paper-analyzer

Name: paper-analyzer
Author: zsyggg

878stars61forks

How to install paper-analyzer?

zsyggg/paper-craft-skills/paper-analyzer

$npx -y skills add zsyggg/paper-craft-skills --skill paper-analyzer

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Summary

将学术论文转化为深度HTML长文。6轮强制工作流、代码仓库搜索、公式渲染、Mermaid图表。 3种写作风格，输出可直接分享的精美HTML页面。

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SKILL.md

1	# Paper Analyzer — 学术论文深度解析
2
3	⚠️ 这是生产级指令。你的唯一任务：产出一篇让读者觉得"比我读论文还清楚"的深度HTML长文。
4
5	## 快速使用
6
7	```
8	/paper-analyzer https://arxiv.org/abs/2605.07363
9	/paper-analyzer /path/to/paper.pdf
10	/paper-analyzer 粘贴文本
11	```
12
13	---
14
15	## 强制工作流（每一步必须执行，不可跳过）
16
17	### Round 1：获取论文全文 ⛔
18
19	\| 输入 \| 执行 \|
20	\|------\|------\|
21	\| arxiv URL \| 同时读 arxiv.org/abs/（摘要）和 arxiv.org/html/（全文HTML） \|
22	\| PDF路径 \| 用PDF读取工具读全文。分多次直到全部获取 \|
23	\| 文本 \| 全部使用 \|
24
25	自检：有没有完整内容？没有 → 换方式继续。
26
27	### Round 2：搜索开源代码 ⛔
28
29	1. 从论文中提取代码仓库链接（通常在页脚或 Introduction 末）
30	2. 没有则用论文标题+作者名搜索 GitHub
31	3. 克隆：`git clone --depth 1 <url> /tmp/paper_code`
32	4. 阅读 README → 核心源码文件 → 配置文件
33
34	根据代码状态分支处理：
35
36	\| 状态 \| 处理 \| 文章体现 \|
37	\|------\|------\|---------\|
38	\| ✅ 已发布 \| 读核心文件，找 ≥2 处论文方法↔源码对应 \| 贴代码段（≤30行），标注 `文件路径:行号` \|
39	\| ⏳ 待发布 \| 检查 README/Release 标记 \| 标注状态+仓库链接 \|
40	\| ❌ 无代码 \| 搜索替代实现/相关项目 \| 注明"本文未提供公开代码" \|
41
42	### Round 3：深度分析 ⛔ 内部完成，不展示过程
43
44	1. 核心创新：论文做了什么别人没做的？（1-3个，每个一句话提炼）
45	2. 方法细节：输入→处理→输出→为什么更好（每个创新画清楚这条线）
46	3. 关键实验：哪个结果最有说服力？为什么？
47	4. 论文弱点：作者自述 + 你的判断
48	5. 代码对应：每个 component 对应哪个文件/函数
49
50	### Round 4：询问用户 ⛔
51
52	必须问风格选择，用户未回则默认 academic。
53
54	### Round 5：写作输出HTML ⛔
55
56	按选定风格的要求写，输出完整HTML。模板见下文。
57
58	### Round 6：自我审查 ⛔
59
60	逐项检查，不通过则修改直到通过。
