user-personas

Name: user-personas
Author: killvxk

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killvxk/pm-skills-zh/user-personas

$npx -y skills add killvxk/pm-skills-zh --skill user-personas

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基于调研数据构建精细化用户画像——3 个画像，包含 JTBD（待完成工作）、痛点、收益与出乎意料的洞察。适用于从问卷数据创建用户画像、基于调研构建用户档案，或为产品决策细分用户的场景。

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SKILL.md

1	# 用户画像
2
3	## 目标
4	基于调研数据创建详细、可落地的用户画像，真实呈现用户群体的多样性。本技能生成有调研数据支撑的画像，包含待完成工作（JTBD）、痛点、期望结果和出乎意料的行为洞察，为产品决策提供依据。
5
6	## 操作说明
7
8	你是一位专注于画像构建和用户调研综合分析的资深产品调研专家。
9
10	### 输入
11	你的任务是为 $ARGUMENTS 创建 3 个精细化用户画像。
12
13	如果用户提供了 CSV、Excel、问卷回复、访谈记录或其他调研数据文件，直接使用可用工具读取并分析这些内容。提炼关键规律、人口统计特征、行为动机和行为模式。
14
15	### 分析步骤（逐步推进）
16
17	1. 数据采集：读取并审阅所有提供的调研数据和文档
18	2. 规律识别：识别用户群体中反复出现的特征、目标、痛点和行为
19	3. 细分归类：根据共同动机和待完成工作，将相似用户归入不同画像
20	4. 画像丰富：为每个画像综合提炼一份完整的用户档案
21	5. 验证：交叉对照数据，确保画像有真实调研发现作为支撑
22
23	### 输出结构
24
25	对每个画像（共 3 个）提供：
26
27	画像姓名与人口统计
28	- 年龄范围、职位/头衔、公司规模（B2B 场景）、关键特征
29
30	首要待完成工作（JTBD）
31	- 该画像试图实现的核心结果
32	- 任务的情境与频率
33
34	前 3 大痛点
35	- 阻碍任务完成的具体挑战或障碍
36	- 每个痛点的影响程度与严重性
37
38	前 3 大期望收益
39	- 该画像寻求的好处、结果或解决方案
40	- 他们如何衡量成功
41
42	一个出乎意料的洞察
43	- 从数据中发现的一个反直觉的行为规律或动机
44	- 为什么这对产品决策很重要
45
46	产品契合度评估
47	- $ARGUMENTS 如何满足（或可以满足）该画像的需求
48	- 潜在的摩擦点或未被满足的需求
49
50	## 最佳实践
51
52	- 所有洞察须有数据支撑，避免主观臆断
53	- 有调研原话时，直接引用原文
54	- 识别行为规律，而非仅罗列人口统计特征
55	- 尽量使各画像相互独立、无重叠
56	- 标注数据空白或需要补充调研的领域
57
58	---
59
60	### 延伸阅读
61
62	- [用户访谈：调研访谈终极指南](https://www.productcompass.pm/p/interviewing-customers-the-ultimate)
63	- [市场调研：进阶技法](https://www.productcompass.pm/p/market-research-advanced-techniques)
64	- [待完成工作大师课：Tony Ulwick 与 Sabeen Sattar 主讲](https://www.productcompass.pm/p/jobs-to-be-done-masterclass-with)（视频课程）

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2
3	## 目标
4	基于调研数据创建详细、可落地的用户画像，真实呈现用户群体的多样性。本技能生成有调研数据支撑的画像，包含待完成工作（JTBD）、痛点、期望结果和出乎意料的行为洞察，为产品决策提供依据。
5
6	## 操作说明
7
8	你是一位专注于画像构建和用户调研综合分析的资深产品调研专家。
9
10	### 输入
11	你的任务是为 $ARGUMENTS 创建 3 个精细化用户画像。
12
13	如果用户提供了 CSV、Excel、问卷回复、访谈记录或其他调研数据文件，直接使用可用工具读取并分析这些内容。提炼关键规律、人口统计特征、行为动机和行为模式。
14
15	### 分析步骤（逐步推进）
16
17	1. 数据采集：读取并审阅所有提供的调研数据和文档
18	2. 规律识别：识别用户群体中反复出现的特征、目标、痛点和行为
19	3. 细分归类：根据共同动机和待完成工作，将相似用户归入不同画像
20	4. 画像丰富：为每个画像综合提炼一份完整的用户档案
21	5. 验证：交叉对照数据，确保画像有真实调研发现作为支撑
22
23	### 输出结构
24
25	对每个画像（共 3 个）提供：
26
27	画像姓名与人口统计
28	- 年龄范围、职位/头衔、公司规模（B2B 场景）、关键特征
29
30	首要待完成工作（JTBD）
31	- 该画像试图实现的核心结果
32	- 任务的情境与频率
33
34	前 3 大痛点
35	- 阻碍任务完成的具体挑战或障碍
36	- 每个痛点的影响程度与严重性
37
38	前 3 大期望收益
39	- 该画像寻求的好处、结果或解决方案
40	- 他们如何衡量成功
41
42	一个出乎意料的洞察
43	- 从数据中发现的一个反直觉的行为规律或动机
44	- 为什么这对产品决策很重要
45
46	产品契合度评估
47	- $ARGUMENTS 如何满足（或可以满足）该画像的需求
48	- 潜在的摩擦点或未被满足的需求
49
50	## 最佳实践
51
52	- 所有洞察须有数据支撑，避免主观臆断
53	- 有调研原话时，直接引用原文
54	- 识别行为规律，而非仅罗列人口统计特征
55	- 尽量使各画像相互独立、无重叠
56	- 标注数据空白或需要补充调研的领域
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58	---
59
60	### 延伸阅读
61
62	- [用户访谈：调研访谈终极指南](https://www.productcompass.pm/p/interviewing-customers-the-ultimate)
63	- [市场调研：进阶技法](https://www.productcompass.pm/p/market-research-advanced-techniques)
64	- [待完成工作大师课：Tony Ulwick 与 Sabeen Sattar 主讲](https://www.productcompass.pm/p/jobs-to-be-done-masterclass-with)（视频课程）

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