、留存分析与漏斗分析](https://www.productcompass.pm/p/the-product-analytics-playbook-aarrr)
85	- [AARRR（海盗）指标：增长的 5 阶段框架](https://www.productcompass.pm/p/aarrr-pirate-metrics)
86	- [Google HEART 框架：衡量以用户为中心成功的指南](https://www.productcompass.pm/p/the-google-heart-framework)
87	- [漏斗分析 101：如何追踪和优化用户旅程](https://www.productcompass.pm/p/funnel-analysis)
88	- [你追踪的指标对吗？](https://www.productcompass.pm/p/are-you-tracking-the-right-metrics)
89	- [持续产品探索大师班（CPDM）](https://www.productcompass.pm/p/cpdm)（视频课程）

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