61
62	---
63
64	## 三风格详细要求
65
66	---
67
68	### storytelling（故事型）— 像一篇公众号爆文
69
70	硬标准：
71	- 字数 ≥ 3000
72	- 段落 ≥ 15
73	- 引用论文原文 ≥ 3 处
74	- 生动类比/比喻 ≥ 2 个
75	- 结尾金句 1 句
76
77	结构要求（按顺序，缺一不可）：
78
79	```
80	1. 钩子开头（2-3段）
81	— 反常识问题 / 引人共鸣的场景 / 让人"等等再说一遍？"的事实
82	— 不要直接讲技术。先让读者好奇。
83
84	2. "为什么会这样"（3-4段）
85	— 解释现有方法的逻辑和它的瓶颈
86	— 用简单例子说明
87	— 让读者感到"确实需要一种新方法"
88
89	3. 核心洞察（1-2段）
90	— 论文最关键的那一句话发现
91	— 用一句话说清楚 + 一个类比强化
92
93	4. 方法详解（5-8段，全文最重点）
94	— 分步骤展开：怎么做 → 为什么这样设计 → 和旧方法的关键区别
95	— 每个步骤配一个类比
96	— 引用论文原文（公式/算法描述）≥ 3 处
97	— 用对比表呈现新旧方法差异
98
99	5. 实验效果（3-4段）
100	— 最重要的实验结果 + 数据解读
101	— 不只是报数字，要解释"这意味着什么"
102	— 用表格呈现关键对比数据
103
104	6. 深层意义（2-3段）
105	— 这个工作对行业意味着什么
106	— 不止一个角度：技术意义、产业意义、方法学意义
107
108	7. 局限（1-2段）
109	— 作者自述的局限 + 你的判断
110
111	8. 收束（1段）
112	— 回到开头的场景/问题，形成闭环
113	— 读者带着"我懂了"的感觉离开
114
115	9. 金句
116	— 一句话，让人能记住并转述
117	```
118
119	写法要求：
120	- 多用"你"和读者对话（"你有没有想过""你猜怎么着"）
121	- 段落短，一段不超过 4 句话
122	- 技术词出现时要立刻给"人话解释"
123	- 数据要翻译成可感知的东西（"15 斤荔枝"而不只是"15 斤"）
124
125	---
126
127	### academic（学术型）— 比论文更清晰的深度解析
128
129	硬标准：
130	- 字数 ≥ 4000（⚠️ 学术型必须长于故事型）
131	- 段落 ≥ 20
132	- 论文公式引用 ≥ 5 处（用 KaTeX 渲染）
133	- 论文图片/图表引用 ≥ 3 处（标注 Figure number）
134	- 实验数据表格 ≥ 2 张
135	- 代码段 ≥ 2 段（如有代码）
136	- 指出局限 ≥ 2 处
137
138	结构要求：
139
140	```
141	1. 论文元信息
142	标题 · 作者 · 链接 · 代码状态
143
144	2. 一句话总结（100字内）
145
146	3. 研究背景与动机（4-5段）
147	— 这个领域在解决什么问题
148	— 现有方法及其局限（按时间线或方法论分类）
149	— 本文的出发点
150
151	4. 预备知识（2-3段，如需要）
152	— 理解本文需要的核心概念
153	— 本文用到的基础方法简介
154
155	5. 方法详解（8-10段，全文最重点）
156	— 对每个创新点独立成节
157	— 每个创新点包含：①问题 ②怎么做（配公式）③为什么有效 ④与已有方法的差异
158	— 公式用 $$...$$ KaTeX 渲染
159	— 引论文原文 Figure/Table 编号
160	— 有代码则穿插源码分析
161
162	6. 实验分析（4-6段）
163	— 实验设置概述
164	— 主要结果（配表格 + 深入解读）
165	— 不同维度的对比分析
166	— 消融实验说明了什么
167	— 不是报数据，是解读数据背后的含义
168
169	7. 讨论（2-3段）
170	— 方法的适用边界
171	— 未解决的问题
172	— 对未来工作的启示
173
174	8. 局限分析（2-3段）
175	— 作者自述 ≥ 1 处
176	— 你的独立判断 ≥ 1 处
177
178	9. 结论（1-2段）
179	— 凝练贡献
180	— 展望
181	```
182
183	写法要求：
184	- 保持学术严谨但不死板——比论文好读
185	- 每个公式后要跟一句"人话"解释：这个公式在说什么
186	- 引用论文的 Fig/Table/Section 编号
187	- 表格数据要有解读，不只贴数据
188	- 数学符号首次出现要解释含义
189
190	---
191
192	### concise（精炼型）— 最快掌握核心
193
194	⚠️ 精炼 ≠ 敷衍。精炼是信息密度极高、但该有的全有。
195
196	硬标准：
197	- 字数 ≥ 1200（不能低于这个数）
198	- 必须有：核心摘要盒 + 表格 + 可视化图表 + 金句
199	- ⚠️ 必须包含至少 1 个 Mermaid 图表（架构图或对比图）
200
201	结构要求：
202
203	```
204	1. 头图（Mermaid图表）—— 全文最核心架构/对比的一张图
205	类型可以是：flowchart（流程图）、graph（对比图）、或 timeline
206
207	2. 核心摘要盒
208	— 5 行以内
209	— 覆盖：做什么 / 怎么做 / 效果 / 适用场景
210
211	3. 关键创新（3-5 个，编号列出）
212	— 每个 2-4 句
213	— 一句话说创新点 → 一句话说怎么做的 → 一句话说为什么重要
214
215	4. 核心数据表
216	— 最多 5 行数据
217	— 突出和 baseline 的对比
218
219	5. 金句收尾
220	```
221
222	Mermaid 图表示例（⚠️ 节点文本避免中文特殊字符，用英文或简单ASCII。用 `<br/>` 换行）：
223	```mermaid
224	flowchart TB
225	subgraph DSA["DSA: 64 heads scan all L tokens"]
226	Q1[Query] --> H1[Head 1..64]
227	H1 --> TK1[Score: O(64L)]
228	end
229	subgraph MISA["MISA: route to h=8 heads"]
230	Q2[Query] --> RTR[Router: O(64M)]
231	RTR -->\|top-8\| H2[8 active heads]
232	H2 --> TK2[Score: O(8L)]
233	end
234	DSA -->\|8x fewer heads\| MISA
235	```
236
237	---
238
239	## HTML 输出模板
240
241	生成HTML时使用此模板，确保含 KaTeX 公式渲染 + Mermaid 图表支持：
242
243	```html
244	<!DOCTYPE html>
245	<html lang="zh-CN">
246	<head>
247	<meta charset="UTF-8">
248	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
249	<title>论文标题 — 深度解读</title>
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将学术论文转化为深度HTML长文。6轮强制工作流、代码仓库搜索、公式渲染、Mermaid图表。 3种写作风格，输出可直接分享的精美HTML页面。

Files · 1

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SKILL.md

1	# Paper Analyzer — 学术论文深度解析
2
3	⚠️ 这是生产级指令。你的唯一任务：产出一篇让读者觉得"比我读论文还清楚"的深度HTML长文。
4
5	## 快速使用
6
7	```
8	/paper-analyzer https://arxiv.org/abs/2605.07363
9	/paper-analyzer /path/to/paper.pdf
10	/paper-analyzer 粘贴文本
11	```
12
13	---
14
15	## 强制工作流（每一步必须执行，不可跳过）
16
17	### Round 1：获取论文全文 ⛔
18
19	\| 输入 \| 执行 \|
20	\|------\|------\|
21	\| arxiv URL \| 同时读 arxiv.org/abs/（摘要）和 arxiv.org/html/（全文HTML） \|
22	\| PDF路径 \| 用PDF读取工具读全文。分多次直到全部获取 \|
23	\| 文本 \| 全部使用 \|
24
25	自检：有没有完整内容？没有 → 换方式继续。
26
27	### Round 2：搜索开源代码 ⛔
28
29	1. 从论文中提取代码仓库链接（通常在页脚或 Introduction 末）
30	2. 没有则用论文标题+作者名搜索 GitHub
31	3. 克隆：`git clone --depth 1 <url> /tmp/paper_code`
32	4. 阅读 README → 核心源码文件 → 配置文件
33
34	根据代码状态分支处理：
35
36	\| 状态 \| 处理 \| 文章体现 \|
37	\|------\|------\|---------\|
38	\| ✅ 已发布 \| 读核心文件，找 ≥2 处论文方法↔源码对应 \| 贴代码段（≤30行），标注 `文件路径:行号` \|
39	\| ⏳ 待发布 \| 检查 README/Release 标记 \| 标注状态+仓库链接 \|
40	\| ❌ 无代码 \| 搜索替代实现/相关项目 \| 注明"本文未提供公开代码" \|
41
42	### Round 3：深度分析 ⛔ 内部完成，不展示过程
43
44	1. 核心创新：论文做了什么别人没做的？（1-3个，每个一句话提炼）
45	2. 方法细节：输入→处理→输出→为什么更好（每个创新画清楚这条线）
46	3. 关键实验：哪个结果最有说服力？为什么？
47	4. 论文弱点：作者自述 + 你的判断
48	5. 代码对应：每个 component 对应哪个文件/函数
49
50	### Round 4：询问用户 ⛔
51
52	必须问风格选择，用户未回则默认 academic。
53
54	### Round 5：写作输出HTML ⛔
55
56	按选定风格的要求写，输出完整HTML。模板见下文。
57
58	### Round 6：自我审查 ⛔
59
60	逐项检查，不通过则修改直到通过。
61
62	---
63
64	## 三风格详细要求
65
66	---
67
68	### storytelling（故事型）— 像一篇公众号爆文
69
70	硬标准：
71	- 字数 ≥ 3000
72	- 段落 ≥ 15
73	- 引用论文原文 ≥ 3 处
74	- 生动类比/比喻 ≥ 2 个
75	- 结尾金句 1 句
76
77	结构要求（按顺序，缺一不可）：
78
79	```
80	1. 钩子开头（2-3段）
81	— 反常识问题 / 引人共鸣的场景 / 让人"等等再说一遍？"的事实
82	— 不要直接讲技术。先让读者好奇。
83
84	2. "为什么会这样"（3-4段）
85	— 解释现有方法的逻辑和它的瓶颈
86	— 用简单例子说明
87	— 让读者感到"确实需要一种新方法"
88
89	3. 核心洞察（1-2段）
90	— 论文最关键的那一句话发现
91	— 用一句话说清楚 + 一个类比强化
92
93	4. 方法详解（5-8段，全文最重点）
94	— 分步骤展开：怎么做 → 为什么这样设计 → 和旧方法的关键区别
95	— 每个步骤配一个类比
96	— 引用论文原文（公式/算法描述）≥ 3 处
97	— 用对比表呈现新旧方法差异
98
99	5. 实验效果（3-4段）
100	— 最重要的实验结果 + 数据解读
101	— 不只是报数字，要解释"这意味着什么"
102	— 用表格呈现关键对比数据
103
104	6. 深层意义（2-3段）
105	— 这个工作对行业意味着什么
106	— 不止一个角度：技术意义、产业意义、方法学意义
107
108	7. 局限（1-2段）
109	— 作者自述的局限 + 你的判断
110
111	8. 收束（1段）
112	— 回到开头的场景/问题，形成闭环
113	— 读者带着"我懂了"的感觉离开
114
115	9. 金句
116	— 一句话，让人能记住并转述
117	```
118
119	写法要求：
120	- 多用"你"和读者对话（"你有没有想过""你猜怎么着"）
121	- 段落短，一段不超过 4 句话
122	- 技术词出现时要立刻给"人话解释"
123	- 数据要翻译成可感知的东西（"15 斤荔枝"而不只是"15 斤"）
124
125	---
126
127	### academic（学术型）— 比论文更清晰的深度解析
128
129	硬标准：
130	- 字数 ≥ 4000（⚠️ 学术型必须长于故事型）
131	- 段落 ≥ 20
132	- 论文公式引用 ≥ 5 处（用 KaTeX 渲染）
133	- 论文图片/图表引用 ≥ 3 处（标注 Figure number）
134	- 实验数据表格 ≥ 2 张
135	- 代码段 ≥ 2 段（如有代码）
136	- 指出局限 ≥ 2 处
137
138	结构要求：
139
140	```
141	1. 论文元信息
142	标题 · 作者 · 链接 · 代码状态
143
144	2. 一句话总结（100字内）
145
146	3. 研究背景与动机（4-5段）
147	— 这个领域在解决什么问题
148	— 现有方法及其局限（按时间线或方法论分类）
149	— 本文的出发点
150
151	4. 预备知识（2-3段，如需要）
152	— 理解本文需要的核心概念
153	— 本文用到的基础方法简介
154
155	5. 方法详解（8-10段，全文最重点）
156	— 对每个创新点独立成节
157	— 每个创新点包含：①问题 ②怎么做（配公式）③为什么有效 ④与已有方法的差异
158	— 公式用 $$...$$ KaTeX 渲染
159	— 引论文原文 Figure/Table 编号
160	— 有代码则穿插源码分析
161
162	6. 实验分析（4-6段）
163	— 实验设置概述
164	— 主要结果（配表格 + 深入解读）
165	— 不同维度的对比分析
166	— 消融实验说明了什么
167	— 不是报数据，是解读数据背后的含义
168
169	7. 讨论（2-3段）
170	— 方法的适用边界
171	— 未解决的问题
172	— 对未来工作的启示
173
174	8. 局限分析（2-3段）
175	— 作者自述 ≥ 1 处
176	— 你的独立判断 ≥ 1 处
177
178	9. 结论（1-2段）
179	— 凝练贡献
180	— 展望
181	```
182
183	写法要求：
184	- 保持学术严谨但不死板——比论文好读
185	- 每个公式后要跟一句"人话"解释：这个公式在说什么
186	- 引用论文的 Fig/Table/Section 编号
187	- 表格数据要有解读，不只贴数据
188	- 数学符号首次出现要解释含义
189
190	---
191
192	### concise（精炼型）— 最快掌握核心
193
194	⚠️ 精炼 ≠ 敷衍。精炼是信息密度极高、但该有的全有。
195
196	硬标准：
197	- 字数 ≥ 1200（不能低于这个数）
198	- 必须有：核心摘要盒 + 表格 + 可视化图表 + 金句
199	- ⚠️ 必须包含至少 1 个 Mermaid 图表（架构图或对比图）
200
201	结构要求：
202
203	```
204	1. 头图（Mermaid图表）—— 全文最核心架构/对比的一张图
205	类型可以是：flowchart（流程图）、graph（对比图）、或 timeline
206
207	2. 核心摘要盒
208	— 5 行以内
209	— 覆盖：做什么 / 怎么做 / 效果 / 适用场景
210
211	3. 关键创新（3-5 个，编号列出）
212	— 每个 2-4 句
213	— 一句话说创新点 → 一句话说怎么做的 → 一句话说为什么重要
214
215	4. 核心数据表
216	— 最多 5 行数据
217	— 突出和 baseline 的对比
218
219	5. 金句收尾
220	```
221
222	Mermaid 图表示例（⚠️ 节点文本避免中文特殊字符，用英文或简单ASCII。用 `<br/>` 换行）：
223	```mermaid
224	flowchart TB
225	subgraph DSA["DSA: 64 heads scan all L tokens"]
226	Q1[Query] --> H1[Head 1..64]
227	H1 --> TK1[Score: O(64L)]
228	end
229	subgraph MISA["MISA: route to h=8 heads"]
230	Q2[Query] --> RTR[Router: O(64M)]
231	RTR -->\|top-8\| H2[8 active heads]
232	H2 --> TK2[Score: O(8L)]
233	end
234	DSA -->\|8x fewer heads\| MISA
235	```
236
237	---
238
239	## HTML 输出模板
240
241	生成HTML时使用此模板，确保含 KaTeX 公式渲染 + Mermaid 图表支持：
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